☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ concatenate_audioclips函数用于将多个音频剪辑进行拼接合成一个顺序播放的剪辑. 调用语法: concatenate_audioclips(clips) 说明: clips参数用于存放需要顺序拼接的音频剪辑,合成后 clips参数内保存在前面的剪辑先播放,后面的剪辑后播放: 合成剪辑的时长是所有参与合成剪辑的时长和: 合成剪辑的fps取所有参与合成剪辑的fps的最大值. 该函数进行拼接处理时是调用CompositeAudioClip类进

根据项目需求编写的代码. 适用场景:在网络地图上,比如天地图与谷歌地图,用户用鼠标在地图上拉一个矩形框,希望下载该矩形框内某一层级的瓦片数据,并将所有瓦片拼接成一个完整的,包含地理坐标的tif图像. 那么在下载瓦片与拼接瓦片之前,用户希望能看到待下载的瓦片数量与待拼接图像的像素尺寸,再决定是否拼接. 该java代码根据该矩形框的经纬度范围与用户指定的瓦片层级,计算需要下载的瓦片数量与待拼接结果图像的像素尺寸. 支持EPSG4326经纬度与EPSG3857谷歌全球墨卡托投影.经纬度瓦片切图规则与天

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 一.视频合成概述 视频合成,也称为非线性编辑,实际上是在一个新剪辑中播放几个剪辑. 请注意视频剪辑通常带有音频和遮罩,它们也是剪辑.当您将这些剪辑组合在一起时,通过将剪辑的原声和遮罩组合在一起,将自动生成最终剪辑的原声和遮罩.所以大多数时候你不需要担心混音和面具. 两种简单的剪辑合成方法是将它们拼接起来(在一个长剪辑中一个接一个地播放它们)或将它们

首先是js的方法,通过new一个Image对象,设置src属性,并监听complete和onload事件,图片加载完成后输出图片的宽度和高度 function checkPicurl(url){ var img = new Image();img.src = url;img.onerror = function(){alert(name+" 图片加载失败,请检查url是否正确");return false;}; if(img.complete){console.log(img.widt

图像拼接 参考自 https://blog.csdn.net/m0_37565736/article/details/79865990 并修改了其中错误的地方,添加自己的讲解或者看法. 我要拼接的是一副画卷,如下(大小一样的,都是3000*4000像素)  首先,就是读取图像 clear all clc file1='G:/picture/a.jpg'; file2='G:/picture/b.jpg'; I1=imread(file1);%读取图片 I2=imread(file2); imgs

0.简介: 在目前的游戏市场上,手游依然是市场上的主力军,而只有快速上线,玩法系统完善的游戏才能在国内市场中占据份额.而在手游开发过程中,搭建UI系统是非常基本且重要的技能,极端的说如果对Unity的UI系统熟悉,就可以去游戏公司上班了 :)(笑~). 但是就像蛋炒饭,最简单的事要做好也是非常困难的.UI这块的变动也经常是整个游戏最频繁的一块,如果没有一个合理的设计思路,和管理方案,后期将会陷入无止境的调试优化之中. 万丈高楼平地起,现在让我们开始从Unity中的UGUI系统进行讲解. 1.创建

源码下载链接:https://pan.baidu.com/s/1cPZhwy 密码:2t2o ###效果图 使用方法: 下载项目到本地,打开项目主目录,打开命令行,输入: pip install -r requirements.txt   使用pip命令时出了一个错:You are using pip version 7.0.3, however version 9.0.1 is available. 解决方法: 使用easy_install指令安装: 首先进入到easy_install的目录

默认api的接口返回的avatar字段,是原始图片大小字段,尺寸和空间都是原始大小,如果想节省流量或统一尺寸,可以用阿里cdn自带的尺寸截取功能, 比如钉钉头像 avatar字段 返回值为原始大小https://static.dingtalk.com/media/lADOCMqRYM0BdM0BdA_372_372.jpg 我们可以拼接字符串 _64x64.jpg https://static.dingtalk.com/media/lADOCMqRYM0BdM0BdA_372_372.jpg_6

移动端高清.多屏适配方案 背景 开发移动端H5页面 面对不同分辨率的手机 面对不同屏幕尺寸的手机 视觉稿 在前端开发之前,视觉MM会给我们一个psd文件,称之为视觉稿. 对于移动端开发而言,为了做到页面高清的效果,视觉稿的规范往往会遵循以下两点: 首先,选取一款手机的屏幕宽高作为基准(以前是iphone4的320×480,现在更多的是iphone6的375×667). 对于retina屏幕(如: dpr=2),为了达到高清效果,视觉稿的画布大小会是基准的2倍,也就是说像素点个数是原来的4倍(对i

Sift和Surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的,主要分为4大部分: 1. 特征点提取和描述 2. 特征点配对,找到两幅图像中匹配点的位置 3. 通过配对点,生成变换矩阵,并对图像1应用变换矩阵生成对图像2的映射图像 4. 图像2拼接到映射图像上,完成拼接 过程1.2.3没啥好说的了,关键看看步骤4中的拼接部分.这里先采用比较简单一点的拼接方式来实现: 1. 找到图像1和图像2中最强的匹配点所在的位置 2. 通过映射矩阵变换,得到图像1的最强匹配点经过映射后投影到新图像上的位置坐标 3. 在

S03_CH10_DMA_4_Video_Stitch视频拼接系统 10.1概述 注意:本课程和上一课程<S03_CH09_DMA_4_Video_Switch视频切换系统>基本相同,不同部分用紫色字体或者框图注明. PL通过 OV7725 OV7725 实时 采集 1路 64 0×480 0×480 视频,分别将原始彩色. 视频,分别将原始彩色. R分量. G分量. B分量作为常量输出,实现背景为红.绿.蓝 视频共4路视频通过4个独立的AXI DMA IP核传输至PS的DDR中进行缓存,然后

背景 作为一名前端工作人员,相信大家在开发系统的时候,经常有遇到需要这么一种需求,就是需要为用户保存上传的图片,很多小白遇到这个问题的时候,都会虎躯一震,以为会是一个棘手的问题,当你读完这篇文章的时候,你会发现都是你瞎操作了,真相就是这么简单,下面进入正题: 图片文件上传 现在很多项目实现在系统内保存图片,大多数只是在系统数据库内保存对应图片的url,而实际的图片资源会放在阿里等图片服务器上,当然,也有一些项目会选择在自己的数据库中保存图片base64格式的字符串,下面讲一些这两种方法的具体实现

其原理:通过网络请求获得相关的信息,再通过手机端进行拼HTML,然后在WebView进行展示,此处还对文章中的图片增加点击效果,可以保存到相册中:文章的样式已经存在项目中,直接去调用: 1:首先了解两个相关的实体对象,一个是新闻的主体内容,另外一个就是图片的相关信息实体: 1:主体内容 .H文件 @interface SXDetailModel : NSObject /** 新闻标题 */ @PRoperty (nonatomic, copy) NSString *title; /** 新闻发布

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.概述 在<moviepy音视频剪辑:视频基类VideoClip子类DataVideoClip.UpdatedVideoClip.ImageClip.ColorClip.TextClip类详解>介绍了TextClip生成文本剪辑的方法,文本剪辑可以用于制作字幕,作为片头片尾字幕介绍以及视频剪辑间的过渡内容.并在收费专栏文章<moviepy音视频剪辑:视频基类VideoClip子类DataVideoClip.UpdatedVideoClip.Im

一.引言 在<moviepy1.03音视频剪辑:使用manual_tracking和headblur实现追踪人脸打马赛克>介绍了使用手动跟踪跟踪人脸移动轨迹和使用headblur对人脸进行打马赛克. 实际上,moviepy除了使用manual_tracking手动追踪,另外还提供了autoTrack自动追踪的方式,该方式提供需要匹配的跟踪对象的图像数组,自动在剪辑对应帧中去查找跟踪对象.对于一个较长的剪辑来说,自动追踪可以避免选择多个帧来手动跟踪目标对象. 对一个较长剪辑来说,结合手动跟踪和自

一.引言 在<moviepy1.03音视频剪辑:使用manual_tracking和headblur实现追踪人脸打马赛克>介绍了使用手动跟踪跟踪人脸移动轨迹和使用headblur对人脸进行打马赛克. 实际上,moviepy除了使用manual_tracking手动追踪,另外还提供了autoTrack自动追踪的方式,该方式提供需要匹配的跟踪对象的图像数组,自动在剪辑对应帧中去查找跟踪对象.对于一个较长的剪辑来说,自动追踪可以避免选择多个帧来手动跟踪目标对象. 对一个较长剪辑来说,结合手动跟踪和自

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.运行环境 运行环境如下: python版本:3.7 opencv-python版本:4.2.0.34 numpy版本:1.19.0 二.错误案例代码及报错信息 使用如下代码调用headblur进行人脸跟踪打马赛克: if __name__ == '__main__': movie_in = sys.argv[1] if len(sys.argv) == 3: #参数指定的视频文件名 subclip_s = float(sys.argv[2]) #是否

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 在<moviepy音视频剪辑:moviepy中的剪辑基类Clip详解>介绍了剪辑基类的fl.fl_time.fx方法,在<moviepy音视频剪辑:视频剪辑基类VideoClip的属性及方法详解>介绍了fl_image和subfx方法,在<Python+moviepy音视频剪辑:视频帧数据的本质.Clip的fl方法进行变换处理的原理以及滚屏案例>及<moviepy音视频剪辑:使用fl_time进行诸如快播.慢播.

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.概述 在<moviepy音视频剪辑:moviepy中的剪辑基类Clip详解>和<moviepy音视频剪辑:moviepy中的剪辑基类Clip的属性和方法详解>介绍了剪辑相关类及类关系.可以看到视频剪辑类VideoClip是其中非常重要的一个剪辑类,它主要有六个直接子类(VideofileClip. ImageSequenceClip.CompositeVideoClip.ImageClip.DataVideoClip.UpdatedVi

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt+moviepy音视频剪辑实战 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 一.概述 在moviepy中,所有剪辑的基类是Clip,对应的模块为moviepy.Clip,常用的剪辑类包括:VideoClip.AudioClip.VideoFileClip.AudioFileClip.ImageSequenceClip.ImageClip.CompositeVideoClip.C