问题情景: 在联表查询时 ``` // 两张表关联查询 Join<Project, Plan> planJoin = root.join("plans", JoinType.LEFT);predicates.add(cb.equal( planJoin.get(ColumnConsts.SUPPLIER_ID), subjectId));query.groupBy("id");```查询结果数据正确,TotalElements数量偏大. 追查源码到统计t

1.组织sql语句, 查询参数 数组, 设置返回类型 public int countByCondtion(String title, int mediaType, String currentStatus, String provider, String region, Date from, Date to) { List<Object> params = new ArrayList<Object>(); StringBuffer sql = new StringBuffer()

SELECT i_State, n, , ) rat FROM ( SELECT * FROM ( ) n FROM planinfo GROUP BY i_State ) t1 ) s ) t

目录 SpringBoot 整合 PostGreSQL 一.PostGreSQL简介 二.关于 SpringDataJPA 三.整合 PostGreSQL A. 依赖包 B. 配置文件 C. 模型定义 D. 持久层 E. Service 层 四.高级操作 小结 SpringBoot 整合 PostGreSQL 一.PostGreSQL简介 PostGreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS),号称世界上最先进的开源关系型数据库 经过长达15年以上的积极开发和不断改进,P

一.数据归置概览 Ceph 通过 RADOS 集群动态地存储.复制和重新均衡数据对象.很多不同用户因不同目的把对象存储在不同的存储池里,而它们都坐落于无数的 OSD 之上,所以 Ceph 的运营需要些数据归置计划. Ceph 的数据归置计划概念主要有: 存储池( Pool ): Ceph 在存储池内存储数据,它是对象存储的逻辑组:存储池管理着归置组数量.副本数量.和存储池规则集. 要往存储池里存数据,用户必须通过认证.且权限合适,存储池可做快照.详情参见存储池. 归置组( Placement G

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

http://www.csdn.net/article/2014-04-09/2819221-build-high-avialable-mongodb-cluster-part-1/1 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一

三个节点有一个节点挂掉也不会影响应用程序客户端对整个副本集的读写! public class TestMongoDBReplSet { public static void main(String[] args) { try { List<ServerAddress> addresses = new ArrayList<ServerAddress>(); ServerAddress address1 = new ServerAddress("192.168.1.136&q

环境搭建 一.zookeeper 参考:http://blog.chinaunix.net/uid-25135004-id-4214399.html 现有4台机器 10.14.2.201 10.14.2.202 10.14.2.203 10.14.2.204 安装zookeeper集群 在所有机器上进行 1.下载安装包解压 tar xvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /export/ cd /export/ ln -s zookeeper-3.4.5 zookeeper

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)-- 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)--配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<MongoDB 3.4 高可用集群搭建(一):主从模式>提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.

对于ResultSet类中的next()方法,默认是一次检索一行数据,及一次检索执行一次网络往返,当结果集数量大时,效率低:对此OCCI提供了几种改善方法,即:在一次网络往返返回多行数据. 1. 通过使用setPrefetchRowCount()或setPrefetchMemorySize()方法设置预取属性 setPrefetchRowCount()设置要预取的行数,setPrefetchMemorySize()设置预取的大小.如果同时设置这两个属性,除非首先达到指定的内存限制,否则将预取指定

转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展

题目: https://loj.ac/problem/6157 分析: 这种树上异或,一般是采用分位考虑,但是这题即使分位,也会发现非常不好处理 这里考虑维护一个点到其根的路径的异或值 用并查集去检测m个测试 若s和t不在一个并查集内: 挑出s的根f1,t的根f2,father[f1]=f2,并且发现w[f1]=c^w[s]^w[t] 若s和t在一个并查集内: 那么首先这个并查集内的所有点的w值都已经求过了,那么只要check一下c是否等于w[s]^w[t]即可 如果最后并查集数量多于一个,那么

系列目录 前面我们介绍了如何在windows单机以及如何基于docker部署consul集群,看起来也不是很复杂,然而如果想要把consul部署到kubernetes集群中并充分利用kubernetes集群的伸缩和调度功能并非易事.前面我们首先部署一个节点,部署完成以后获取它的ip,然后其它的ip都join到这个ip里组成集群. 前面的部署方式存在以下问题: 集群易主 我们知道,在kubernetes里,当节点发生故障或者资源不足时,会根据策略杀掉节点的一些pod转而将pod移到其它节点上.这时

kafka简介 kafka官网:http://kafka.apache.org/ kafka下载页面:http://kafka.apache.org/downloads kafka配置快速入门:http://kafka.apache.org/quickstart 新版本的kafka自带有zookeeper,本篇文章记录使用自带zookeeper搭建kafka集群. 為了實現高可用,高吞吐量,kafka以集群方式部署,分別在3臺服務器上安裝部署,因kafka依賴於zookeeper,如果想要使用K

针对mongodb的内部机制提出以下几个引导性的问题: 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.一个分布式集群架构中一般