Mysql里有个数据类型bigint 在java转换成实体对象时,处理不当容易出现以下异常: java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.math.BigInteger 只需要注意以下情况,就可避免此类异常: 当数据库中该属性添加unsigned,则在对象中对应的属性类型应该为BigInteger; 当数据库中该属性未添加unsigned,则在对象中对应的属性类型应该为Long. 可以成功映射为Long的

CREATE TABLE `student`( `studentNo` INT (4) NOT NULL PRIMARY KEY COMMENT '学号', `loginPwd` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '密码', `studentName` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '姓名', `sex` CHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别', `gradeId` INT (4) UNSIGNED

原 Impala SQL 语言元素(翻译) 本文来源于http://my.oschina.net/weiqingbin/blog/189413#OSC_h2_2 摘要 http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_langref_sql.html 目录[-] Impala SQL 语言元素(Elements) ALTER T

CREATE TABLE `student`(`studentNo` INT (4) NOT NULL PRIMARY KEY COMMENT '学号',`loginPwd` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '密码',`studentName` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '姓名',`sex` CHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',`gradeId` INT (4) UNSIGNED COMM

摘要: http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_langref_sql.html Impala SQL 语言元素(Elements) Impala SQL 方言支持一组标准元素(a range of standard elements),加上许多大数据方面的扩展,用于数据加载和数据仓库方面.   注意: 在之前的 Im

背景 Greenplum的日常监控点.评判标准,日常维护任务. 展示图层 由于一台主机可能跑多个实例,建议分层展示. 另外,即使是ON ECS虚拟机(一个虚拟机一个实例一对一的形态)的产品形态,实际上也建议分层展示,以示通用性. 主机级图层 1.全局 2.以集群分组 展示图形 1.饼图(正常.警告.严重错误.不可用,占比,数量) 2.热力图(每台主机一个点,颜色描绘正常.警告.严重错误.不可用) 3.列表(正常.警告.严重错误.不可用倒排,TOP 主机) 实例级图层 1.全局 2.以集群分组 展

http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读

smallint  是一种精确的数值数据类型,其精度在算术运算后不变,采用2个字节编码 有符号的 smallint 值的范围是 -2^15-------2^15 -1,即 -32768 ----32767 无符号的 smallint 值的范围是 0-------2^16 -1,即 0----65535, int 数据类型存储为 4字节整数,取值范围 -2^31---2^31,所以在考虑最大数据范围的前提下,优先考虑使用smallint类型. 在int 数据类型支持范围的数字常量仍被解释为nume

个人意见,仅供参考:smallint是有符号或无符号2字节的整数,范围是0-65,536,5位整数bigint是有符号或无符号8字节的整数,范围是0-18,446,744,073,709,551,616,20位整数所以,smallint-->number(5),bigint-->number(20)

码如下面: #define OTL_BIGINT long long #define OTL_STR_TO_BIGINT(str,n) \ { \ n=atoll(str); \ } #define OTL_BIGINT_TO_STR(n,str) \ { \ sprintf(str,"%lld", n); \ } #include "otlv4.h"// include the OTL 4.0 header file 从上面能够看出,OTL并没有实际做什么工作,它

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

日常数据维护中容量规划是每个DBA的基础工作之一,也是非常重要的工作.在生产环境中一些比较重要的业务数据库会用前期容量规划不足,或出现意外的爆发式的数据增长,直至盛满整个磁盘空间,系统会无法使用,最终业务受到影响.这时候,如果没有及时的磁盘预警的情况下会更糟糕,最终带来经济损失.那么,为了避免这种情况发生,我们可以做到提前预警,主动搜集相关数据文件的大小,例如数据库.数据文件.备份文件大小,以及主要业务数据表大小等,定期追踪并已报告形式给到存储团队,提醒容量的变化.详细的代码如下 : 1.检查数

[入门级] visual studio 2010 mvc4开发,用ibatis作为数据库访问媒介(一) Date  周二 06 一月 2015 By 钟谢伟 Tags mvc4 / asp.net 示例下载 实现编程环境 安装visual studio 2010,由于mvc4并不是visual studio 2010默认的mvc版本,因此首先需要安装visual studio 2010 service package 1,然后安装mvc4即可,在安装visual studio 2010 serv

数据库设计的三大范式:为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个:第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式:第二范式在第一范式的基础之上更进一层.第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言).也

很长时间不写博客了,最近一直在忙这学校的比赛都忘记更新博客了.新的任务又要开始了,我们要准备<2017年中国大学生计算机设计大赛软件服务外包竞赛>.这次不能再想像之前那样有PC端的功能作为参考,这次真的是要做到从无到有了,虽然过程肯定有点困难,但是想到如果能成功的话肯定是获益匪浅的.今天就是我开战的第一天,分析功能建立数据库,不知道数据库建立的是否完美但是在这次的建立数据库中真的是学到了之前没有学到的知识.下面我就把这次遇到的问题写下来,然后是我的解决方法希望可以帮助到遇到同样问题的你. 首先

扯淡 13年毕业之际,进入第一家公司实习,接触了 EntityFramework,当时就觉得这东西太牛了,访问数据库都可以做得这么轻松.优雅!毕竟那时还年轻,没见过世面.工作之前为了拿个实习机会混个工作证明,匆匆忙忙学了两个月的 C#,就这样,稀里糊涂的做了程序员,从此走上了一条不归路.那会也只知道 SqlHelper,DataTable.ORM?太高大上,没听说过.虽然在第一家公司只呆了两个月,但让我认识了 EntityFramework,从此也走上了 ORM 的不归路...纯纯的实体,增改删

扯淡 当前市面上 ORM 很多,有跑车型的,如 Dapper,有中规中矩型的,如 Mybatis.Net,也有重量型的,如 EntityFramework 和 NHibernate,还有一些出自草根之手的,如 Chloe.ORM.各式各样,层出不穷.试问,为何要重复造轮子?很简单,咱来自火星,目前地球上还没一款轮子适合咱这辆火星车~ 为加深对各个 ORM 框架的了解,同时也想看看咱自己的框架性能如何,也可以让对 Chloe 感兴趣的同学有所了解,今儿,做个性能比较测试.测试对象为大家较熟悉的 E

之前的文章所做的demo是将定时任务的信息保存在内存中的,见以下配置 org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore 如果,我们需要在系统意外(或非意外)重新启动后,仍保留定时任务信息,可以使用数据库存储定时任务信息. org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX 存储在MySQL中: 由于需要连接MySQL数据库,需要加上数据库的JDBC驱

数据库配置 django的数据库相关表配置在models.py文件中,数据库的连接相关信息配置在settings.py中 models.py相关相关参数配置 from django.db import models class userinfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) email = models.EmailField() memo = models.TextField() 可用的字段: 1.models.Aut

Django ORM基本配置 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM),django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表: 1.修改project数据库配置(程序主目录下的settin