镇场诗:---大梦谁觉,水月中建博客.百千磨难,才知世事无常.---今持佛语,技术无量愿学.愿尽所学,铸一良心博客.------------------------------------------ 1 code minNum=0 maxNum=10 myNum=4 if minNum<myNum<maxNum: print("OK") 2 show ------------------------------------------博文的精髓,在技术部分,更在镇场一诗.

package com.Summer_0420.cn; /** * @author Summer * 获取数值型数组中大于60的元素个数 * 给数值型数组中不足60分的加20分 */ public class TestMethod02 { public static void main(String[] args) { int [] a = {1,35,60,80,75,123,156,32,1}; show(a); } private static void show(int[] a) { i

[code] """ 大于0的元素全部转化为1 """ np_arr = np.array([[1 ,2, 3, 4]]) print("转化前:") print(np_arr) print("转化后:") print(np.int64(np_arr>0)) [result] 转化前: [[1 2 3 4]] 转化后: [[1 1 1 1]] [code] """ 小于0

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define LEN sizeof(struct Node) struct Node { int data; struct Node *next; }; typedef struct Node *PtrToNode; typedef PtrToNode List;//表 typedef PtrToNode Position;//位置 List

因为这个是xml文件不允许出现类似“>”这样的字符 用了转义字符把>和<替换掉,然后就没有问题了. <=   相当于 <= >=  相当于 >= XML转义字符 < < 小于号 > > 大于号 & & 和 &apos; ’ 单引号 " " 双引号

因为这个是xml文件不允许出现类似“>”这样的字符 用了转义字符把>和<替换掉,然后就没有问题了. XML转义字符 字段 符号 说明 &lt ; < 小于号 &gt ; > 大于号 &amp ; & 和 &apos ; ' 单引号 &quot ; " 双引号 原文出处:http://blog.csdn.net/qq_28587263/article/details/54138998

大于号:  > 小于号:   <

mybatis 中 SQL 写在mapper.xml文件中,而xml解析 < .>.<=.>= 时会出错,这时应该使用转义写法. 方式一 < <= > >= & ' "< <= > >= & &apos; "示例: num >= #{num}命名由来(gt.lt): 方式二 <![CDATA[  sql语句  ]]> 示例: num <![CDATA[ >= ]

第一种写法(1): 原符号 < <= > >= & ' "替换符号 < <= > >= & &apos; "例如: 原sql如下: SELECT C.GEO_CASEID CASEID, C.CRDATE CRDATA, C.VEH_VIN VIN, C.VEH_REGISTRATION REGNO, C.REP_CALLER CALLER FROM AQS_CASE C WHERE C.GEO_OWNER = '

在学习什么是元组之前,我们先来看看如何创建一个元组对象: a = ('abc',123) b = tuple(('def',456)) print a print b

Python中的列表解析和生成器表达式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.列表解析案例 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个

#!/usr/bin/env python #有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于66值保存至字典的一个key中,将小于66的值保存至大二个key的值 li = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] person = {">66":[],"<=66":[]} for i,j in enumerate(li,0) : if int(j) > 66 : person[&q

package cn.it.text; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Scanner; /* * 3.键盘输入10个数,放到数组中 (1)去除该数组中大于10的数 (2)将该数组中的数字写入到本地文件number.txt中 */ public class Test3 { public static int[] arr = new int[10]; public static void

请定义一个宏,比较两个数的a.b的大小,不能使用大于.小于.if语句 方法一:    #define max(a,b) ((((long)((a)-(b)))&0x80000000)?(b):(a))  若a>b,则a-b的二进制最高位为0,与上任何数还是0,所以大数为a: 否则,a-b为负数,最高位为1,与上0x80000000(最高位为1其他为0)之后为1,所以此时最大数为b. 方法二:     #define max(a,b) ((((a)-(b))&(1<<31)

对此题目的完整示例可直接运行代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct LNode{ int data; struct LNode *next; }LNode; LNode* creat(int n){ LNode *Link; LNode *p1,*p2; int data; Link=(LNode*)malloc(sizeof(LNode)); p2=Link; ;i<n;++i){ //一共n个

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

症状:shell中大于,大于等于,小于等于,lt,gt ,ne,ge,le 很对应. 应对方法: 大于 -gt (greater than) 小于 -lt (less than) 大于或等于 -ge (greater than or equal) 小于或等于 -le (less than or equal) 不相等 -ne (not equal)

### Py去除列表中小于某个数的值 print('*'*10,'Py去除列表中小于某个数的值','*'*10) nums = [2,3,4,10,9,11,19,14] print('*'*10,'remove之后改变了索引顺序,所以结果不正确!','*'*10) for i in nums: if i<5: nums.remove(i) print(nums) print('*'*10,'pop之后改变了索引顺序,所以结果不正确!','*'*10) for i in nums: if i<

一行搞定-统计一句话中每个单词出现的个数 >>> s'i am a boy a bood boy a bad boy' 方式一:>>> dict([(i,s.split().count(i)) for i in s.split()]){'a': 3, 'boy': 3, 'i': 1, 'am': 1, 'bad': 1, 'bood': 1} >>> set([(i,s.split().count(i)) for i in s.split()])se

计算1~2008中所有自然数中1和0的个数总数. 通过自然数的大小划分区间,将自然数每位上的数载入列表,循环计数. list = [] onecount = 0 zerocount = 0 for i in range(1,2009): if int(i/1000)!=0: #thousands list.append(int(i/1000)) list.append(int(i/100)%10) list.append(int(i/10)%10) list.append(i%10) for c