深度学习的兴起,使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题.这里主要记录自己的GPU自学历程. 目录 <GPU编程自学1 -- 引言> <GPU编程自学2 -- CUDA环境配置> <GPU编程自学3 -- CUDA程序初探> <GPU编程自学4 -- CUDA核函数运行参数> <GPU编程自学5 -- 线程协作> <GPU编程自学6 -- 函数与变量类型限定符> <GPU编程自学7 -- 常量内存与事件>

说明: 1.cwRsyncServer服务端 系统:Windows7 IP地址:192.168.0.110 2.Rsync客户端 系统:CentOS 6.7 IP地址:192.168.0.141 实现目的: Rsync客户端每天凌晨5:00自动同步cwRsyncServer服务端G:\rsyncfile目录中的数据到自己的/tmp/rsync目录中 一.cwRsyncServer服务端配置 下载地址: https://www.backupassist.com/rsync/ 安装cwRsyncSe

默认情况下Resharper只允许导出CodeStyle的设置,对于其它的设置不能导出,这样在不利用我们在多台PC之间同步Resharper的设置,经过多次尝试和Google找到了一种解决办法: Resharper会将所有的设置保存到AppData目录下,只有拷贝并覆盖该设置目录就行了.设置的保存目录依系统可能会有所不同,例如在我的win7上就是在C:\Users\user\AppData\Roaming\JetBrains目录下.

作为linux的热衷者和初学者,我们在学习的过程中难免会碰到不少的问题,下面简单的介绍和总结一下,我是如何通过以下两种方法解决在vmware中实现Ubuntu与win7(主机)之间同步实现共享文件的...1. 通过Vmware Tools方法;2. 通过samba方法...至于其他版本的linux发行版:以及不同的主机系统——xp系统,暂时木有亲测,但细细想来真真是相似的哈~~~~~~ps:如果出现一些未知错误,不知猴年马月才能解决时,不妨果断卸载并重新安装vmware和Ubuntu,这最多也就

说明: 1.RsyncServer服务端 系统:CentOS 6.8 IP地址:192.168.247.141 2.Rsync客户端 系统:Windows10 实现目的: Rsync客户端同步服务端/data/test下的文件到E/test下 一 .在linux上安装rsync 1.#rpm -qa|grep rsync yum install rsync -y 2.vim /etc/rsyncd.conf uid=root gid=root max connections= log file=

目录 写在前面 成员变量的含义及作用 构造与析构 内存同步管理 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 在Caffe源码理解1中介绍了Blob类,其中的数据成员有 shared_ptr<SyncedMemory> data_; shared_ptr<SyncedMemory> diff_; std::shared_ptr 是共享对象所有权的智能指针,当最后一个占有对象的shared_ptr被销毁或再赋值时,对象会被自动销毁并释放内存,见cp

嵌入式系统中中断是必不可少的一部分: [FreeRTOS实战汇总]小白博主的RTOS学习实战快速进阶之路(持续更新) 文章目录 1 前言 2 中断特点 3 延迟中断处理 3.1 信号量的使用 3.2 vSemaphoreCreateBinary 3.3 xSemaphoreTake 3.4 xSemaphoreGiveFromISR 4 计数信号量 5 总结 1 前言 本文会在中断基础上对FreeRTOS的中断管理做一个介绍,读者需要掌握中断的概念,本文暂不会对此进行深入介绍:再操作系统中,中断

MQ集群部署 期待的部署架构 其中,一个机房有两台机器部署MQ,并组成集群,有一个机房的MQ集群作为中心集群,其他机房的MQ集群将消息同步到中心MQ集群中. 安装erlang,略.. 安装rabbitMQ,略.. 基本配置(NODENAME之类的,略) 配置本地集群 配置hosts 同一机房集群的两台机器都要配置host,要保证可以通过hosts访问到同一机房的集群机器 比如同一机房的两台机 NODENAME=rabbit@111_100_222_217 NODENAME=rabbit@111_

使用Rsync从windows同步文件到linux 1.windows服务端的安装与配置: 免费软件下载地址:http://linux.linuxidc.com/,用户名密码为:www.linuxidc.com 安装过程中,在提示输入用户名和密码时,密码一定与该系统的administrator密码相同,否则安装失败. 安装完成后,到安装目录下修改配置文件: use chroot = false strict modes = false hosts allow = * log file = rsy

使用dispatch_semaphore_t 实现 dispatch_semaphore_t sema = dispatch_semaphore_create(0); //创建信号量 __block ALAssetsGroup *ret = nil; ALAssetsLibraryGroupsEnumerationResultsBlock listGroupBlock = ^(ALAssetsGroup *group, BOOL *stop) { ret = group; dispatch_se

1.三个节点时间同步,cdh1,cdh2,cdh3 2.做法:cdh1从网络时间同步,然后cdh2和cdh3从cdh1节点同步 3.安装与自启动设置 yum install ntp 按上面的安装方式在内网每台节点上都安装好NTP软件包 完成后,都需要配置NTP服务为自启动 chkconfig ntpd on chkconfig --list ntpd ntpd           0:关闭 1:关闭 2:启用 3:启用 4:启用 5:启用 6:关闭 如果2,3,4,5都为启动,则正常. 在配置前

转自:http://blog.csdn.net/old_imp/article/details/8826396 一 在linux(我用的是centos系统)上安装rsync和xinetd前先查看linux上是否已经安装:#rpm -qa|grep rsync #rpm -qa|grep xinetd 若无则安装,或者使用tar编译安装 #rpm -ivh rsync-2.6.8-3.1.rpm 或者 yum install rsync(这是我使用的方法) yum  install xinetd(

一般情况下 服务环境一般有三种 dev 开发环境 test 测试环境 prod   生产环境 环境多了,不可避免的事是一些重复的操作,部署什么的 能不能在开发环境打包后,直接同步到测试环境呢?(毕竟重复的事干的多了是会烦的) 是可以的 linux下可以直接使用rsync命令 windows下可以安装cygwin来实现 copy一张图片  这里记录下同步到远程服务器的操作,也就是图上的push推 拿两台服务器 本地:192.168.1.10 远程:192.168.1.130 需求:将192.168

前提有一个码云或者github的账户,以下是我用github的示例(只有第二步不一样): Step1. 安装 同步插件"Settings Sync" Step2. 进入github -> Settings 在左侧 Developer settings -> Personal access tokens 进入码云 -> 设置 -> 安全设置 -> 私人令牌 Step3. 点击按钮 Generate new token 新增一个token 1) vscode_

任务目标:抽取 Caché 中的数据,导入 Sql Server 中. 遇到的问题: 1.UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in…… 当程序中出现非ascii编码时,python 的处理常常会报这样的错.补救代码如下: stdi,stdo,stde=sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr reload(sys) sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr=stdi,std

页面代码 <Grid DockPanel.Dock="Left" Width="400"> <DataGrid Name="dgSource" VerticalScrollBarVisibility="Visible" EnableRowVirtualization="False" ScrollViewer.ScrollChanged="DgSource_ScrollChange

1.添加Scroll事件 2.注意需判断数据长度,避免溢出 private void dgYY_Scroll(object sender, ScrollEventArgs e) { ) { dgFee.FirstDisplayedScrollingRowIndex = Math.Min(dgYY.FirstDisplayedScrollingRowIndex, ); dgFee.HorizontalScrollingOffset = dgYY.HorizontalScrollingOffset;

摘要:Part I探析GPUclient之间的同步问题,以及Chromium的GL扩展同步点机制的基本原理.本文将源码的角度剖析同步点(SyncPoint)机制的实现方式. 同步点机制的实现主要涉及到是怎样跨进程实现两个GL扩展接口InsertSyncPointCHROMIUM和WaitSyncPointCHROMIUM,以及GPU服务端的同步点等待. GPUclient GPUclient将全部的GL命令都封装在GLES2Implementation中.GLES2Implementation将

http://blog.csdn.net/menxu_work/article/details/8762848 block(代码块)的介绍以及使用方法和变量之间的关系 block(代码块)的介绍以及使用方法和变量之间的关系 标签: block 2013-04-05 22:52 5613人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: ios(72)   object-c(66)    目录(?)[+]   Block是什么? Block的功能 Block的用法 如何声明和定义Block 直接使用Bloc

GPU架构 SM(Streaming Multiprocessors)是GPU架构中非常重要的部分,GPU硬件的并行性就是由SM决定的. 以Fermi架构为例,其包含以下主要组成部分: CUDA cores Shared Memory/L1Cache Register File Load/Store Units Special Function Units Warp Scheduler GPU中每个SM都设计成支持数以百计的线程并行执行,并且每个GPU都包含了很多的SM,所以GPU支持成百上千的