Clickhouse 字符串拆分 OR 一行转多行 我想把 '123_456_142354_23543' 通过'_' 下划线进行拆分成

select regexp_substr(p.attributename, '[^,]+',1,level) c1from tablename p connect by level <= length(p.attributename) - length(replace(p.attributename,',','')) + 1 --创建记录表(包含数据记录)CREATE TABLE old_employee AS SELECT * FROM employee; create table yyb_s

  1.Row Normaliser,将一行多列数据转换为多行一列数据. 输入数据流: 计算器配置如下: 与计算器相连接的excel输出如下: Row Normaliser,设置如下, 与Row Normaliser连接的Excel输入如下 2.Split field to rows 字段拆分,一个单元拆分成多行 输入流字段: Split field to rows 设置: 结果展示 3.拆分字段,将一个字段拆分成多个,一个字段拆分成多列 Generate Rows输入流, 拆分字段,设置,一个

提要:处理excel数据时有时需要把单元格的内容拆分为两列,可能方便外部软件的链接,可能使数据显示更明晰等等,有人说直接剪切加粘贴不就可以了吗,但是有时数据过多,这样处理很不效率,网上搜索的方法说插入某某函数可以实现,但是可能显得比较复杂,其实excel软件本身就带有"分列"的功能. 举例:如EXCEL中有一列的内容如下(其构成方法:型号+中文名称):φ1080×φ910×16花布φ1280×φ1100×20橡胶拍φ300×20红布耐温胶拍φ320×20绿布 ...(假如后面还有) 现

例如我们需要将一下数据的第二列从and处拆分为两列: before = data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2')) attr type 1 1 foo_and_bar 2 30 foo_and_bar_2 3 4 foo_and_bar 4 6 foo_and_bar_2 ==> attr type_1 type_2 1 1 foo bar 2 30 foo bar_2 3 4 foo bar 4 6

将源TXT文件sourceFile_table.txt导入数据库,生成新表dbo.sourceFile_table.新增字段lon.lat.shi.xian 源表dbo.sourceFile_table ​ ​ 源表dbo.GeographyInfo ​ ​ SQL语句: --删除表dbo.sourceFile_table中 双隐号 UPDATE sourceFile_table SET [s_id] = REPLACE([s_id],'"','') , [s_lon_lat] = REPLAC

来源:     http://developer.actuate.com/community/forum/index.php? /topic/36204-split-data-row/. 将字段拆分为多条记录,能够用存储过程或报表脚本来实现,但代码比較复杂,这样的情况下能够用集算器来辅助报表工具,以下用样例来说明. 库表data有两个字段,须要将ANOMOALIES字段按空格拆分为多个字符串,每一个字符串和原ID字段形成新的记录. 源数据例如以下: watermark/2/text/aHR0cD

SQL 数据库 学习 007 通过一个示例简单介绍什么是字段.属性.列.元组.记录.表.主键.外键 (上) 我们来介绍一下:数据库是如何存储数据的. 数据库是如何存储数据的 来看一个小例子 scott 是Orale软件里面的一个例子,适合初学者学习. 现在,假如我们现在想存储员工的信息.也就是说:我们来通过这个例子来看看 字段.记录.表 是一个什么东西. 我们下面通过存储一个员工的信息,来把这些专业术语都来解释一遍. 假设有4个信息: 员工姓名 员工工资 员工性别 员工年龄 我们能不能这样去存储

看了网上很多Oracle字段拆分的实例,但是都未能完全满足要求,或许是我水平不够未能很好的理解,如果有大神懂得并且愿意告知我的,可以私信我,在这里真诚的感谢! 1. 首先建立表并插入测试数据 drop table col_split; create table col_split ( var_id varchar2(6), var_value varchar2(80) ); 1--insert into col_split values('101001','spt001,spt2,spt3,sp

结论 先说结论,可以使用group_concat group by的组合实现多行变一行,将一个字段的多个类型串成一个字段 需求: 如题,一个字段如电影类别,一部电影可以是多个类别,如喜剧.动作片等,其形式可以是这样的1::Toy Story (1995)::Animation|Children's|Comedy 字段分别为id,电影名称,电影类别 现有一表cour_info,存储课程与专业的关系,而课程与专业是一对多关系,即一个KCMC可以对应多个major,现在需要将major字段处理为电影类

例子: select regexp_substr('1,2,3,4,5', '[^,]+', 1, level)from dualconnect by level <= regexp_count('1,2,3,4,5', '[^,]+') 释义: REGEXP_SUBSTR函数格式如下: function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier) __srcstr     :需要进行正则处理的字符串 __patt

--创建用户 CREATE USER jim IDENTIFIED BY changeit; --给用户赋登陆连接权限 GRANT CONNECT TO jim; --给用户赋资源权限 GRANT RESOURCE TO jim; --回收登陆权限 REVOKE CONNECT FROM jim; --回收资源操作权限 REVOKE RESOURCE FROM jim; --锁定用户 ALTER USER jim ACCOUNT LOCK; --给用户解锁 ALTER USER jim ACCO

利用pd.read_excel   做到将第二列“EVT-LBL”按“-”分割后重新加三列在df后面 1 读取表格df 2. 分割第二列短横连接的数字,保存到df2---- 参考:str.spilt('-',expand=True)  括号中的‘-’是分割依据的字符串.参考:https://www.jianshu.com/p/31daa943cd2b 可能会遇到需要重新编辑索引值的问题 reset_index,set_index 3.将df和df2合并 参考:PANDAS 数据合并与重塑(con

需求:当更新列中的字段时,列中的status字段,就会+1 表结构 CREATE TABLE `test_1` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `status` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 delimiter $$DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_test_1;create trigger

-----------------------建表------------------------- create table test(id int, plist varchar2(30)) ; create table p(pid int ,pname varchar2(10)); -----------------------插入测试数据---------------------------- insert into test values(1,'28345|39262|56214');

本文主要记录如何在MySQL数据库中,将一个字符串分割成多条数据显示. 外键有时是以字符串的形式存储,例如 12,13,14 这种,如果以这种形式存储,则不能直接与其他表关联查询,此时就需要将该字段的值分割再关联查询. 下图是一条测试数据,表名为 test 想达到的效果如下图所示 为实现功能,需要新建一个表,该表只有一个字段,字段命名为id,表名称为 sequence 表中需要预先置入一些值,主要是便于分割判断,一般该数值取决于要分割字符串的长度,但长度 100 应该是够了. 下面分享两种可以实

1.连表子查询获取值 select bas.name,bas.id_card_num,bas.mobil_no,gender,bas.birthday,bas.height,bas.weight,province.value as province,city.value as city,area.value as area,profession.value as profession from xy_user_baseinf bas LEFT JOIN (select usr_no,`value

分析完成了聚合以及向量化过滤,向量化的函数计算之后.本篇,笔者将分析数据库的一个重要算子:排序.让我们从源码的角度来剖析ClickHouse作为列式存储系统是如何实现排序的. 本系列文章的源码分析基于ClickHouse v19.16.2.2的版本. 1.执行计划 老规矩,咱们还是先从一个简单的查询出发,通过一步步的通过执行计划按图索骥ClickHouse的执行逻辑. select * from test order by k1; 咱们先尝试打开ClickHouse的Debug日志看一下具体的执

sql 同一张表开两个字段合成一个字段 例如   SQL tab 字段1 字段2 字段3 3 4 莫 合成 tab 字段1 字段2 3-4 莫     SQL SERVER select 字段1 + '-' + 字段2 as 字段1,字段3 as 字段2 from table1; ORACLE select 字段1 || '-' ||字段2 as 字段1,字段3 as 字段2 from table1

如果数据源有某一列,而在绑定到GridView时不显示该列,编程时要用到该列的值可以用以下方法: protected void GridView1_RowDataBound(object sender, GridViewRowEventArgs e) { if (e.Row.RowType == DataControlRowType.DataRow) { DataRowView dr = (DataRowView)e.Row.DataItem; ") e.Row.ForeColor = Syst

有时候接口返回的数据很长,而前端显示需要分组显示这些数据,这个时候就需要将数组拆分: datas = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]; var arrLen = 7; //这里一行数组最多7个 var newDataArr = []; for (var i=0;i<datas.length;i+=arrLen) { newDataArr.push(datas.slice(i,i+arrLen)); } console.log(newDataArr);