原文:sql server 中 like 中文不匹配问题解决就这么简单 MS-SQL Server select * from Book where BookName like'%C语言%'  在SQL2000下能正常找到,在2005下不能,因为语句中的中文字体, 但是使用 select * from Book where BookName like N'%C语言%' ,这样就完合正常了,  Like 后的N是表示什么意思呢 unicode字符  N转换字符串为nchar,nvarchar  当

我们在使用 SQL 中的 UPDATE 更新数据时,一般都不会更新表中的左右数据,所以我们更新的数据的 SQL 语句中会带有 WHERE 子句,如果没有WHERE子句,就回更新表中所有的数据,在 mysql 中,我们可以设置sql_safe_updates 这个自带的参数来解决,,当该参数开启的情况下,我们必须在 UPDATE 语句后携带 WHERE 条件,否则就会报错.set sql_safe_updates=1; 表示开启该参数.下面是开启sql_safe_updates参数后不带  WHE

总的思路就是先找出表中重复数据中的一条数据,插入临时表中,删除所有的重复数据,然后再将临时表中的数据插入表中.所以重点是如何找出重复数据中的一条数据,有三种情况 1.重复数据完全一样,使用distinct select distinct * from table 2.id列不同,id类型为int,自增字段,使用聚合函数max或其他 select * from  table where id in( select MAX(id) FROM table  group by “分组字段”having

前段时间准备采用wcf+nh框架开发sl程序,发现采用nh开发不适合我的中型.并且快速开发项目,所以综合考量了下,决定采用wcf+linq to sql . 但是此模式也有缺点,也是linq to sql的缺点,查询语句写起来比较复杂(),只有边摸索,边开发了. 所以第一步就是搭建wcf:,目前我采用的wcf寄宿在一个winform程序,并采用tcp协议(考虑效率问题). 第二步:在wcf服务项目中添加linq to sql 类. 在实现wcf 时,我有个user表和rose表,两个表是关联表,

1. 连接mysql 首先需要把mysql-connector-java-5.1.39.jar 拷贝到 spark 的jars目录里面: scala> import org.apache.spark.sql.SQLContextimport org.apache.spark.sql.SQLContext scala> val sqlContext=new SQLContext(sc)warning: there was one deprecation warning; re-run with

方法1:逐条执行,速度慢. INSERT INTO testimport (name, message) VALUES ('testname', 'jfksdfkdsfjksadljfkdsfjsdlafjdaslkfjasfd'); INSERT INTO testimport (name, message) VALUES ('testname', 'jfksdfkdsfjksadljfkdsfjsdlafjdaslkfjasfd'); INSERT INTO testimport (name

前言: 今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join.Inner Join.Left Join.Right Join.Full Join.On. Where区别和用法,不用我说其实前面的这些基本SQL语法各位攻城狮基本上都用过.但是往往我们可能用的比较多的也就是左右连接和内连接了,而且对于许多初学者而言不知道什么时候该用哪种语法进行查询,并且对于左右,或者内连接查询的时候关于ON 和Where 的作用也是模糊不清的,说不出其中的一个大概的差别,因此接下来请容我把它们好好描述一遍. 数据库(MS S

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

如果数据表没有做好约束,那么数据库中难免会遇到数据重复的情况.今天就遇到这么个看起来简单却又费神的问题---如何去重. ------期间感谢微信公众号"有关SQL"的博主大牛提供的指导和建议.大家可以关注下他的公众号. 借鉴下大神的思路,去除重复的核心思想就两个: 1:找到重复记录,删除他们: 2:找到非重复记录,保留他们 两个思想,操作方式不同,取决于重复记录与非重复记录的行数倾斜度. 情况一:数据表本身数据量不大的情况,如何去除重复 一:创建测试表 )) 二:插入数据 INSERT

在SQL SERVER中获取表中的第二条数据, 思路:先根据时间逆排序取出前2条数据作为一个临时表,再按顺时排序在临时表中取出第一条数据 sql语句如下: select top 1 * from(select top 2 * from NumberLog where UserName = '管理员' order by dateTime desc ) [table] order by dateTime asc

  二进制数据包的解析一般是借助C#等语言,在通讯程序中解析后形成字段,再统一单笔或者批量(表类型参数)提交至数据库,在通讯程序中,存在BINARY到struct再到table的转换. 现借助CLR提供基本的INT2HEX(小端)等函数,在SQL中直接解析数据包.   基本函数 [Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction(Name = "Time2UTCBin")] public static SqlBinary Time2UTCBin(DateTi

工具/原料 SQL Server Management Studio 已建立SQL数据库 方法/步骤   打开SQL Server Management Studio,按图中的路径进入导入数据界面.   导入的时候需要将EXCEL的文件准备好,不能打开.点击下一步.   数据源:选择“Microsoft Excel”除了EXCEL类型的数据,SQL还支持很多其它数据源类型.   选择需要导入的EXCEL文件.点击浏览,找到导入的文件确定.   再次确认文件路径没有问题,点击下一步.   默认为是

sql 中实现打乱数据的排序    order by NEWID()就实现了数据的打乱 

SQL的查询语句中,常使用到内连接.外连接,以及连接的基础--笛卡尔积运算. 在简单的SQL中,也许我们还分辨清楚数据如何连接,一旦查询复杂了,脑子也犯浆糊了,迷迷糊糊的. 本文,简单以数据形式记录连接的数据结果,在迷糊时可翻阅. 以MySQL运行. > 原始的表 select * from t_user u;

快速查看SQL Server 中各表的数据量以及占用空间大小. CREATE TABLE #T (NAME nvarchar(100),ROWS char(20),reserved varchar(18) ,Data varchar(18) ,index_size varchar(18) ,Unused varchar(18) ) GO INSERT #T EXEC SP_MSFOREACHTABLE 'EXEC sp_spaceused "?"' SELECT * FROM #T O

来源:http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/04/10/2439462.html  本文主要介绍SQL Server中记录数据变更的四个方法:触发器.Output子句.变更数据捕获(Change Data Capture 即CDC)功能.同步更改跟踪.其中后两个为SQL Server 2008所新增. 一.触发器 在SQL Server的早期版本中,如果要记录某个表或视图的Insert/Update/Delete操作,我们可以借助触发器(Tri

Excel不是关系型数据库,在导入到sql中时对于数值型,sql有时int型会处理成float,有时数字文本混排的列,sql会认为是数值型,导入的结果有的数据变成了null,但是用sql导出excel后不做改动,再导入却不会有错误,关键就是导出的excel文件中文本型的列每个单元上都有个绿色的小三角型,要把excel的数值型的列调成这个小绿三角型却是相当麻烦,可能我对excel用得不好. 现有一个变通办法可行,打开exel 文件,新增一空列,输入公式=""&B1 ,这时exce

当sql中存储的数据量比较大时,在web中 数据显示时都会对数据进行分页,分页不会在客户端进行分页,而是在数据库查询过程中进行了分页. sql代码: DECLARE @pageindex INT; --页码 DECLARE @pagesize INT; --每页显示的记录数量 SET @pageindex=; SET @pagesize=5; SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY UserName) AS rownumber,* FRO

项目需求:将某个表中的多行数据在一个字段显示,如下: 比如表A中有字段 ID,NAME, 表B中有字段ID,PID,DES, 表A,表B中的数据分别如下: ID NAME1 张三2 李四 ID PID DES1 1 语文2 1 数学3 1 外语4 2 历史5 2 地理 最终我想显示的效果为: ID NAME KC1 张三 语文,数学,外语2 李四 历史,地理 方法:使用sql中的STUFF函数与for xml path 1.for xml path是将将查询结果集以XML形式展现 比如对于表B,

在日常的数据库运维过程中,有时候需要将Select查询出来的数据集写入到另一个数据表中,其中一种方式是通过存储过程循环写入数据,另一种简便的方式是直接使用Insert Into语句后面跟上Select结果查询语句即可将数据写入.通过Insert Into和Select语句连用可以很快的将一个表的数据写入到另一个数据表中. 例如我们需要将订单表Order_2中的type=1的数据写入到订单表Order_1表中的语句如下: Insert Into Order_1 (OrderNo,Name,Crea

今天遇到一个数据表的两个列数据要互换,在网上找到并记录下. 直接用Sql就可以搞定,语法如下 --将数据表中两个列数据互换的语法-- update tabName set field1=field2,field2=field1 我们来模拟验证一下,在数据库建立一个这样的表 第一步:创建数据表 --1.创建数据表-- create table Student( StuId ,) primary key, StuCode ) not null, StuName ) not null, Notes )