Option(Force order) 今天和大家分享一下 SQL中强制执行联接顺序Option(Force Order) 一.SQL本身SQL引擎优化已经做的非常好了,但是也有默认的多表连接引擎效果达不到我们期望的值, 因此我们需要强制执行我们多表联接顺序. eg: CREATE TABLE #Student (   RowId int identity(1,1),   Name varchar(50),   Age int ) GO CREATE Table #Course (    Stu

在Hive中,ORDER BY语句是对查询结果集进行整体的排序,最终将会产生一个reducer进行全局的排序,达到的最终结果是和传统的关系型数据库是一样的. 在数据量非常大的时候,全局排序的单个reducer将会成为性能瓶颈,有可能由于数据量过大而跑不出来结果. Hive中可以设置hive.mapred.mode为strict严格模式,这时候,Hive要求用户必须对order by语句加上limit 条数限制,防止排序数据集过大导致性能瓶颈. 在这里我不提sort by ,distribute

一些联合表查询语句,这些表里都建立有索引.在没有加 option ( force order ) 前,整个查询费时40多秒,但 单独表 查询基本不到1秒.查看查询计划后发现查询过程是从table n开始使用索引与 table s 等匹配,再与table m中的b匹配,导致整个查询最多表的扫描次数上千次多,逻辑读上万次.加了 option ( force order ) 后,最多表查询扫描次数在10次以内,逻辑读最多的也就千出头.整个查询费时不到1秒,CPU运行占用时间599MS.分享一下. 以下

SQL Server的查询优化器在select查询执行的时候产生一个高效的查询执行计划.如果优化器不能选择最优的计划,那么就需要检查查询计划.统计信息.支持的索引等,而通过使用提示可以改变优化器选择查询计划的工程,使优化器生成一个更好的执行计划. 1.联接提示 <join_hint> ::=      { LOOP | HASH | MERGE | REMOTE } LOOP | HASH | MERGE 指定查询中的联接应使用循环.哈希或合并. 使用 LOOP |HASH | MERGE J

前言 上一篇我们分析了查询Hint的用法,作为调优系列的最后一个玩转模块的第一篇.有兴趣的可以点击查看:SQL Server调优系列玩转篇(如何利用查询提示(Hint)引导语句运行) 本篇继续玩转模块的内容,同样,还是希望扎实掌握前面一系列的内容,才进入本模块的内容分析. 闲言少叙,进入本篇的内容. 技术准备 数据库版本为SQL Server2012,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks. 相信了解SQL Serve

原文:SQL Server 2008性能故障排查(二)--CPU 承接上一篇:SQL Server 2008性能故障排查(一)--概论 说明一下,CSDN的博客编辑非常不人性化,我在word里面都排好了版,贴上来就乱得不成样了.建议CSDN改进这部分.也请大家关注内容不要关注排版.同时在翻译的过程中本人也整理了一次思路,所以还似乎非常愿意翻译,虽然有点自娱自乐,但是分享给大家也是件好事 CPU 瓶颈: CPU瓶颈可能因为某个负载所需的硬件资源不足而引起.但是过多的CPU使用通常可以通过查询优化(

虽然当前各关系库CBO都已经非常先进和智能,但因为关系库理论和实现上的限制,CBO在特殊场景下也会给出次优甚至存在严重性能问题的执行计划,而这些场景中,有一部分只能或适合通过关系库提供的hints来进行干涉和解决.目前,所有三个商业数据库都提供了一定数目的hints,虽然具体使用语法或形式有所差别,但本质都是一样的,那就是指示数据库CBO给出更合理.更高效的执行计划选择.MSSQL作为商业库之一,hints功能当然不会少,下面,对MSSQL中支持和常用的hints做简单介绍. 1.{HASH |

前言 上一篇我们分析了查询Hint的用法,作为调优系列的最后一个玩转模块的第一篇.有兴趣的可以点击查看:SQL Server调优系列玩转篇(如何利用查询提示(Hint)引导语句运行) 本篇继续玩转模块的内容,同样,还是希望扎实掌握前面一系列的内容,才进入本模块的内容分析. 闲言少叙,进入本篇的内容. 技术准备 数据库版本为SQL Server2012,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks. 相信了解SQL Serve

我创建了INNER JOIN 9桌,反正需要很长的(超过五分钟).所以,我的民歌改变INNER JOIN来LEFT JOIN LEFT JOIN的性能较好,在首次尽管我所知道的.之后我变了,查询的速度显著提高. 我想知道为什么LEFT JOIN的速度比INNER JOIN? 我的样子如下:SELECT * FROM A INNER JOIN B ON ... INNER JOIN C ON ... INNER JOIN D因此没有 更新: 这是我的简单架构的. FROM sidisaleshdr

ZCOR0015的优化全过程记录文档 2015年3月,今天无意翻到这篇写于2010年7月的文档,回想那时的工作,毕业3年初出茅庐的我面对接触不多的SAP+DB2竟敢操刀动斧,自信满满. 虽然这过程一路坎坷,数次判断几乎全都被打脸验证,看着如小强般坚毅的我,哈哈~ 文档里带着情绪的措词十分逗笑,可以洞悉那时的心情. ——如今5年过去,却久未闻硝烟,怀念ing~ 目录: ZCOR0015的优化全过程记录文档 内容说明: 1.寻找问题点,切入分析 2.再次碰到问题,转折点. 3.反复尝试,直至最后解决

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6238844.html 最近遇到一个存储过程在某些特殊的情况下,效率极其低效, 至于底下到什么程度我现在都没有一个确切的数据,因为预期很快就可以查询出来结果的SQL,实则半个小时都出不来,后面会有截图 观察执行计划的时候发现中间有一步中出现一个类似如下非常规的连接提示警告,如下图 no join predicate 意思就是没有连接谓词,表之间join的时候没有指定连接谓词可以导致no join predicate, 但是

最近做的项目快上线了,在做了一次压力测试后发现了不少问题,基本都是因为数据量达到一定级别时(预测系统上线10年后的数据量)SQL查询超时,其中有些是因为索引缺失.有些是因为写法不好,这些在有经验的人眼里一眼就能看出问题,于是我解决起来都很快. 但其中有一个无比诡异,SQL很简单,但执行起来都超过1分钟,而我们的理想目标是1秒,差距很大. 先简单写下这个SQL的样子: T1.C1, T1.C2, T1.C3 FROM TABLE_1 T1 JOIN TABLE_2 T2 ON T1.C1 = T2

环境:SQL Server2012 SP3 企业版,开发服务器,并没有什么负载,全库索引统一Rebuild过 经反复执行验证过, 不算太复杂的SQL(存储过程中代入参数抠出来的SQL代码) 默认情况下,执行完成需要3秒钟 非要用红色圈中子查询中的表(是一个相关子查询)去驱动其他表, 添加OPTION(FORCE ORDER)后,强制连接顺序,用其他表驱动子查询,1秒钟 默认情况下: IO消耗的比较少(相比强制驱动顺序),但是CPU消耗的比较多,但是整体时间的消耗比强制驱动顺序要多 强制表的驱动顺

因為這篇文章寫的比較長一些,我就將總結先列出來 總結 1. 除了WHERE條件外,JOINColumn除了記得建立索引,也要注意到選擇性的高低,如果真的找不到可用的Column,可以考慮在兩邊關聯的表上加入super eky,再做JOIN如果單純想測試這個Column的選擇性,可以透過這個語法SELECT 1 / CAST(COUNT(DISTINCT {COLUMN_NAME} ) AS NUMERIC(18, 2)) FROM {TABLE_NAME} 2. 某些情境下(像是本文的例子),索

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7106861.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 最近在SQL Server中多次遇到开发人员提交过来的有性能问题的SQL,其表面的原因是表之间去的驱动顺序造成的性能问题,具体表现在(已排除其他因素影响的情况下),存储过程偶发性的执行时间超出预期,甚至在调试的时候,直接在存储过程的SQL语句中植入某些具体的参数,在性能上仍

从很多网页上都看到,SQL Server有三种Join的算法, nested loop join, merge join, hash join. 其中最常用的就是nested loop join. 在介绍nested loop join的很多文章里,都提到如果两个表做nested loop join,取行数较小的表作为外循环表,行数较多的表作为内循环表, join的效率会比较高. 其中之一的原因是如果内循环表做join的列上有合适的索引的话,那么外循环的每一条输入数据可以做索引的seek,这样就

某天的工作是修复某个项目的bug,接着就发现,其sql极其混乱,有非常多的left join和in操作,还有嵌套查询(只有一个表的嵌套查询).不知道看到过哪里的资料说,嵌套查询速度慢,于是我把全部嵌套查询都改成join的形式,嵌 套查询里面的where条件,我都写到join...on后面去了.突然一个想法冒出来:筛选条件跟在join...on后面 和 跟在整个sql语句最后面的where后面有什么区别呢?还有嵌套查询真的慢么?于是便有下面的测试产生,数据库环境为MS SQL 2005. 一,in

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip

我们知道无论是"Database First"还是"Model First"当模型发生改变了都可以通过Visual Studio设计视图进行更新,那么对于Code First如何更新已有的模型呢?今天我们简单介绍一下Entity Framework的数据迁移功能. Entity Framework配置 在开始今天的话题之前先来看一下Entity Framework的配置,因为有很多朋友因为配置文件的问题造成"Migrations"命令执行失败.

本人数据库新手,在创建表时出现问题,最后经查证,找出问题所在.下面的程序是部分节选,在创建数据库表的时候,起先使用的L24的CreateDB,经测试,一直输出 Create testResult Fail, query->isActive()也为false,这就说明问题出在createDB上,也就是说这个QString应该是不符合要求才出错的.后来逐个测试,最后发现是 check varchar(100)的原因,经查看check是数据库关键字. //创建数据库文件路径 testResultPat