在日常的数据库运维过程中,有时候需要将Select查询出来的数据集写入到另一个数据表中,其中一种方式是通过存储过程循环写入数据,另一种简便的方式是直接使用Insert Into语句后面跟上Select结果查询语句即可将数据写入.通过Insert Into和Select语句连用可以很快的将一个表的数据写入到另一个数据表中. 例如我们需要将订单表Order_2中的type=1的数据写入到订单表Order_1表中的语句如下: Insert Into Order_1  (OrderNo,Name,Cre

在EF中表连接常用的有Join()和Include(),两者都可以实现两张表的连接,但又有所不同. 例如有个唱片表Album(AlbumId,Name,CreateDate,GenreId),表中含外键GenreId连接流派表Genre(GenreId,Name).每个唱片归属唯一一个流派,一个流派可以对应多个唱片. 1.Join(),两表不必含有外键关系,需要代码手动指定连接外键相等(具有可拓展性,除了值相等,还能指定是>,<以及其他对两表的相应键的关系),以及结果字段. 重载方式(是扩展方

表student:+----+-----------+------+| id | name | age |+----+-----------+------+| 1 | Jim | 18 || 2 | Lucy | 16 || 3 | Lily | 16 || 4 | Lilei | 17 || 5 | Hanmeimei | 16 |+----+-----------+------+表mark:+----+---------+-------+| 1 | English | 90 || 1 | M

首先是针对左右连接,这里与inner join区分 在使用left join时,on and 和on where会有区别 1. on的条件是在连接生成临时表时使用的条件,以左表为基准 ,不管on中的条件真否,都会返回左表中的记录2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表过滤.此时 和left join有区别(返回左表全部记录),条件不为真就全部过滤掉,on后的条件来生成左右表关联的临时表,where后的条件是生成临时表后对临时表过滤 on and是进行韦恩运算时 连接时就做的动作,wher

说明: MBGL_GZJH jh_id 对应 mbgl_gzjh_fkmx jh_id mbgl_gzjh_fkmx jh_id 有重复多条,但是 FKRQ 不一样,我们去 FKRQ 最新的一条. select * FROM MBGL_GZJH A LEFT JOIN (select BC.* from (select max(FKRQ) as maxrq,JH_ID from mbgl_gzjh_fkmx GROUP BY JH_ID ) AC LEFT JOIN mbgl_gzjh_fkmx

浅谈左连接,右连接,内连接(left join ,right join,inner join) 这个问题一直困扰着我,每次遇到就打擦边球,不正面应对.今天索性把这几个连接搞懂了,写下这篇博客, 让跟我遇到同样问题的人,不再困惑. 先谈谈内连接:假设表A与表B根据条件id进行内连接,就将A表中的每一行跟B表中的每一行进行匹配, 注意匹配的方式如下图所示: 注意:首先取出teacher表中的第一行(如上图标记的地方),与表student中的每一行进行匹配(根据studentid条件), 然后再取出t

List<ArticleModel> articleList = articleRepository.GetAllArticle(); List<UsersModel> userList = usersRepository.GetAllUsers(); //用户表左连接文章表 var usersLeftJoin = (from u in userList join a in articleList on u.Id equals a.Author into users from us

举个例子说明: select d.id, d.uid,d.username,d.dateline, d.message,d.replynum, c.picid, c.filename from doing d left join( select a.*, b.filename from picture a left join my_picture b on (a.id = b.id and a.mid = b.mid) ) c on c.doid = d.doid limit 1, 20; 解析

Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话: 左连接where只影向右表,右连接where只影响左表. Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据. 简言之 Left Join影响到的是右边的表 Right Join select * from tbl1 Rig

[转]mysql数据库中实现内连接.左连接.右连接 内连接:把两个表中数据对应的数据查出来 外连接:以某个表为基础把对应数据查出来 首先创建数据库中的表,数据库代码如下: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306 Source Server Version : 50150 Source Host : localhost:3306 Source Database : store Target Server Type

 mysql数据库创建,表创建模等模板脚本 -- 用root用户登录系统,运行脚本 -- 创建数据库 create database mydb61 character set utf8 ; -- 选择数据库 use mydb61; -- 添加 dbuser1 用户 --     创建用户'dbuser61'password为 'dbuser61'拥有操作数据库mydb61的全部权限 GRANT ALL ON mydb61.* TO dbuser61 IDENTIFIED BY "dbuser

原文:http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2010/12/15/2297058.html 内连接:把两个表中数据对应的数据查出来 外连接:以某个表为基础把对应数据查出来 首先创建数据库中的表,数据库代码如下: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306 Source Server Version : 50150 Source Host : localhost:3306 S

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 前提建表语句:CREATE TABLE `a_table` ( `a_id`

join on 与 where 条件的执行先后顺序: join on 条件先执行,where条件后执行:join on的条件在连接表时过滤,而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join.right join.full join.inner join区别: left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对右表无效 full join:以左表为基准

(1)交叉连接(cross join)即我们所说的笛卡尔积.查询出满足两张表所有的记录数,A(3条记录),B(9条记录),A*B(27条记录). 比如:雇员表(HR.employees)和货运公司(Sales.shippers)表做一个交叉连接. 1 select * from hr.employees; 2 select * from sales.shippers; 进行交叉连接以后,则找到27条记录. 1 select a.empid,b.shipperid 2 from hr.employ

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPgAAADCCAIAAADrUpiXAAAGYklEQVR4nO3dQXqjuAJFYa1LC9J6tB

在一个Web项目中,只要是存在数据库就一定会有JavaBean文件.一个JavaBean文件会对应一张数据库中的表,供dao中的代码来调用用来存取数据.我们都知道,在数据库设计的时候,如果A.B两张表存在一对多的关系,一定会将一那方的主键设置为多一方的外键来建立关联关系 比如HR项目中,职位表与员工表.部门表与员工表.级别表与员工表,都存在着一对多的关系(一个职位对应多个员工,一个部门对应多个员工等)在CDM(数据模型)数据库设计中如图:两个或多个实体中存在多对一的关系转换成PDM(物理模型)后

left join 左连接即以左表为基准,显示坐标所有的行,右表与左表关联的数据会显示,不关联的则不显示.关键字为left join on. **基本用法如下: select table a left join table b on a.id = b.ta_id** 注意:1⃣️其中on后面关联的字段应该是同一字段(两表关联的外键) 2⃣️由于以左表为基准,左表一条记录如果对应右表多条记录,那查出的数据中右表的数据也只显示一条,如果要都显示,可以用group_contact()将字段用逗号隔开显

在学MySQL的连接时,为了便于记忆,就将左连接 记做 最后结果的总记录数 和 进行左连接的左表的记录数相同,简单的说就是下面这个公式 count(table A left join table B) == count(table A)  毫无疑问,很多时候是这样的,但是,这个结论是错误的,因为一旦table B中有重复的数据时,最后的结果就可能比count(A)的数量多 举个例子:这里有两个表,结构如下 mysql> desc dep; +--------+---------+------+-

利用hibernate访问不同数据库中的不同表或不同数据库中的相同表. 本人在开发过程中的解决方案,希望大家交流.一般用myEclipse工具会自动生成Hibernate的相关文件,大致有下面几类: (1)数据库配置文件:.cfg.xml(2)映射文件.hbm.xml(3)映射类:pojo(4)会话工厂类:SessionFactory(5)基础DAO接口:IBaseHibernateDAO(6)DAO接口的实现基础类:BaseHibernateDAO(7)数据访问对象:DAO.所有DAO默认继承

1.外链接之左连接:优先显示左表全部记录   left join 在内连接的基础上保留左表的记录 即便左表有一条记录和右表没有关系,也把他留下 mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id; +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age