sqoop即SQL-to-Hadoop,是一个把数据从关系型数据库导入到Hadoop系统中的工具(HDFS,HIVE和HBase),也可以将数据从Hadoop导入到关系型数据库.本文以sqoop 1.99.6版本为例演示如何配置和使用sqoop. 一. 安装配置sqoop 1. 从Apache网上下载sqoop http://apache.fayea.com/sqoop/1.99.6/ 2. 将压缩包放置到指定目录后,运行tar -zxvf sqoop-1.99.6-bin-hadoop200.

网络上关于如何单机模式安装Hadoop的文章很多,按照其步骤走下来多数都失败,按照其操作弯路走过了不少但终究还是把问题都解决了,所以顺便自己详细记录下完整的安装过程. 此篇主要介绍在Ubuntu安装完毕后,如何进行Hadoop的安装和配置. 我所记录的笔记适合没有Linux基础的朋友跟我一起操作,同时欢迎高手参观指导. 环境约定 以下环境基于攥写时间:5th July 2015. 宿主机器:Windows 8 虚拟机环境:WMware Wrokstation 11 Ubuntu版本:Ubuntu

摘要:第一次使用hadoop,另外eclipse也不太熟悉,所以把自己在安装过程中得琐碎记录下来.以备以后查看. 硬软件环境: ▪ 虚拟机: VMware Workstation 11.0.0 build-2305329      ▪ 虚拟机安装操作系统: CentOS 6.5      ▪ JDK: 1.6.0_45      ▪ Hadoop: 1.2.1 1.下载Eclipse安装包 从elipse官网下载https://www.eclipse.org/downloads/ 2.解压ecl

一.所需软件 注意:安装MyEclipse后,我再已安装软件里找不到MyEclipse,所以我在root权限下用命令行启动MyEclipse,貌似避免了很多权限问题. sudo su 输入密码 cd usr/myeclipse ./myeclipse 二.步骤 1.先把hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar复制到ubuntu桌面(我的不能直接复制到MyEclipse的dropins目录下,我同学的能,真是奇怪啊),然后在进入桌面. 还是先进入root cd cd ..//

(以下所有文件:点此链接 里面还有安装的视频教学,我这里是亲测了一次,如有报错请看红色部分.实践高于理论啊兄弟们!!) 一.安装CentOS 6.4 在VMWare虚拟机上,我设置的用户是hadoop,密码是hadoop: 二.安装完成后以root用户进入,密码还是之前设的密码hadoop. 配置网络:右键右上角符号, Edit Connections 选择Edit 要想填这个,打开windows的命令行(直接win+R,输入cmd),输入ipconfig,查看无线局域网适配器的iPv4地址,子

1. 前提 部署全分布式环境,我们肯定不能在一台服务器上了,这里我用了7台服务器,在VMware上开了7个虚拟机,如下图所示: 我基本配置了一晚上才搞定,第一次配置一般都有错,这时候不妨去到hadoop的logs文件夹下查看日志,如果实在找不出来,索性把所有hadoop文件删掉,重新安装. hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等.hadoop-2.4.1又增加了YARN HA 注意:apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系

三.配置Hadoop 1.设置$HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh 这个文件里设置的是Hadoop运行时须要的环境变量,在1.2.1版中共同拥有19个环境变量.例如以下:   变量名称 默认值 说明 JAVA_HOME   设置JDK的路径.这个必须设置.否则Hadoop无法启动,值如: /usr/local/jdk1.6.0_33 HADOOP_CLASSPATH 空 这个用以设置用户的类路径.也能够在运行计算之前设置 HADOOP_HEAPSIZE 1000m 设置

1. Mycat相关文章   Linux安装Mycat1.6.7.4并实现Mysql数据库读写分离简单配置   Linux安装Mysql8.0.20并配置主从复制(一主一从,双主双从)   Docker部署Mysql8.0.20并配置主从复制 2. 其他分库分表方案   Sharding-JDBC分库分表简单示例 3. 垂直拆分--分库   一个庞大的业务系统对应一个数据库,数据库中存在大量的表,必然影响系统体验度.因此,需要按照业务将表进行拆分成多个业务库,每个业务库只存储相关的业务表,即可减

本文的目的是实现在windows环境下实现模拟运行Map/Reduce程序.最终实现效果:MapReduce程序不会被提交到实际集群,但是运算结果会写入到集群的HDFS系统中. 一.环境说明:     操作系统:win7     eclipse:Version: Mars Release (4.5.0)     hadoop:2.5.1 二.预备文档(仅是说明,以第三步为准): System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root"

Hadoop是用作处理大数据用的,核心是HDFS.Map/Reduce.虽然目前工作中不需要使用这个,但是,技多不压身,经过虚拟机很多遍的尝试,终于将Hadoop2.5.2的环境顺利搭建起来了.       首先准备一个CentOS,将主机名改为master,并且在/etc/hosts里面加入master对应的本机ip地址.Linux基本配置vi /etc/sysconfig/network#编辑文件里面的HOSTNAME=mastervi /etc/hosts#添加本机IP地址   maste

在mac上安装了eclipse之后,配置hadoop其实跟在linux上配置差不多,只是mac上得eclipse和界面和linux上得有点不同. 一:安装eclipse eclipse得安装比较简单,就不说了. 二:配置eclipse链接hadoop 1.在eclipse下安装开发hadoop程序的插件 haoop-0.20.2自带一个eclipse的插件,在hadoop的 contrib\eclipse-plugin目录下hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar,把这个

一.系统环境: 我使用的Ubuntu版本是:ubuntu-12.04-desktop-i386.iso jdk版本:jdk1.7.0_67 hadoop版本:hadoop-2.5.0 二.下载jdk和hadoop,并上传到Ubuntu系统中 Vmware中的Linux与主机系统Windows交互文件的方法请参考:http://blog.chinaunix.net/uid-27717694-id-3834143.html 三.设置hadoop用户: sudo addgroup hadoop #创建

云主机我使用的是青云的,还有好多其他品牌,比如阿里云 unitedstack 等等. 注册完青云后,会有试用券发到账户,可以利用此券试用其服务. 1 首先创建好一个主机,按照提示选择好系统,创建好一个linux 主机: 2 创建公网IP 将公网IP配置到主机即可. 到此为止,linux的系统就搭建好了.接下来我们要为云主机安装jdk,具体步骤如下: 控制台输入命令javac 显示有可以安装的jdk, 这里选择一个openjdk-7-jdk 安装,安装命令为apt-get install open

在MacOs上配置hadoop和spark环境 Setting up Hadoop with Spark on MacOs Instructions 准备环境 如果没有brew,先google怎样安装brew 先uninstall老版本的Hadoop brew cleanup hadoop 然后更新homebrew formulae brew update brew upgrade brew cleanup 检查版本信息 brew info hadoop brew info apache-spa

Step 1:选择Hadoop版本对应的Eclipse插件jar包(可自行编译),我的Hadoop版本是hadoop-0.20.2,对应的插件应该是:hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar.然后将jar包放到eclipse\dropins目录下,然后启动eclipse,如图: 在Window-->Preferences中的Hadoop Map/Reduce中设置Hadoop路径: 点击下图红框圈中的按钮,切换到:Map/Reduce工作目录: 在出现的界面中选择Map/

集群安装配置Hadoop 集群节点:node4.node5.node6.node7.node8. 详细架构: node4 Namenode,secondnamenode,jobtracker node5 Datanode,tasktracker node6 Datanode,tasktracker node7 Datanode,tasktracker node8 Datanode,tasktracker 操作系统为:CentOS release 5.5 (Final) 安装步骤 一.创建Hado

Linux Tomcat安装,Linux配置Tomcat,Linux Tomcat修改内存,Linux tomcat修改端口 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年3月1日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ JDK安

在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop单机/伪分布式系统经验分享 一.工作准备 首先,明确工作的重心,在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop集群,这里我是用的双系统中的Ubuntu来配制的,不是虚拟机.在网上有很多配置的方案,我看了一下Ubuntu的版本有14.x,16.x等等,唯独缺少15.x,后来我也了解到,15.x出来一段时间就被下一个版本所替代了,可能有一定的问题吧,可是我还是觉得这个版本的用起来很舒服,但是当我安装了Ubuntu kylin15.04之后

由于项目需要,我在VMware上装了几个虚拟机Windows server 2012 R2,并要搭建Hadoop集群.刚刚入门hadoop,一头雾水,然后开始搜各种教程,首先是选用cygwin进行安装,但是呢,后来出现一堆问题,然后放弃.最终选择直接在Windows server 2012 R2上安装配置Hadoop,在这里非常感谢博友教程,地址是https://blog.csdn.net/antgan/article/details/52067441,基本是按照这个教程来的,主要说下我踩得坑吧

修改hostname(可选) 通过下面命令查看hostname信息 hostnamectl 通过下面命令修改hostname hostnamectl set-hostname gy01 如图所示 下面我们需要修改一下hostname,我们下查看下我们的ip地址 ip addr 该IP可以去/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3去修改,enp0s3可以在ip addr找到,然后我们修改这个文件 现在我们去修改下hosts文件 现在我们重启reboot

服务器准备 启动hadoop最小集群的典型配置是3台服务器, 一台作为Master, NameNode, 两台作为Slave, DataNode. 操作系统使用的Ubuntu18.04 Server, 安装过程就省略了, 使用的是LVM文件系统, XFS文件格式, 为了避免浪费空间, 除了划分1G给/boot以外, 其他都划为/ 服务器规划 192.168.1.148 vm148 -- 作为master, NameNode, ResourceManager192.168.1.149 vm149