一.lab2物理内存管理介绍 操作系统的一个主要职责是管理硬件资源,并向应用程序提供具有良好抽象的接口来使用这些资源. 而内存作为重要的计算机硬件资源,也必然需要被操作系统统一的管理.最初没有操作系统的情况下,不同的程序通常直接编写物理地址相关的指令.在多道并发程序的运行环境下,这会造成不同程序间由于物理地址的访问冲突,造成数据的相互覆盖,进而出错.崩溃. 现代的操作系统在管理内存时,希望达到两个基本目标:地址保护和地址独立. 地址保护指的是一个程序不能随意的访问另一个程序的空间,而地址独立指的

在numa架构下,slab分配object: 3192static __always_inline void * 3193__do_cache_alloc(struct kmem_cache *cache, gfp_t flags) { objp = ____cache_alloc(cache, flags); /* 3205 * We may just have run out of memory on the local node. 3206 * ____cache_alloc_node()

1 引言 众所周知,操作系统使用伙伴系统管理内存,不仅会造成大量的内存碎片,同时处理效率也较低下.SLAB是一种内存管理机制,其拥有较高的处理效率,同时也 有效的避免内存碎片的产生,其核心思想是预分配.其按照SIZE对内存进行分类管理的,当申请一块大小为SIZE的内存时,分配器就从SIZE集合中分配 一个内存块(BLOCK)出去,当释放一个大小为SIZE的内存时,则将该内存块放回到原有集合,而不是释放给操作系统.当又要申请相同大小的内存时,可 以复用之前被回收的内存块(BLOCK),从而避免了内

一.基础概述 如果使用伙伴系统分配和释放算法,不仅会造成大量的内存碎片,同时处理效率也比较低.SLAB是一种内存管理机制,其核心思想是预分配.SLAB是将空间按照SIZE对内存进行分类管理的,当申请一块大小为size的内存时,SLAB分配器就从size集合中分配一个单元出去,当释放一个大小为size的内存时,则将其放回到size集合中去,但不是返回给操作系统.当又要申请一个size的内存时,可以重复上面的处理,从而避免了内存碎片的产生.[注:因SLAB处理过程中,涉及的细节太多,在此只是做一个原

1 引言 众所周知,操作系统使用伙伴系统管理内存,不仅会造成大量的内存碎片,同时处理效率也较低下.SLAB是一种内存管理机制,其拥有较高的处理效率,同时也有效的避免内存碎片的产生,其核心思想是预分配.其按照SIZE对内存进行分类管理的,当申请一块大小为SIZE的内存时,分配器就从SIZE集合中分配一个内存块(BLOCK)出去,当释放一个大小为SIZE的内存时,则将该内存块放回到原有集合,而不是释放给操作系统.当又要申请相同大小的内存时,可以复用之前被回收的内存块(BLOCK),从而避免了内存碎片

作者:邹祁峰 邮箱:Qifeng.zou.job@hotmail.com 博客:http://blog.csdn.net/qifengzou 日期:2013.09.15 23:19 转载请注明来自"祁峰"的CSDN博客 1 引言 众所周知,操作系统使用伙伴系统管理内存,不仅会造成大量的内存碎片,同时处理效率也较低下.SLAB是一种内存管理机制,其拥有较高的处理效率,同时也有效的避免内存碎片的产生,其核心思想是预分配.其按照SIZE对内存进行分类管理的,当申请一块大小为SIZE的内存时,

动态内存管理 内存管理的目标是提供一种方法,为实现各种目的而在各个用户之间实现内存共享.内存管理方法应该实现以下两个功能: 最小化管理内存所需的时间 最大化用于一般应用的可用内存(最小化管理开销) 内存管理实际上是一种关于权衡的零和游戏.您可以开发一种使用少量内存进行管理的算法,但是要花费更多时间来管理可用内存.也可以开发一个算法来有效地管理内存,但却要使用更多的内存.最终,特定应用程序的需求将促使对这种权衡作出选择. 每个内存管理器都使用了一种基于堆的分配策略.在这种方法中,大块内存(称为 堆

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6539590.html  内核内存管理的一项重要工作就是如何在频繁申请释放内存的情况下,避免碎片的产生.这就要求内核采取灵活而恰当的内存分配策略.通常,内存分配一般有两种情况:大对象(大的连续空间分配).小对象(小的空间分配).针对不同的需求,Linux分别采取了伙伴系统算法和SLAB进行内存分配. 伙伴系统:把所有的空闲页框分为11个块链表,每个块链表中的结点分别是大小为1,2,4,8,16,32,64,1

内核版本:linux-2.6.11 内存区和内存对象 伙伴系统是linux用于满足对不同大小块内存分配和释放请求的解决方案,它为slab分配器提供页框分配请求的实现. 如果我们需要请求具有连续物理地址和任意长度的内存单元序列时,即不定大小的内存区时,则需要在伙伴系统之上提供一层更细粒度的管理方案. Linux在分配内存的时候,会将这部分内存初始化成一定的类型,即内存对象,例如信号.进程描述符.文件描述符等等,在释放的时候,会进行析构. 然而进行初始化和析构占用的时间已然超出了分配这部分内存的时间

http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23334659 注:本分类下文章大多整理自<深入分析linux内核源代码>一书,另有参考其他一些资料如<linux内核完全剖析>.<linux c 编程一站式学习>等,只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概念性问题,并没有深入地阅读分析源码,我也是草草翻过这本书,请有兴趣的朋友自己参考相关资料.此书出版较早,分析的版本为2.4.16,故出现的一些概念可能跟最新版本内核不同.

Linux内核使用了源自于 Solaris 的一种方法,但是这种方法在嵌入式系统中已经使用了很长时间了,它是将内存作为对象按照大小进行分配,被称为slab高速缓存. 内存管理的目标是提供一种方法,为实现各种目的而在各个用户之间实现内存共享.内存管理方法应该实现以下两个功能: 最小化管理内存所需的时间 最大化用于一般应用的可用内存(最小化管理开销) 内存管理实际上是一种关于权衡的零和游戏.您可以开发一种使用少量内存进行管理的算法,但是要花费更多时间来管理可用内存.也可以开发一个算法来有效地管理内存

      还记得一个进程创建的时候是什么给它分配的“进程描述符”吗?没错,是slab分配器,那么,这个slab分配器是个什么东西呢?       分配和释放数据结构是所有内核中最普遍的操作之一.为了便于结构的频繁分配和回收,编程人员常常会用到空闲链表.空闲链表中包含可供使用的,已经分配好的数据结构块.当代码需要一个新的数据结构实例时,就可以从空闲链表中抓取一个,而不需要再去执行一些分配内存的代码,这样不仅高效而且使用简单.以后,当不需要这个数据结构时,我们不能简单的释放这块内存,而是需要把它放

对memcached(后面简称mc) 的内存分配及回收机制进行了深度分析和测试,以下是一些学习的心得,和大家共同探讨一下,期望能抛砖引玉 mc简介: mc是由LiveJournal技术团队开发的一套分布式对象缓存系统,基于c语言,目前应用十分广泛,它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络I/O.它的使用非常简单和方便,最常用的功能不超过5个方法(set,get,delete...).目前pconline的网站群基本上都是使用mc做缓存服务 mc在很多时候都是作为数据库前端缓冲使用的.因为它比数据

Memcache Slab Eviction 功能测试 1 功能简述 1.1 Automove功能背景 由于memcache的内存分配是基于slab的,每个1M的page内只能存放对应slab大小范围的value值.具体原理见:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/ha-memcached-using-memory.html . 因为这种模式带来的问题也会随着实例的运行时间的增加而凸显.假设实例在运行初期,业务模型存放的都是1k大小的value值,并且把m

slab分配器是什么? 参考:http://blog.csdn.net/vanbreaker/article/details/7664296 slab分配器是Linux内存管理中非常重要和复杂的一部分,其工作是针对一些经常分配并释放的对象,如进程描述符等,这些对象的大小一般比较小,如果直接采用伙伴系统来进行分配和释放,不仅会造成大量的内碎片,而且处理速度也太慢.而slab分配器是基于对象进行管理的,相同类型的对象归为一类(如进程描述符就是一类),每当要申请这样一个对象,slab分配器就从一个sl

1.内部碎片和外部碎片 外部碎片 什么是外部碎片呢?我们通过一个图来解释: 假设这是一段连续的页框,阴影部分表示已经被使用的页框,现在需要申请一个连续的5个页框.这个时候,在这段内存上不能找到连续的5个空闲的页框,就会去另一段内存上去寻找5个连续的页框,这样子,久而久之就形成了页框的浪费.称为外部碎片. 内核中使用伙伴算法的迁移机制很好的解决了这种外部碎片. 内部碎片 当我们申请几十个字节的时候,内核也是给我们分配一个页,这样在每个页中就形成了很大的浪费.称之为内部碎片. 内核中引入了slab机

专题:Linux内存管理专题 关键词:slab/slub/slob.slab描述符.kmalloc.本地/共享对象缓冲池.slabs_partial/slabs_full/slabs_free.avail/limit/batchcount. 从Linux内存管理框架图可以知道:slab/slub/slob都是基于伙伴系统. 伙伴系统是以page为单位进行操作的.但是很多场景并不需要如此大的内存分配,slab就是用在这种场景的. 本章节主要内容:从slab相关数据结构讲起,对slab有一个静态的认

温馨提示:本文用到了一些可以在启动memcached设置的全局变量.关于这些全局变量的含义可以参考<memcached启动参数详解>.对于这些全局变量,处理方式就像<如何阅读memcached源代码>所说的那样直接取其默认值. slab内存池分配器: slab简介: memcached使用了一个叫slab的内存分配方法,有关slab的介绍可以参考链接1和链接2.可以简单地把它看作内存池.memcached内存池分配的内存块大小是固定的.虽然是固定大小,但memcached的能分配的

转 详解slab机制 2015年01月15日 16:34:47 cosmoslhf 阅读数:12657   http://blog.csdn.net/u010246947/article/details/10133101 目前有很多讲slab的文章,要么是纯讲原理画一堆图结合源码不深导致理解困难,要么是纯代码注释导致理解更困难,我在猛攻了一周时间后,细致总结一下slab,争取从原理到源码都能细致的理解到并立刻达到清楚的使用. 一.slab分配器概述: 有了伙伴系统buddy,我们可以以页为单位获

深入理解Linux内存分配 为了写一个用户层程序,你也许会声明一个全局变量,这个全局变量可能是一个int类型也可能是一个数组,而声明之后你有可能会先初始化它,也有可能放在之后用到它的时候再初始化.除此之外,你有可能会选择在函数内部去声明局部变量,又或者为变量动态申请内存. 不管你在用户程序中采取哪种方式申请内存,这些都对应着不同的内存分配方式以及不同的数据段,如果再加上代码段,就构成了一个完整的进程.由此可见,一个完整的进程在内存空间中对应着不同的数据区,具体来说,对应着五种不同的数据区: 代码

主要介绍kmalloc和kfree代码流程,侧重kmalloc和kfree流程中锁使用规则,会引用到cpuset,mempolicy(内存策略),numa相关知识.如果读起来比较困难可以参考另一篇随笔<内存管理-slab[原理]> kmalloc kmalloc原型如下: // /include/linuxslab_def.h static __always_inline void *kmalloc(size_t size, gfp_t flags) 函数功能:从内核态内存中申请size字节大