简介 Appium 是一个开源的自动化测试工具,支持 Android.iOS 平台上的原生应用,支持 Java.Python.PHP 等多种语言. Appium 封装了 Selenium,能够为用户提供所有常见的 JSON 格式的 Selenium 命令以及额外的移动设备相关的控制命令,比如:多点触控手势.屏幕朝向等. 环境 本文主要环境如下: Win7 JDK1.8 Appium Python3.7 android-sdk mumu 模拟器 JDK 下载地址:https://www.oracl

今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口,所以很容易找不到门.不过不要慌,小编在网上找到了第三方工具,它可以将朋友圈进行导出,之后便可以像我们正常爬虫网页一样进行抓取信息了. [出书啦]就提供了这样一种服务,支持朋友圈导出,并排版生成微信书.本文的主要参考资料来源于这篇博文:https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7776495.html

前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化,利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化,感兴趣的小伙伴可以点击进去看看详情,内容方面不是很难,即使你是小白,也可以通过代码进行实现抓取.今天,小编继续给大家分享如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示,具体的教程如下所示. 1.代码实现还是基于itchat库,关于这个神奇的库,在之前的文章中

2019年的元旦即将来临,这里用Python撸一串简单的代码来实现定点给微信里的所有小伙伴发祝福语 环境说明 Python版本: 不限 第三方库: itchat, schedule 注:所有祝福语来源于网络,代码运行周期较长,最好跑在服务器上 代码如下 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 18-12-9 上午9:08 # @Author : KainHuck # @Email : kainhoo2333@gmail.com #

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------

最近appium的使用越来越广泛了,对于测试本身而言,断言同样是很重要的,没有准确的断言那么就根本就不能称之为完整的测试了.那么目前先从最简单的截图对比来看.我这里分享下python的图片相似度的代码.目前我自己工作中全部是使用python的PIL库,绝对很赞! #sudo pip install PIL def pil_image_similarity(filepath1, filepath2): from PIL import Image import math import operato

前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇(理论篇),今天给大家分享一下代码实现(实战篇),接着上篇往下继续深入. 一.代码实现 1.修改Scrapy项目中的items.py文件.我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期,因此在这里定义好日期和动态两个属性,如下图所示. 2.修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py,首先要导入模块,尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来,这点要特别小心别被遗漏了.之后修改start_requests方

对于如何将微信里的文件发到QQ这个问题,首先要看是在手机中操作还是在电脑上操作,针对不同的发送方式逐一介绍如下: 一.从手机微信发送文件到QQ 1.在手机微信中找到需要发送的文件打开,点击右上角竖排的三个点图标,下拉菜单就会弹出三个选项. 2.如上图,选择“其他应用打开”,在如下图选择小企鹅图标“发送给好友”就可以了. 二.从电脑微信网页发文件到QQ 1.打开微信网页版登录打开收到的文件,并点击“下载”. 2.将下载的文件保存到自己需要保存的位置. 3.找到下载的文件随便复制粘贴到QQ上即可.

python在图片上画矩形 image_path = '' image = cv2.imread(image_path) first_point = (100, 100) last_point = (100, 100) cv2.rectangle(image, first_point, last_point, (0, 255, 0), 2) cv2.imwrite(image_path, image) first_point和last_point都是矩形在图片的像素坐标位置,且坐标位置为int整

Python读取图片尺寸.图片格式 需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = Image.open(filename)#返回一个Image对象 print('宽:%d,高:%d'%(im.size[0],im.size[1])) Image类的属性 PIL.Image.format 图片生成时的原格式,不是以文件后缀名为依据. 类型: string or None PIL.I

资源下载 #本文PDF版下载 Python下图片的高斯模糊化的优化(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W6目录下即可) #本文代码下载 高斯模糊(一维)优化代码(和本文方法集合部分相同) 前言 在上一篇博文中,我们介绍了高斯模糊的算法,在文末的时候点到了当时我们的方法模糊一张很小的图要2.82s的时间,这对于很多需要高斯模糊需求的场景而言有着很大的局限性,以及在上一篇介绍的方法中,对于边缘的问题直接不进行处理了,这导致模糊半径大的时候图片四周有很大一块原图区,所以在本文

Python 对图片做垂直投影 本文利用opencv对图片进行垂直投影,做出垂直投影图,大体思路:打开图片,灰度化,二值化,按列进行统计,新建一个大小和原图一样的图片,按列进行填充: cv2.cv.Get2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x) 获取物理坐标为(y,x)处的灰度值 cv2.cv.Set2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x,(255, 255, 255)) 设置某一位置处rgb值 实现 例如: # -*-coding:utf-8-*-

前几天给大家分享了如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,感兴趣的小伙伴可以点击链接进行查看.今天小编给大家介绍如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的省位和城市,并且将其进行可视化,具体的教程如下. 爬取微信好友信息,不得不提及这个itchat库,简直太神奇了,通过它访问微信好友基本信息可谓如鱼得水.下面的代码是获取微信好友的省位信息: 程序运行之后,需要扫描进行授权登录,之后在Pycharm的控制台上会出现如下图的红色提示,这些红色的字体并不是我们通常遇到的Py

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化. 今天我们继续focus on微信,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取微信好友总数量和微信好友男女性别的分布情况.代码实现蛮简单的,具体的教程如下. 相信大家都知道,直接通过网页抓取微信的数据

在使用python3下载图片时, 常用的方法有urlretrieve和requests两种, 不管哪种方法在网速极慢的情况下, 会出现图片下载卡住现象.那如何解决呢? 小编根据网上提供的资料测试了几种方法. 方法一.socket: 设置默认超时 正常网速时下载情况是什么样子呢? #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf- -*- # __author__:kzg import datetime import os from urllib.request im

python Pillow 图片处理模块,好强大有没有 Pillow 需要给 python 另外安装 第一个用法:https://www.cnblogs.com/ibingshan/p/11057390.html ico to png: from PIL import Image import os icoPath = "d:/test/test.ico" img = Image.open(icoPath) pngPath = os.path.join(os.path.dirname(

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