spark insert overwrite非常慢

【原创】大叔问题定位分享（21）spark执行insert overwrite非常慢，比hive还要慢

最近把一些sql执行从hive改到spark,发现执行更慢,sql主要是一些insert overwrite操作,从执行计划看到,用到InsertIntoHiveTable spark-sql> explain insert overwrite table test2 select * from test1;== Physical Plan ==InsertIntoHiveTable MetastoreRelation temp, test2, true, false+- HiveTableSc

HDInsight 指定输出目录 insert overwrite

基本语法 insert overwrite local directory '/example/demo/' select * from table; 可以格式化输出 insert overwrite local directory '/test_Select/output' row format delimited fields terminated by '\t' select * from table; 也可以导出到远程HDFS insert overwrite directory 'wa

Hive：insert into table 与 insert overwrite table 区别

创建测试表,来测试看看测试结果: create table test(name string,pwd string,createdate string)row format delimited fields terminated by ','; 第一步:使用insert into 插入数据到表中: insert into test(name,pwd,createdate)values('name1','pwd1','2017-06-20 14:14:09'); insert into test(

【原创】大叔问题定位分享（22）hive同时执行多个insert overwrite table只有1个可以执行

hive 2.1 一问题最近有一个场景,要向一个表的多个分区写数据,为了缩短执行时间,采用并发的方式,多个sql同时执行,分别写不同的分区,同时开启动态分区: set hive.exec.dynamic.partition=true insert overwrite table test_table partition(dt) select * from test_table_another where dt = 1; 结果发现只有1个sql运行,其他sql都会卡住:查看hive thrif

hive INSERT OVERWRITE table could not be cleaned up.

create table maats.account_channel ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '^' STORED AS TEXTFILE as select distinct a.account,b.channel from maats.register a join maats.install b on a.device = b.device; INSERT OVERWRITE table maats.account_chann

Hive之insert into与insert overwrite区别

一.实践先行,直接上手 1. hive 表及数据准备建表,并插入初始数据.向表中插入 hive> use test; hive> create table kwang_test (id int, name string); hive,'kwang'); hive,'rzheng'); hive> select * from kwang_test; OK kwang rzheng 2. insert into 操作 insert into 语法: INSERT INTO TABLE ta

Hive之insert和insert overwrite

1. hive 表及数据准备建表,并插入初始数据.向表中插入 hive> use test; hive> create table kwang_test (id int, name string); hive> insert into kwang_test values(1,'kwang'); hive> insert into kwang_test values(2,'rzheng'); hive> select * from kwang_test; OK 1 kwang

Hive-insert into table 与 insert overwrite table 区别

区分insert into 和 insert overowrite: 0. 命令格式 INSERT OVERWRITE|INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] [(col1,col2 ...)] select_statement FROM from_statement; 参数说明 tablename:需要插入数据的目标表名称. PARTITION (partcol1=val1, partcol2=va

Spark 写 Hive table 非常慢【解决】

代码如下: dataFrame.createOrReplaceTempView("view_page_utm") val sql = s""" |insert overwrite table data_lake_v1.urchin_tracking_module PARTITION(cd='$date', tag ='ads') | select p_id, platform, utm_campaign, utm_source, utm_term, utm

【原创】大叔经验分享（20）spark job之间会停顿几分钟

今天遇到一个问题,spark应用中在一个循环里执行sql,每个sql都会向一张表写入数据,比如 insert overwrite table test_table partition(dt) select * from test_table_another; 除了执行sql没有其他逻辑,每个sql都会对应1个job,在spark web ui上看到job和job之间会停顿几分钟,并且非常有规律,任何两个job之间都会停顿,是不是很神奇? 答案揭晓: spark在执行insert overwrit

Spark性能优化之道——解决Spark数据倾斜（Data Skew）的N种姿势

原创文章,同步首发自作者个人博客转载请务必在文章开头处注明出处. 摘要本文结合实例详细阐明了Spark数据倾斜的几种场景以及对应的解决方案,包括避免数据源倾斜,调整并行度,使用自定义Partitioner,使用Map侧Join代替Reduce侧Join,给倾斜Key加上随机前缀等. 为何要处理数据倾斜(Data Skew) 什么是数据倾斜对Spark/Hadoop这样的大数据系统来讲,数据量大并不可怕,可怕的是数据倾斜. 何谓数据倾斜?数据倾斜指的是,并行处理的数据集中,某一部分(如Spar

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图创建Datasets RDD的互操作性使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio

Spark SQL1.2与HDP2.2结合

1.hbase相同的rowkey里存在多条记录问题的调研解决方案 VERSIONS => 3,Hbase version 最多插入三条记录将一个集群hbase中表 "VerticalDataTable" 数据插入另一张表时遇到问题,本来有十几个版本,但是只插入了3个版本(还是可以插入成功) 搜索后发现是因为在建表的时候,VERSIONS => 3默认为3, VERSIONS是跟columnfamily相关的所以需要修改表的VERSIONS 属性 alter table {

Spark2.2 saveAsTable 函数使用 overWrite 设置 Partition 会造成全覆盖的问题

在使用 CDH 6.0.X 的版本还是自带的是 Spark2.2 的版本,2.2 版本的 Spark 使用 saveAsTable 如果使用overWrite PartitionBy 的功能会有和 hive 行为不一致的地方. 比如我们目前有两个分区 2019-03-22 和 2019-03-23 两个分区,现在我们使用 saveAsTable 想覆盖其中一天的分区,结果却是将整个所有分区遮盖了.重建了整个目录,这明显不是我们想要的到的结果. 好在 spark 在 2.3 版本中已经修复了这个问

【原创】大叔经验分享（23）spark sql插入表时的文件个数研究

spark sql执行insert overwrite table时,写到新表或者新分区的文件个数,有可能是200个,也有可能是任意个,为什么会有这种差别? 首先看一下spark sql执行insert overwrite table流程: 1 创建临时目录,比如 .hive-staging_hive_2018-06-23_00-39-39_825_3122897139441535352-2312/-ext-10000 2 将数据写到临时目录: 3 执行loadTable或loadPartiti

【原创】大叔问题定位分享（15）spark写parquet数据报错ParquetEncodingException: empty fields are illegal, the field should be ommited completely instead

spark 2.1.1 spark里执行sql报错 insert overwrite table test_parquet_table select * from dummy 报错如下: org.apache.spark.SparkException: Task failed while writing rows. at org.apache.spark.sql.hive.SparkHiveDynamicPartitionWriterContainer.writeToFile(hiveWrite

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