在 Kafka 中无论是 producer 往 topic 中写数据, 还是 consumer 从 topic 中读数据, 都避免不了和 offset 打交道, 关于 offset 主要有以下几个概念. Last Committed Offset:consumer group 最新一次 commit 的 offset,表示这个 group 已经把 Last Committed Offset 之前的数据都消费成功了. Current Position:consumer group 当前消费数据的

1.kafka Manager 1.上传压缩包kafka-manager-1.3.3.15.zip到集群 2.解压到/opt/module 3.修改配置文件conf/application.conf kafka-manager.zkhosts="kafka-manager-zookeeper:2181" 修改为: kafka-manager.zkhosts="hadoop101:2181,hadoop102:2181,hadoop103:2181" 4.启动kafk

参考 : kafka管理器kafka-manager部署安装 下载Kafka Manager,并进行打包,由于Kafka manager是由scala写的,所以需要由sbt的支持 git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager cd kafka-manager ./sbt clean dist 关于sbt的的安装,请移步 http://www.cnblogs.com/tonglin0325/p/8884470.html 配置zk的地址 在conf

Kafka Manager 特性,它支持以下内容(官方译解): 管理多个群集容易检查集群状态(主题,消费者,偏移量,经纪人,副本分发,分区分配)运行首选副本选举使用选项生成分区分配,以选择要使用的代理运行分区的重新分配(基于生成的分配)创建可选主题配置的主题(0.8.1.1具有不同于0.8.2+的配置)删除主题(仅支持0.8.2+,并记住在代理配​​置中设置delete.topic.enable = true)主题列表现在表示标记为删除的主题(仅支持0.8.2+)批量生成多个主题的分区分配,并选

记忆早退 Brokers Spread:看作broker使用率,如kafka集群9个broker,某topic有7个partition,则broker spread: 7 / 9 = 77% Brokers Skew:partition是否存在倾斜,如kafka集群9个broker,某topic有18个partition,正常每个broker应该2个partition.若其中有3个broker上的partition数>2,则broker skew:  3 / 9 = 33% Brokers Le

Offset存储模型 由于一个partition只能固定的交给一个消费者组中的一个消费者消费,因此Kafka保存offset时并不直接为每个消费者保存,而是以 groupid-topic-partition -> offset 的方式保存. 如图所示: Kafka在保存Offset的时候,实际上是将Consumer Group和partition对应的offset以消息的方式保存在__consumers_offsets这个topic中. __consumers_offsets默认拥有50个par

一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具. 该软件

管理工具 Kafka Manager   一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非

简介: 不想通过kafka shell来管理kafka已创建的topic信息,想通过管理页面来统一管理和查看kafka集群.所以选择了大部分人使用的kafka manager,我一共有一台主机master和三台节点slave1,slave2,slave3,一共有三个zookeeper server和三个kafka broker,分别在master,slave1,slave2.所以我把kafka manager安装在了slave3的服务器上面. 一.启动kafka的JMX端口的访问 至于JMX是什

在kafka的消费者中,有一个非常关键的机制,那就是offset机制.它使得Kafka在消费的过程中即使挂了或者引发再均衡问题重新分配Partation,当下次重新恢复消费时仍然可以知道从哪里开始消费.它好比看一本书中的书签标记,每次通过书签标记(offset)就能快速找到该从哪里开始看(消费). Kafka对于offset的处理有两种提交方式:(1) 自动提交(默认的提交方式)   (2) 手动提交(可以灵活地控制offset) (1) 自动提交偏移量: Kafka中偏移量的自动提交是由参数e

前提:可以上外网. kafka manager 是一款优秀的监控 kafka 的工具,采用 scala 语言编写,如何调试 kafka manager 呢? kafka manager 使用 play framework,启动主类是 play.core.server.ProdServerStart,VM options 设置 -Dapplication.home=. 如下图所示: 设置 zk 路径:kafka manager 把数据存储在 zk 中

kafka manager安装配置和使用 .安装yum源 curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm | sudo tee /etc/yum.repos.d/bintray-sbt-rpm.repo yum install -y sbt .构建kafka manager包 方法1 git直接clone [root@u04ck04 manager_kafka]# git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager.git

1. Yahoo kafka manager介绍 项目地址:https://github.com/yahoo/kafka-manager Requirements: Kafka 0.8.1.1 or 0.8.2.* sbt 0.13.x Java 8+ Kafka Manager是一个管控台,这款工具主要支持以下几个功能: 管理多个不同的集群: 很容易地检查集群的状态(topics, brokers, 副本的分布, 分区的分布): 选择副本: 产生分区分配(Generate partition

要从头消费kafka的数据,可以通过以下参数: Kafka auto.offset.reset = earliest

一.kafka-manager简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具,有如下功能: 管理多个集群 轻松检查群集状态(主题,消费者,偏移,代理,副本分发,分区分

启动kafka: sh /app/pet_kafka_xxxx_cluster/bin/kafka-server-start.sh -daemon /app/pet_kafka_xxxx_cluster/config/server.properties & 停止kafka:/app/pet_kafka_xxxx_cluster/bin/kafka-server-stop.sh pet_kafka_xxxx_cluster  为集群名路径 启动kafka-managernohup  /app/ka

下载地址:  https://pan.baidu.com/s/1jIE3YL4 步骤: 1. 解压kafka-manager-1.3.2.1.zip 2. cd kafka-manager-1.3.2.1 3. 修改conf/application.conf文件,特别是kafka-manager.zkhosts的配置 4. 运行kafka manager: bin/kafka-manager -Dconfig.file=conf/application.conf 或 nohup bin/kafk

1.安装sbt编译环境 curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm |tee /etc/yum.repos.d/bintray-sbt-rpm.repo yum install sbt 2.下载kafka-manager https://github.com/yahoo/kafka-manager/releases 3.编译,重点是服务器能访问外网环境,下载依赖的包和软件会比较久,编译也比较漫长(我是花了半天时间) cd kafka-manager sbt clea

kafka重置offset   1.删除zookeeper上节点信息 打开client :./zkCli.sh -server 127.0.0.1:12181 删除consumer:rmr /consumers/xxx   2.代码中设置从最小读(注意程序启动前保证zk上的consumer不存在) props.put("auto.offset.reset", "smallest");            

最近在spark读取kafka消息时,每次读取都会从kafka最新的offset读取.但是如果数据丢失,如果在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致.这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,或者指定kafka的offset读取.kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据,你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置为某个值或者是最小值,就可以使该consumer从你设置的那个点开始消费.

 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.本文对其进行部署配置,并安装配置kafkatool对kafka进行监控.查询 一.kafka-manager 简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不