引入 jar 包 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>1.1.2-beta5</version> </dependency> EasyExcel支持对实体类中的属性进行注解,方便后续进行读写操作.  id 为 表头,index 代表的是 第0行 @ExcelProperty

jfinal  layui easyexcel  这三样开源技术这里就不多介绍了,自行百度了解吧,他们的组合算是一个很高效又不失美观的操作体验. 操作主要分以下几步: 1.建立jfinal的操作环境,建议使用作者提供的demo , 创建一个 jfinal + undertow 的运行环境.undertow运行起来很快,不仅方便调试,而且运行稳定.https://www.jfinal.com/doc 2.引入easyexcel的相关包,我这里使用的是2.0.5版本,网上有很多1.2的版本教程,这里

喝水不忘挖井人,感谢阿里巴巴项目组提供了easyexcel工具类,github地址:https://github.com/alibaba/easyexcel 文章目录 环境搭建 读取excel文件 小于1000行数据 默认读取 指定读取 大于1000行数据 默认读取 指定读取 导出excle 单个Sheet导出 无模型映射导出 模型映射导出 多个Sheet导出 工具类 测试类 环境搭建 easyexcel 依赖(必须) springboot (不是必须) lombok (不是必须) <depen

很多人遇到过服务器RAID5挂掉,往往掉一个盘后,第二个盘也立刻挂掉. 大家都知道RAID5 一次允许一个盘缺失, RAID 5也是以数据的校验位来保证数据的安全,但它不是以单独硬盘来存放数据的校验位,而是将数据段的校验位交互存放于各个硬盘上.这样,任何一个硬盘损坏,都可以根据其它硬盘上的校验位来重建损坏的数据.硬盘的利用率为n-1. 如果挂掉两个盘,数据就玩完了.理论上两个硬盘同时失效的概率是很低的,但为什么会这样呢? 从数学角度说,每个磁盘的平均无故障时间 (MTBF) 大约为 50 万至

安装filebeat服务(在需要收集日志的主机安装filebeat) 下载和安装key文件 rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch 创建yum源文件 [root@localhost ~]# vim /etc/yum.repos.d/elk-elasticsearch.repo [elastic-.x] name=Elastic repository .x packages baseurl=https://art

该文章用来直观上先感受一下小波包的分解与重构   例1 有一个信号,变量名为wave,随便找一个信号load进来就行了. t=wpdec(wave,3,'dmey'); t2 = wpjoin(t,[3;4;5;6]); sNod = read(t,'sizes',[3,4,5,6]); cfs3  = zeros(sNod(1,:)); cfs4  = zeros(sNod(2,:)); cfs5  = zeros(sNod(3,:)); cfs6  = zeros(sNod(4,:)); t

nuget添加npoi /// <summary> /// npoi帮助类 /// </summary> public static class NpoiHelper { /// <summary> /// 根据文件路径,获取表格集合 /// </summary> /// <param name="filePath"></param> /// <returns></returns> publ

pom.xml 添加引用: <!--poi--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.14</version> </dependency> <!--ooxml --> <dependency> <groupId>org.apac

字段参数化的简单操作 1.把Request新增一个TestCase 增加TestCase,下方会出现: 2.案例中,请求参数只有一个.先运行下请求,可以运行成功(保证接口是通的) 3.添加参数.见图中操作.Properties命名随意.这里暂且就叫“Properties”. 添加后的效果:      添加参数,使用第一种方法添加.添加后,输入参数的Value. 4.引用参数. 1)双击demo - Request 1,进入该请求xml页面.对请求字段进行参数化.选中问号,右键,后面的步骤见下图.

try { string sheetname = TextBox1.Text.Trim(); HttpPostedFile upLoadPostFile = FileUpload1.PostedFile; string upLoadPath = FileUpload1.PostedFile.FileName; if (upLoadPath == "") { ShowAlertMessage("请选择上传文件!"); return; } ].ToString(); i

目录 更新记录 1.Linux 版本及特点 2.打补丁.编译.烧写.启动内核 3.内核源码文件结构 4.内核架构分析 4.1 内核配置 4.2 Makefile架构分析 4.3 Kconfig 架构文件 5.内核启动过程 5.1 内核启动过程概述 5.2 引导阶段代码分析 5.3 start_kernel 函数部分代码分析 6.内核移植 6.1 修改内核 6.2 修改 MTD 分区 6.3 移植 YAFFS 文件系统 6.4 编译.烧写.启动内核 参考 更新记录 version status d

一.文件操作 1.只读操作 f = open("taibai.txt",mode = "r",encoding = "utf-8" s = f.read() f.flush() f.close() print(s) #输出结果:你在taibai.txt文件里的内容 这里有几个注意点: a:第一关于路径的问题:taibai.txt;一般在pycharm外创建的文件都带后缀名,所以关于路径要跟你文件命名一致; b:mode是表示想要执行什么操作, e

转:https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/84995904 小波与小波包.小波包分解与信号重构.小波包能量特征提取   (Matlab 程序详解) -----暨 小波包分解后解决频率大小分布重新排列问题 本人当前对小波理解不是很深入,通过翻阅网络他人博客,进行汇总总结,重新调试Matlab代码,实现对小波与小波包.小波包分解与信号重构.小波包能量特征提取,供大家参考,后续将继续更新! 本人在分析信号的过程中发现,按照网上所述的小波包分解方法理解

页面代码: <form id="form1" enctype="multipart/form-data"> <div style="float:right">   <button type="button" class="btn btn-primary" onclick="$('#fileUpload').click()" id="reviewFi

.personSunflowerP { background: rgba(51, 153, 0, 0.66); border-bottom: 1px solid rgba(0, 102, 0, 1); border-top-left-radius: 7px; border-top-right-radius: 7px; color: rgba(255, 255, 255, 1); height: 1.8em; line-height: 1.8em; padding: 5px } 1.描述 采用ja

写在前面 Java 后端程序员应该会遇到读取 Excel 信息到 DB 等相关需求,脑海中可能突然间想起 Apache POI 这个技术解决方案,但是当 Excel 的数据量非常大的时候,你也许发现,POI 是将整个 Excel 的内容全部读出来放入到内存中,所以内存消耗非常严重,如果同时进行包含大数据量的 Excel 读操作,很容易造成内存溢出问题 但 EasyExcel 的出现很好的解决了 POI 相关问题,原本一个 3M 的 Excel 用 POI 需要100M左右内存, 而 EasyEx

读取代码 // 前端传过来的文件 MultipartFile file; InputStream inputStream = file.getInputStream(); // 读取excel数据,边读取边处理: EasyExcel.read(inputStream, ImportSkuIdList.class, new SkuIdExceListener(sendCouponCusRecordService)).sheet().doRead(); 解析对象 public class Impor

1. 简介   Java解析.生成Excel比较有名的框架有Apache poi.jxl.但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是有一些缺陷,比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的,内存消耗依然很大.easyexcel重写了poi对07版Excel的解析,能够原本一个3M的excel用POI sax依然需要100M左右内存降低到几M,并且再大的excel不会出现内存溢出,03版依赖POI的sa

  本篇文章主要介绍一下使用阿里开源的Easyexcel工具处理读取excel文件,因为之前自己想在网上找一下这个简单的立即上手的博客,发现很多文章的教程都针对比较旧的版本的Easyexcel,没有使用新版本的方法,导致很多方法都标志过期了或者运行时报错,所以本篇博客主要是使用最新版的Easyexcel去读取excel文件,顺便说一下目前新版本的特性. 优化 目前读取excel文件不再需要指定ExcelTypeEnum,即excel的版本,会自动处理 之前创建ExcelReader都是自己new

Automate the Boring Stuff 学习笔记 02 Python 内置的 zipfile 模块可以对文件(夹)进行ZIP格式的压缩和读取操作.要进行相关操作,首先需要实例化一个 ZipFile 对象.ZipFile 接受一个字符串格式压缩包名称作为它的必选参数,第二个参数为可选参数,表示打开模式,类似于文件操作,有r/w/a三种模式,分别代表读.写.添加,默认为r,即读模式. 1. zip 文件查看 假设当前有如下文件结构: 代码演示如下: >>> import zipf