@CachePut:既调用方法,又更新缓存数据:修改了数据库的某个数据,同时又更新缓存 运行时机: 先调用目标方法 将目标方法的结果缓存起来 注意: @Cacheable的key不能用#result来指定key,因为在方法开始之前就需要key CachePut在更新的时候也添加了缓存,但是如果查询方法也有缓存,则更新数据时每条的缓存key需和查询时一致,否则会出现key不同,导致更新完数据库没有更新查询缓存

 1.使用OGNL的命名规则来定义Key的值 @Cacheable(cacheNames = {"user"},key = "#root.methodName + '[' + #id + ']'") @Override public User selectByPrimaryKey(Integer id) { return userMapper.selectByPrimaryKey(id); } 2.自定义Key生成器 @Configuration public cl

前置知识: 在Spring Cache缓存中有两大组件CacheManager和Cache.在整个缓存中可以有多个CacheManager,他们负责管理他们里边的Cache.一个CacheManager中可以创建多个Cache,每个Cache负责存储一个种类数据,例如Salary Cache负责存储Salary相关的数据. 步骤: 一.开启基于注解的缓存功能 在启动类或者其他配置类中加入@EnabeleCaching注解 @SpringBootApplication @MapperScan("c

要实现基于注解的缓存实现,要求Spring的版本在3.1或以上版本. 首先需要在spring的配置文件中添加对缓存注解的实现: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:cache="http://www.springframework

@Caching :制定多个缓存规则 @Cacheable 和 @CachePut 同时标注时 ,@CachePut导致还是会走方法跟数据库交互 //根据lastName查,并将结果缓存,并且可以用于下次通过id或者email查询 (因为有Cacheput注解,所有根据lastName查的方法还是会执行) @Caching( cacheable = {@Cacheable(/*value = "emp",*/key = "#lastName")}, put = {@

转载:http://blog.csdn.net/u013725455/article/details/52129283 使用Maven项目,添加jar文件依赖: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.o

Spring缓存抽象概述 Spring框架自身并没有实现缓存解决方案,但是从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口,提供对缓存功能的声明,能够与多种流行的缓存实现集成. Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合: Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现:如RedisCache,EhCacheCache , ConcurrentMapCa

继续上篇,这篇介绍服务层缓存,基于注解的方式使用ehcache 注解的标签主要有4个:@Cacheable.@CacheEvict.@CachePut.@Caching,他们的用法是: @Cacheable:调用方法时会先从缓存中取,如果没有就执行方法,然后将结果存入缓存 @CacheEvict:方法执行后会清空缓存 @CachePut:无论有没有缓存都会执行方法,然后将结果存入缓存 @Caching:组合多个cache注解使用 一.修改配置文件 1.修改spring-context-ehcac

Spring 缓存注解解析过程 通过 SpringCacheAnnotationParser 的 parseCacheAnnotations 方法解析指定方法或类上的缓存注解, @Cacheable 注解将被解析为 CacheableOperation 操作, @CachePut 注解将被解析为 CachePutOperation 操作, @CacheEvict 注解将被解析为 CacheEvictOperation 操作. 缓存注解 /** * 启用Spring以注解驱动的缓存管理功能 */

目录 Spring Cache缓存注解 @Cacheable 键生成器 @CachePut @CacheEvict @Caching @CacheConfig Spring Cache缓存注解 本篇文章代码示例在Spring Cache简单实现上的代码示例加以修改. 只有使用public定义的方法才可以被缓存,而private方法.protected 方法或者使用default 修饰符的方法都不能被缓存. 当在一个类上使用注解时,该类中每个公共方法的返回值都将被缓存到指定的缓存项中或者从中移除.

Spring-Boot项目中配置redis注解缓存 在pom中添加redis缓存支持依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 在yml中添加redis配置 设置缓存有效期为一天,配置类中使用 spring: redis:

1. 功能说明 当需要在不影响方法执行的情况下更新缓存时,可以使用 @CachePut,也就是说,被 @CachePut 注解的缓存方法总是会执行,而且会尝试将结果放入缓存(当然,是否真的会缓存还跟一些注解参数有关,比如:unless 参数).@CachePut 跟 @Cacheable 有相同的参数属性(但是没有 sync 属性).@CachePut 更加适合于缓存填充,而不是方法执行流的优化. 由于与 @Cacheable 的属性基本相同,所以不再重复示例.这里重点说明一下它们的区别: @C

前一段时间翻译了Jetty的一部分文档,感觉对阅读英文没有大的提高(*^-^*),毕竟Jetty的受众面还是比较小的,而且翻译过程中发现Jetty的文档写的不是很好,所以呢翻译的兴趣慢慢就不大了,只能等到以后工作中用到再去翻译了(*^__^*),不管怎样下面给出翻译的地址. +Jetty翻译章节 Jetty文档目录:http://www.cnblogs.com/yiwangzhibujian/p/5832294.html Jetty第一部分翻译详见:http://www.cnblogs.com/

缓存简介 缓存,我的理解是:让数据更接近于使用者:工作机制是:先从缓存中读取数据,如果没有再从慢速设备上读取实际数据(数据也会存入缓存):缓存什么:那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵(CPU/IO)的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据.如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的例子,CPU需要数据时先从L1/L2中读取,如果没有到内存中找,如果还没有会到磁盘上找.还有如用过Maven的朋友都应该知道,我们找依赖的时候,先从本机仓库找,再从本地服务器仓库找,最后到远程仓库服务器

缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式.在缓存领域,有很多知名的框架,如EhCache .Guava.HazelCast等.Redis作为key-value型数据库,由于他的这一特性,Redis也成为一种流行的数据缓存工具. 在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的. 例如:我们要把一个查询函数加入缓存功能,大致需要三步. 一.在函数执行前,我们需要先检查缓存中是否存在数据,如果存在则返回缓存数据 二.如果不存在,就需要在数据库的数据查询出来. 三.最后把数据存放在缓存中,当

一.概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的. 常用的缓存数据库: Redis   使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串.列表.集合.散列表.有序集合,每种数据类型都有自己的专属命令.另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 .发布与订阅.主从复制(master/slave replication).持久化.脚本(存储过程,stored procedure). 效率比ehcac

前言 之前我们使用过RedisTemplate来实现redis缓存,然后使用工具类来实现操作redis的存储.这样的方式好处是很自由,但是还不是最简单的处理方式.对于一些简单的应用来说,其实redis的缓存应用很简单,只需要存储和取出就可以了. 于是Spring提供了@Cacheable注解来实现,非常easy 操作步骤 1.启动类上需要加@EnableCaching注解 2.在需要执行缓存的类上面写上缓存前缀名称 @CacheConfig(cacheNames="user") 3.在

背景 对于高频访问但是低频更新的数据我们一般会做缓存,尤其是在并发量比较高的业务里,原始的手段我们可以使用HashMap或者ConcurrentHashMap来存储. 这样没什么毛病,但是会面临一个问题,对于缓存中的数据只有当我们显示的调用remove方法,才会移除某个元素,即便是高频的数据,也会有访问命中率的高低之分,内存总是有限的,我们不可能无限地去增加Map中的数据. 我希望的比较完美的场景时.对于一个业务,我只想分配给你2k的内存,我们假设map中一条数据(键值对)是1B,那么最多它能存

一:Spring缓存抽象 Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术:并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们开发: Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合: Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现:如RedisCache,EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等:

前言 我们都知道,一个程序的瓶颈通常都在数据库,很多场景需要获取相同的数据.比如网站页面数据等,需要一次次的请求数据库,导致大部分时间都浪费在数据库查询和方法调用上,这时就可以利用到缓存来缓解这个问题. 简介 本文来介绍SpringBoot来简单整合缓存,使用SpringBoot+JPA+mysql来进行数据库操作.整合JPA的文章,具体可以参考 传送门. 新建项目 创建一个项目,pom文件中加入spring-boot-starter-cache依赖,完整pom如下: <?xml version

Spring缓存抽象 介绍 Spring 从 3.1 版本开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术,并支持使用 JCache(JSR107)注解简化我们开发. 关于 JSR107: Java Caching 定义了 5 个核心接口,分别是 CachingProvider.CacheManager.Cache.Entry 和Expiry. CachingPr