现在有多个txt文本文件,需要把这么多个文件的内容都放到一个文件中去 以下是实现代码 package com.SBgong.test; import java.io.*; public class FileCombine { public static void main(String[] args) throws IOException { //定义输出目录 String FileOut="E:\\Mycode\\SBgong\\output\\1.txt"; BufferedWri

SequenceInputStream 介绍 SequenceInputStream 类表示其他输入流的逻辑串联,即文件的合并. 它从输入流的有序集合开始,并从第一个输入流开始读取,直到到达文件末尾,接着从第二个输入流读取,依次类推,直到到达包含的最后一个输入流的文件末尾为止. 合并两个文件 SequenceInputStream 类提供了两个构造函数.我们先来看第一个.  所用的构造函数:  SequenceInputStream(InputStream s1, InputStream s2)

链接地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a4f9fb50101p6jv.html     推荐:凤爪女瓜子男怪象该谁反思伦敦房价为什么持续暴涨 × wvqusrtg个人中心发博文消息   doudouhe的博客 http://blog.sina.com.cn/dechuan608hewei [订阅][手机订阅]   首页博文目录图片关于我 个人资料 doudouhe   微博       加好友发纸条 写留言加关注     博客等级: 博客积分:842 博客访问

在JAVA中将class文件编译成jar文件包,运行提示没有主清单属性 Maven 项目生成jar运行时提示“没有主清单属性” 新建了一个Maven的项目,mvn compile和mvn package后生成了jar文件,然后直接到target目录下去执行Java -jar xxx.jar命令运行jar包时出现了“xxx.jar没有主清单属性”的错误提示. 根据我的经验,肯定是没有找到入口类(即main函数所在的类),在pom.xml里面加上入口类的配置就好了!第一次直接用maven来打包jar

文章来源:嗨学网 敏而好学论坛www.piaodoo.com 欢迎大家相互学习 java 流操作对文件的分割和合并的实例详解 学习文件的输入输出流,自己做一个小的示例,对文件进行分割和合并. 下面是代码: package com.dufy.file; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import jav

上次简单介绍了下Qbuild的特点和配置,其实实现一个自动化工具并不复杂,往简单里说,无非就是筛选文件和处理文件.但Qbuild的源码也并不少,还是做了不少工作的. 1. 引入了插件机制.在Qbuild中称作模块,分为任务处理模块(如合并.压缩等处理)和文本处理模块(如内容添加和替换等处理),一个任务处理模块可以有多个文本处理模块.任务和文本处理模块均可以按指定的顺序执行,可以指定要执行的模块.每个任务的配置可以继承或覆盖全局配置,既保证了简洁,也保证了灵活. 2. 文件筛选支持通配符(*和**

我在项目使用了AngularJS框架,用RequireJS做异步模块加载(AMD),在做文件合并压缩时,遇到了一些坑,有些只是解决了,但不明白原因. 那些坑 1. build.js里面的paths必须跟main.js里面的保持一致. 这个build.js就是r.js使用的配置文件,而main.js就是RequireJS的main文件.在合并压缩时候,build.js文件里面也需要写paths,而且还是跟main.js一样,我很奇怪为什么就不能识别main里面的require.config的pat

不多说,直接上代码. Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat. Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制 Hadoop HAR 将众多小文件打包成一个大文件进行存储,并且打包后原来的文件仍然可以通过Map-reduce进行操作,打包后的文件由索引和存储两大部分组成         缺点:一旦创建就不能修改,也不支持追加操作,还不支持文档压缩,当有新文件进来以后,需要重新打包.     SequeuesF

package om.gh.homework; import java.io.*; /** * 实现分割文件; * @param file */ public class HomeWork { /** * @param src * 要分割的文件路径 * @param n * 每个文件的大小以mb为单位 * @param desc * 分割的文件存放路径 * @throws FileNotFoundException */ public static void filesplit(File src

更新时间:2018-1-7 12:27:21 更多请查看在线文集:http://android.52fhy.com/java/index.html java.io 包几乎包含了所有操作输入.输出需要的类.所有这些流类代表了输入源和输出目标. 输入输出流 简介 一个流被定义为一个数据序列.输入流用于从源读取数据,输出流用于向目标写数据. 下图是一个描述输入流和输出流的类层次图: 在java.io包中操作文件内容的主要有两大类:字节流.字符流,两类都分为输入和输出操作. 在字节流中输出数据主要是使用

①自定义按某列排序,二次排序 writablecomparable中的compareto方法 ②topk a利用treemap,缺点:map中的key不允许重复:https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/50967054 b封装mapper<key,value>中的key实现writablecompareable接口,实现排序https://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/43228

小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 package com.gong.hadoop2; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import or

来自:http://blog.csdn.net/dandingyy/article/details/7490046 众所周知,Hadoop对处理单个大文件比处理多个小文件更有效率,另外单个文件也非常占用HDFS的存储空间.所以往往要将其合并起来. 1,getmerge hadoop有一个命令行工具getmerge,用于将一组HDFS上的文件复制到本地计算机以前进行合并 参考:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/hdfs_shell.ht

更新时间:2018-1-7 12:27:21 更多请查看在线文集:http://android.52fhy.com/java/index.html java.io 包几乎包含了所有操作输入.输出需要的类.所有这些流类代表了输入源和输出目标. 输入输出流 简介 一个流被定义为一个数据序列.输入流用于从源读取数据,输出流用于向目标写数据. 下图是一个描述输入流和输出流的类层次图: 在java.io包中操作文件内容的主要有两大类:字节流.字符流,两类都分为输入和输出操作. 在字节流中输出数据主要是使用

有时候一个视频文件或系统文件太大了,上传和下载可能会受到限制,这时可以用文件切割器把文件按大小切分为文件碎片, 等到要使用这个文件了,再把文件碎片合并成原来的文件即可.下面的代码实现了文件切割和文件合并功能. 一.切割文件 * 切割文件,按大小切割 * 把被切割的文件名和切割成的文件碎片数以键值对的形式写在配置文件中, * 这要用到Properties集合 * 以便文件合并时可以读取并使用这些信息 public class SplitTest { private static final int

SequeceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持.这种二进制文件直接将<key, value>对序列化到文件中.可以使用这种文件对小文件合并,即将文件名作为key,文件内容作为value序列化到大文件中.这种文件格式有以下好处: 1). 支持压缩,且可定制为基于Record或Block压缩(Block级压缩性能较优)2). 本地化任务支持:因为文件可以被切分,因此MapReduce任务时数据的本地化情况应该是非常好的.3). 难度低:因为是Hadoop框架提供的API,业务

基本思路: 文件分割:将一个文件分割成若干个独立的文件.    设置分割后小文件文件的字节数,然后读取被分割文件, 将对应的字节数写入分割后的小文件中.     使用seek定位下一次读取位置. 文件合并:将分割后的若干的文件合并成一个完整的文件. 按照原有分割顺序逐个读取分割后的小文件, 然后以追加的方式写入合并的文件中. 读取被分割文件将指定字节数写入分割后小文件时,下一次读取时要确保当前读取位置是上一次的写入的终点. 例如文件有5000K,设置分割后的文件大小1000K,那么第一次从0开始

场景 合并小文件,存放到HDFS上.例如,当需要分析来自许多服务器的Apache日志时,各个日志文件可能比较小,然而Hadoop更合适处理大文件,效率会更高,此时就需要合并分散的文件.如果先将所有文件合并,在复制上传到HDFS上的话,需要占用本地计算机的大量磁盘空间.采取在向HDFS复制上传文件的过程中将小文件进行合并,效果会更好. 开发一个PutMerge程序,用于将合并文件后放入HDFS. 命令getmerge用于将一组HDFS文件在复制到本地计算机一起进行合并. 分析 文件的上传和下载就是

1.前端 (1)依赖文件: <link type="text/css" rel="stylesheet" href="~/Content/plupload_2_1_2/jquery-ui.min.css" media="screen" /> <link type="text/css" rel="stylesheet" href="~/Content/plupl

一.概述 在整个 Java.io 中最重要的就是5个类和一个接口.5个类指的是 File.InputStream.OutputStream.Reader.Writer,一个接口指的是Serializable.掌握了这些IO的核心操作那么对于Java中的IO体系也就有了一个初步的认识了. File(文件类):主要用来描述文件或目录的属性,例如:文件大小,修改文件名,删除文件,判断文件所在路径等. InputStream(字节输入流):抽象类,基于字节的输入操作,是所有输入流的父类.定义了所有输入流

知识背景 Android studio升级到3.0之后,gradle增加了多维度管理配置,便于同一个项目中创建应用的不同版本,分别管理依赖项并签署配置.创建产品风味与创建构建类型类似:只需将它们添加到productFlavors {}代码块,并配置您想要的设置.产品风味支持与 defaultConfig相同的属性,这是因为defaultConfig实际上属于ProductFlavor类. 工程中配置Flavor 如下这个是module里面的build.gradle部分代码(android节点下)