使用格式化字符串的方式实现举例: re.findall("(this,%s,'(.*?)'"%str(i),"abcd(this,1,'123123)')这里i为变量  

转载自csdnblog:Python正则表达式匹配反斜杠'\'问题 在学习Python正则式的过程中,有一个问题一直困扰我,如何去匹配一个反斜杠(即“\”)? 一.引入 在学习了Python特殊字符和原始字符串之后,我觉得答案应该是这样的:1)普通字符串:'\\'2)原始字符串:r'\'但事实上在提取诸如“3\8”反斜杠之前的数字时,我屡次碰壁,始终得不到结果.最终发现自己理解错了,原来原始字符串和“正则转义”没有一点关系:下面详细谈一谈. 二.字符串转义 反斜杠,在Python中比较特殊,就是

Python正则表达式匹配反斜杠 "\" eg: >>>a='w\w\w' 'w\\w\\w' #  打印出来的 "\\" 被转义成 一个反斜杠 "\" 如果需要匹配字符串a,需要匹配一个反斜杠 "\" >>>re.split(r'\\',a) ['w','w','w',] 先对字符串转义,再进行正则表达式转义 由于原始字符串中所有字符直接按照字面意思来使用,不转义特殊字符,故不做字符串转义

管道可以匹配多个正则表达式中的一个 >>> >>> m=re.search(r'Batman|Tina Fey','Batman and Tina Fey')>>> print(m.group())Batman>>> m=re.search(r'Batman|Tina Fey','Tina Fey and Batman')>>> print(m.group())Tina Fey>>> 问号表明它前面

一.实验环境 1.Windows7x64_SP1 2.anaconda2.5.0 + python2.7(anaconda集成,不需单独安装) 3.pyinstaller3.0 二.实验目的 从text文本中获取字符串,筛选合法IP地址 2.1 文本内容如下 请输入合法IP地址,非法IP地址和其他字符将被过滤! 增.删.改IP地址后,请保存.关闭记事本! 192.168.8.84 192.168.8.85 192.168.8.86 0.0.0.1 256.1.1.1 192.256.256.25

一.引入 在学习了Python特殊字符和原始字符串之后,我觉得答案应该是这样的: 1)普通字符串:'\\'2)原始字符串:r'\'但事实上在提取诸如“3\8”反斜杠之前的数字时,我屡次碰壁,始终得不到结果.最终发现自己理解错了,原来原始字符串和“正则转义”没有一点关系:下面详细谈一谈. 二.字符串转义 反斜杠,在Python中比较特殊,就是它可以用来构成一些特殊字符,比如“\n”表示换行,“\t”表示制表符.下面是使用“\n”的一行代码: print 'Hello\World\nPython'

爬虫项目爬取猫眼电影TOP100电影信息 项目内容来自:https://github.com/Germey/MaoYan/blob/master/spider.py 由于其中需要爬取的包含电影名字.电影海报图片.演员.上映时间等众多信息,正则表达式代码较为复杂 在parse_one_page(html)获取HTML文本print(html)后得到以下信息: #划线为匹配内容<dd> <i class="board-index board-index-1">1&l

1) 点 (.)去匹配任意字符的时候,不能匹配换行符 在这个模式中(?:.|\n)是指定了一个非捕获组(仅仅用来做匹配,部能通过单独捕获或者编号的组) 2) re.DOTALL re.compile()函数接受一个标志参数叫re.DOTALL,在这里非常有用,它可以让正则表达式中的点(.)匹配包括换行符在内的任意字符.

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Randy' import re from datetime import datetime test_date = '他的生日是2016-12-12 14:34,是个可爱的小宝贝.二宝的生日是2016-12-21 11:34,好可爱的.' test_datetime = '他的生日是2016-12-12 14:34,是个可爱的小宝贝.二宝的生日是2016-12-21 11:3

.(句点)匹配除了换行之外的所有一个字符, .*(点-星)匹配除了换行外的所有字符 >>> >>> r=re.compile(r'.*')>>> r.search('How are you\nFine thank you and you\nI am fine too').group()'How are you'>>> 这个例子可以看出.*(点-星)匹配除了换行外的所有字符,但无法匹配换行符,如何匹配包括换行符的所有字符呢? 1.通过传

参数re.S jsProp = 'b' fpData = '''var a = []; var b = []; var c = [];'''   .*是尽可能匹配多的 searchResult = re.search((r'((var\s+|\s*)%s\s*=\s*)\[.*\]'%jsProp), fpData, re.S) 结果:searchResult == '''var b = []; var c = []'''   .*?匹配到第一个满足条件的 searchResult = re.s

>>> re.match(r'^(([1-9]|[1-9]\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}([1-9]|[1-9]\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])$',"192.168.1.1").group()'192.168.1.1'

def is_decimal(num): import re #以数字开头,小数点后保留1位数字或两位数字或者没有小数部分 dnumre = re.compile(r"""^[0-9]+(\.[0-9]{1,2})?$""") result = dnumre.search(num) return bool(result) print(is_decimal('123.11')) print(is_decimal('123.1')) print(is

t = '19:16:30' mt = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t) print mt.groups() ip = '255.105.25.55' ipm = re.match(r'^([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d

网上的一篇文章,做了整理,作者已无从考证,谢谢了 s=""" en: Regular expression is a powerful tool for manipulating text. zh: 中文 jp: 正規表現は非常に役に立つツールテキストを操作することです. jp-char: あアいイうウえエおオ kr:정규 표현식은 매우 유용한 도구 텍스트를 조작하는 것입니다. puc: .?!.,::“ ”‘ '——……·-·<>〈〉!￥%&*#

不废话,直接上表达式 (\d+(\.\d+)?) 如: import re find_float = lambda x: re.search("\d+(\.\d+)?",x) .group() find_float("有1.3元") 输出为: '1.3'

我用双手成就你的梦想 python正则表达式 ^ 匹配开始 $ 匹配行尾 . 匹配出换行符以外的任何单个字符,使用-m选项允许其匹配换行符也是如此 [...] 匹配括号内任何当个字符(也有或的意思) [^...] 匹配单个字符或多个字符不在括号内 * 匹配0个或多个匹配前面的表达式 + 匹配1个或多个前面出现的表达式 ? 匹配0次或1次前面出现的表达式 {n} 精确匹配前面出现的表达式的数量 {n,m} 匹配至少n次到m次 a | b 匹配a或b *?,+?,??,{m,n}? 这样在*,+,?

一前言 本篇文章带大家快速入门正则表达式的使用,正则表达式的规则不仅适用python语言,基本大多数编程语言都适用,在日常使用中极为广泛,读者们有必要学好正则表达式.看完这篇文章,读者们要理解什么是正则表达式,正则表达式的规则,常见的正则表达式示例,如何在python中使用函数进行正则表达式操作: 二 正则表达式的概念 正则表达式是指在一串字符串中使用特殊的模式匹配获得子串,我们可以对获得的子串进行提取,替换等操作: 举个例子zszxz666 这个字符串,现在知识追寻者想要获得子串zszxz,

一前言本篇文章带大家快速入门正则表达式的使用,正则表达式的规则不仅适用python语言,基本大多数编程语言都适用,在日常使用中极为广泛,读者们有必要学好正则表达式.看完这篇文章,读者们要理解什么是正则表达式,正则表达式的规则,常见的正则表达式示例,如何在python中使用函数进行正则表达式操作: 二 正则表达式的概念正则表达式是指在一串字符串中使用特殊的模式匹配获得子串,我们可以对获得的子串进行提取,替换等操作: 举个例子zszxz666 这个字符串,现在知识追寻者想要获得子串zszxz, 则需

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