使用组件:Popover 弹出框.Tree 树形控件 和 input 输入框 用法: 1.新建一个.vue文件,粘贴以下组件封装的代码(完全可以使用) 2.在页面需要使用下拉树的地方调用即可. (1)import selectTree from '@/components/selectTree/selectTree' (2)components: {selectTree} (3)页面调用 组件封装代码: <template> <div v-if="update">

题目链接 震惊!两个线段树和一个线段树竟是50分的差距! 本题可以使用二分答案,二分那个位置上最后是什么数.怎么验证呢? 把原序列改变,大于等于mid的全部变成1,小于mid的全部变成0,之后线段树排序. 最后看那个位置上是1还是0,若是1则说明最后那个位置上是个>=mid的数. #include<cstdio> #include<cctype> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cst

经常会遇到远程排序,需要去掉null状态的排序,当设置sortable='custom'时,设置sort-orders为['ascending', 'descending']是不生效的.然后查到了一种解决办法,如下: element表格排序有三种状态,升序.降序.null,现在想要实现的效果为只要升序和降序.主要思想是检测返回的排序值是否为null,如果是的话则和上一个排序取相反的值(需要先用变量保存上一次的排序值),代码如下: //这是排序触发函数 change_sort(row) { if

4653: [Noi2016]区间 Time Limit: 60 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 107  Solved: 70[Submit][Status][Discuss] Description 在数轴上有 n个闭区间 [l1,r1],[l2,r2],...,[ln,rn].现在要从中选出 m 个区间,使得这 m个区间共同包含至少一个位置.换句话说,就是使得存在一个 x,使得对于每一个被选中的区间 [li,ri],都有 li≤x≤ri. 对于一个合法的选

项目中老大心血来潮设计了一可以拖动达到排序的功能,感觉没什么用,但是没办法,实现吧! 这功能肯定不会手撸了,直接上插件 使用Sortable.js,对vue不友好,拖拽有时候乱跳;改用vuedraggable插件,此插件依赖Sortable.js. 教程地址:https://blog.csdn.net/IT_HLM/article/details/79541741 教程地址:https://blog.csdn.net/zhaoxiang66/article/details/81003094 安装

本文连接https://www.cnblogs.com/aknife/p/11709255.html 一.页面样式 二.数据库 三.前端页面代码 <template> <el-tree :props="props" :load="loadNode" lazy show-checkbox> </el-tree> </template> <script> export default { data () { r

html(背景:状态标注3钟颜色红黄绿对应0,1,2,) <el-tree @check="slclasscheck" v-if="treeShow" :data="slclass" show-checkbox node-key="id" :default-expanded-keys="baseCheckedKeys" :default-checked-keys="baseCheckedKe

如下图: css代码: /deep/.el-icon-arrow-right:before { content: "\e6d9"; } /deep/.el-table__expand-icon--expanded .el-icon-arrow-right:before{ content: "\e6d8"!important; } /deep/.el-table__expand-icon--expanded { -webkit-transform: rotate(0d

传送门 线段树简单题. 二分答案+线段树排序. 实际上就是二分答案mid" role="presentation" style="position: relative;">midmid,然后把比mid" role="presentation" style="position: relative;">midmid小的全部变成0" role="presentation"

Element自身是有一个Transfer穿梭框组件的,这个组件是穿梭框结合checkbox复选框来实现的,功能比较单一,自己想实现这个功能也是很简单的,只是在项目开发中,项目排期紧,没有闲功夫来实现罢了,但这个组件只适合用来实现较为简单的左后数据添加删除的效果,复杂的一点的树结构穿梭框就复杂很多了,当然也有造好的轮子等你使用,这里推荐一个比较好用的穿梭树组件el-tree-transfer. 这个el-tree-transfer轮子好是好,但还是没有达到我的需求,确切的说是没有达到我们公司产品

有的时候需要对数组里的element进行排序.当然可以自己编写合适的排序方法,但既然java包里有自带的Arrays.sort排序方法,在 数组元素比较少的时候为何不用? Sorting an Array 1. 数字排序  int[] intArray = new int[] { 4, 1, 3, -23 }; Arrays.sort(intArray); 输出: [-23, 1, 3, 4] 2. 字符串排序,先大写后小写 String[] strArray = new String[] {

学习React的时候,你可能听到最多的就是要先学习webpack, babel,要先学会配置然后才能学react 等等,一堆的配置就把我们吓着了,根本就没有心情就学习react了.其实在最开始学习react, 想要了解React 是什么的时候,我们完全不用配置,直接用script标签 引入React就可以了, 不过要注意,这里需要引入两个库:React 和ReactDom.React 用来创建UI, ReactDom 负责把React 创建的UI 渲染到浏览器中. 初学react只需下面这个模版

摘要: 本文主要讲解了Trie的基本思想和原理,实现了几种常见的Trie构造方法,着重讲解Trie在编程竞赛中的一些典型应用. 什么是Trie? 如何构建一个Trie? Trie在编程竞赛中的典型应用有些? 例题解析 什么是Trie? 术语取自retrieval中(检索,收回,挽回)的trie,读作“try”,也叫做前缀树或者字典树,是一种有序的树形数据结构.我们常用字典树来保存字符串集合(但不仅限于字符串),如下图就是一个字典树. 它保存的字符集合是{to,te,tea,ted,ten,a,i

正解:虚树+树上dp 解题报告: 传送门! 首先解释一下题意趴,,,语文70pts选手已经开始看不懂题辣QAQ 大概就是个给一个图,求独立集方案,且保证图是联通的,边的数量最多只比点多10 首先思考如果边的数量=点的数量-1,也就是一棵树的时候怎么搞? 直接树上dp就好,f[i][0/1]:选/不选第i个点方案数,转移就f[i][0]=∏(f[son][0]+f[son][1]),f[i][1]=∏f[son][0] 然后考虑多的边怎么搞呢 从上面那个思路自然而然地可以考虑到,可以暴力枚举非树边

题目链接 当时没用markdown写,可能看起来比较难受...可以复制到别的地方看比如DevC++. \(Description\) 给定一个长为n的序列,多次询问[l,r]中最大的只出现一次的数.强制在线. \(Solution\) 我也不知道该怎么说,反正就是预处理 建主席树,套堆/set,树i存l为i,r为[i,n]的答案(这样就是在某棵树上单点查maxv了). 处理好最初的树,就可以利用主席树根据前缀建树的性质,每个点i的建树只需要处理i位置. 那么最初的树就是将所有的数在区间[第一次出

这里我们开始复习排序的一些面试题. 首先我们来看一下各个排序方法的时间复杂度和稳定性的比较,见下面表格: 排序法 平均时间 最差情形 稳定度 额外空间 备注 冒泡 O(n2)     O(n2) 稳定 O(1) n小时较好 交换     O(n2)     O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好 选择 O(n2) O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好 插入 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 大部分已排序时较好 基数 O(logRB) O(logRB) 稳定 O(n) B是真数(0-9

题目 小W 是一片新造公墓的管理人.公墓可以看成一块N×M 的矩形,矩形的每个格点,要么种着一棵常青树,要么是一块还没有归属的墓地.当地的居民都是非常虔诚的基督徒,他们愿意提前为自己找一块合适墓地.为了体现自己对主的真诚,他们希望自己的墓地拥有着较高的虔诚度.一块墓地的虔诚度是指以这块墓地为中心的十字架的数目.一个十字架可以看成中间是墓地,墓地的正上.正下.正左.正右都有恰好k 棵常青树.小W 希望知道他所管理的这片公墓中所有墓地的虔诚度总和是多少 输入格式 第一行包含两个用空格分隔的正整数N

排序是编程过程中经常遇到的操作,它在很大程度上影响了程序的执行效率. 7种常见的排序算法大致可以分为两类:第一类是低级排序算法,有选择排序.冒泡排序.插入排序:第二类是高级排序算法,有堆排序.排序树.归并排序.快速排序. 一.低级排序算法 1. 选择排序 排序过程:给定一个数值集合,循环遍历集合,每次遍历从集合中选择出最小或最大的放入集合的开头或结尾的位置,下次循环从剩余的元素集合中遍历找出最小的并如上操作,最后直至所有原集合元素都遍历完毕,排序结束. 实现代码: //选择排序法 templat

日常在Web项目开发时,经常会碰到树形架构数据的显示,从数据库中获取数据,并且显示成树形.为了方便,我们可以写一个javascript的一个跨浏览器树控件,后续可以重复使用.本节分享一个自己开发的JS tree插件,对有需要的朋友可以直接下载使用. Tree插件 需要实现 (1).自动将数据组织成上下级关系,这样我们在前端手工添加数据或者从数据库中获取到的数据不需要我们来组织上下级关系 (2).支持自定 加载目录树  支持XML.JSON 格式的数据加载 (3).实现树节点的选择(单选.复选[级

优先队列及堆排序 堆排序(Heap Sort)由威尔士-加拿大计算机科学家J. W. J. Williams在1964年发明,它利用了二叉堆(A binary heap)的性质实现了排序,并证明了二叉堆数据结构的可用性.同年,美国籍计算机科学家R. W. Floyd在其树排序研究的基础上,发布了一个改进的更好的原地排序的堆排序版本. 堆排序属于选择类排序算法. 一.优先队列 优先队列是一种能完成以下任务的队列:插入一个数值,取出最小或最大的数值(获取数值,并且删除). 优先队列可以用二叉树来实现

Q - Play With Sequence HDU - 3971 这个题目是一个线段树,比较特别的线段树,就是c询问一定次数之后重新排序建树来优化减低复杂度. 第一次碰到这种题目有点迷. 这个题目写还是很好写的,就是重新排序建树的位置不太好找. 不过可以知道的是,这是更新花费时间和排序花费时间的一个平衡,这个是一个二次函数,这个二次函数的最低点可以自己测出来. 现在可能有点听不懂,写完代码就很好理解了, 我测的每隔2000次C的操作就重新建树排序是最优的. 800,1000,2200,3000