如果既想在Hadoop服务器本地可以通过绝对路径如"/user/hadoop"方式访问hdfs,也想通过"hdfs://local host:9000/user/hadoop的方式访问hdfs,此时做需要配置core-site.xml: <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master.domain.com:9000</value> </prop

Hadoop HA Safemode(安全模式) During start up the NameNode loads the file system state from the fsimage and the edits log file. It then waits for DataNodes to report their blocks so that it does not prematurely start replicating the blocks though enough r

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class TestHDFS { public static void main(String[] args) throws Exception{ Configuration conf = new Configuration(); conf.set

一.首先配置集群信息 vi /etc/hosts 二.安装zookeeper 1.解压至/usr/hadoop/下 .tar.gz -C /usr/hadoop/ 2.进入/usr/hadoop/zookeeper-3.4.10/conf目录,将zoo_sample.cfg 复制为 zoo.cfg /conf/zoo_sample.cfg /usr/hadoop/zookeeper-/conf/zoo.cfg 3.编辑zoo.cfg 4.新建dataDir目录 /dataDir/ 5.向data

客户端需要指定ns名称,节点配置,ConfiguredFailoverProxyProvider等信息. 代码示例: package cn.itacst.hadoop.hdfs; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; impor

  一般情况下,我们使用Java访问hadoop distributed file system(hdfs)使用hadoop的相应api,添加以下的pom.xml依赖(这里以hadoop2.2.0版本为例): <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.2.0</versio

前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R /xxx hdfs dfs -chown -R zyh:zyh /xxx 注意:

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_

在我搭建hadoop ha 后,我启动了各个功能,但是发现hadoop hdfs 没法使用,在web 页面也显示hdfs 可用空间为零,并且自动备份机制无法使用,本人也不理解,然后就是指定hdfs tmp 目录删除了,重新hadoop namenode -format 后完成所有步骤,发现hdfs 可用了,zkfc 也能够启动了 这个原因可能是因为hdfs 无法使用导致的吧,具体原因目前也不知道.但是此法处理完成后,系统正常启动.

阅读目录(Content) 一.Hadoop客户端配置 二.Java访问HDFS集群 2.1.HDFS的Java访问接口 2.2.Java访问HDFS主要编程步骤 2.3.使用FileSystem API读取数据文件 三.实战Java访问HDFS集群 3.1.环境介绍 3.2.查询HDFS集群文件系统的一个文件将它文件内容打印出来 3.3.我们在IEDA中执行来获取文件系统的内容并打印在控制台和相应的本地文件中 3.4.获取HDFS集群文件系统中的文件到本地文件系统 3.5.通过设置命令行参数变

实验目标 配置环境的主要目的是得到HDFS的客户端fuse-dfs的IO性能.本来的服务器上没有任何环境,因此安装均是从无到有的.系统是Ubuntu server 14.04 amd64.整个过程参考了很多网上的博客,但是由于JAVA版本.hadoop版本.HDFS版本以及fuse-dfs版本的原因,网上各种解决方案在本机的运行上有点问题,需要进行一些变通才能保证各步骤的成功运行,所以写个随笔记录一下,方便自己以后参考. 整体步骤 完成测试的步骤包括如下步骤: (1)安装JAVA环境:hadoo

一.Hadoop HA的Web页面访问 Hadoop开启HA后,会同时存在两个Master组件提供服务,其中正在使用的组件称为Active,另一个作为备份称为Standby,例如HDFS的NameNode.YARN 的ResourceManager.HDFS的web页面只有通过Active的NameNode才能正常访问,同样地,YARN的web页面也只有通过Active的ResouceManager才能正常访问. (1) HDFS HA的Web访问 正常使用Nginx的proxy_pass代理单

当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时,便有必要将它分不到多个独立的计算机上.管理着跨计算机网络存储的文件系统称为分布式文件系统.Hadoop 的分布式文件系统称为 HDFS,它 是为 以流式数据访问模式存储超大文件而设计的文件系统. “超大文件”是指几百 TB 大小甚至 PB 级的数据: 流式数据访问:HDFS 建立在这样一个思想上 - 一次写入.多次读取的模式是最高效的.一个数据集通常由数据源生成或者复制,接着在此基础上进行各种各样的分析.HDFS 是为了达到高数据吞吐量而优化的,这有

Hadoop 2.x HDFS新特性 1.HDFS联邦    2. HDFS HA(要用到zookeeper等,留在后面再讲)    3.HDFS快照 回顾: HDFS两层模型     Namespace: 包括目录.文件和块.它支持所有命名空间相关的文件操作,如创建.删除.修改,查看所有文件和目录.     Block Storage Service(块存储服务) 包括两部分: 1 在namenode中的块的管理:提供datanode集群的注册.心跳检测等功能.处理块的报告信息和维护块的位置信

1.首先添加hosts文件 vim /etc/hosts 192.168.0.1 MSJTVL-DSJC-H01 192.168.0.2 MSJTVL-DSJC-H03 192.168.0.3 MSJTVL-DSJC-H05 192.168.0.4 MSJTVL-DSJC-H02 192.168.0.5 MSJTVL-DSJC-H04 2.几台机器做互信 Setup passphraseless ssh Now check that you can ssh to the localhost wi

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 Nam

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

原文:http://my.oschina.net/wstone/blog/365010#OSC_h3_13 (WJW)高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安装配置指南 [X] 安装环境: [X] 编译hadoop [1] 拷贝hadoop-2.2.0-src.tar.gz到hadoop84的/opt目录下,然后执行: [2] YUM安装依赖库: [3] 下载并安装配置:protobuf [4] 下载并配置:findbugs [5] 构建二进制版Hadoop [X] 安装

(1)hadoop2.7.1源码编译 http://aperise.iteye.com/blog/2246856 (2)hadoop2.7.1安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2253544 (3)1.x和2.x都支持的集群安装 http://aperise.iteye.com/blog/2245547 (4)hbase安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2254451 (5)hbase安装 http://aperise.it

一:基础环境准备 (一):虚拟机新建五个centos7系统(复制文件夹的方式) (二):角色分配 (三)按照角色分配表配置 (1)更改主机ip(自行查找),如果只是个人搭建玩一玩,可选择安装centos7图形界面操作比较简单 (2)更改主机名方法, vim /etc/hostname文件,修改成对应的主机名,保存(比如在192.168.254.2这台主机上,就修改成master).再执行hostname 主机名,进行设置. (3)在五个虚拟机系统中修改/etc/hosts文件,添加如下内容 19