转:http://tech.diannaodian.com/dw/data/sql/2011/1005/135572.html 一.数据行结构 1.char(n): 系统分配n个字节给此字段,不管字段实际长度(后边用空格补齐) 2.varchar(n): 假设表中有M个varchar(或者nvarchar)类型的字段 先分配两个字节(用来表示M) 再分配2*M个字节(表示各变长行的偏移) 此后字段值有多长,就分配多长 二.varchar(n)一定比char(n)节省空间么? 不一定. 我见过这样

varchar和char是两种最主要的字符串类型.不幸的是,很难精确地解释这些值是怎么储存在磁盘和内存中的,因为这根存储引擎的具体实现有关.下面的描述假设使用的存储引擎是InnoDB或者MyISAM.如果使用的不是这两种存储引擎,请参考所使用的存储引擎的文档. 先看看varchar和char值通常在磁盘上怎么存储的.请注意,存储引擎存储char或者varchar值的方式在内存中和磁盘上可能不一样,所以MySQL服务器从存储引擎读出的值可能需要转换成另一种存储格式.下面是关于两种类型的一些比较.

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt337 VARCHAR 和 CHAR 是两种最主要的字符串类型 .不幸的是,很难精确地解释这些值是怎么 存储在磁盘和内存中的,因为这眼存储引擎的具体实现有关 .下面的描述假设使用的存 储引擎是 InnoDB 和 /或者My ISAM.如果使用的不是这两种存储引擎 ,请参考所使用 的存储引擎的文档. 先看看 VARC HAR 和 C HA R 值通常在磁盘上怎么存储 .请注意,

char对比varchar 相同点:char与varchar都是存储字符串的数据类型 不同点:char是固定长度的字符类型,而varchar是可变长度的字符类型,这个一定要注意.另外进行select时数据末尾有空格的话,char会将其去掉. 如何选择: 因为char无论存储数据长度本身长度多少,都会占用固定的长度,因此存储空间占用会有一定的浪费,而varchar由于是可变长度,这个问题就可以得到解决,但在性能上会受到一定的影响,对于长度基本变化不大,且要求查询速度的应用来讲,char会更加合适,

1.char与varchar的比较 (1)数据存储开销 [1]varchar列需要2个额外的字节来记录存储数据的长度 [2]每个可为null的char列,需要一些字节(空位图)来反应数据的为空性 [3]无论数据多少,char都占定义的长度分配的存储空间 [4]varchar是存储多少空间,就占多少空间,最大不能超过定义的空间,除此之外还需要2个额外的字节如[1]中所属. [5]索引上的数据存储不需要额外的内部开销,索引数据的存储方式与数据也在数据的存储方式一样. (2)NULL值 [1]char

目录 一:MySQL数据类型之整型 1.整型 2.验证不同类型的int是否会空出一个存储正负号 3.增加约束条件 去除正负号(unsigned) 二:浮点型 1.浮点型 2.验证浮点型精确度 三:字符类型 1.字符类型 2.验证字符类型是否限制 3.失真原因 4.SQL_MODE(命令修改) 4.1.模糊查询(过滤) 4.2修改修改 4.3直接修改配置文件 4.4修改完成后 重新启动后才生效 4.5再次查询即成功了 四:研究数字在数字类型与字符类型中的区别 1.验证数字在数字类型中是否是用来限制

4.1 选择优化的数据类型   通用原则   更小的通常更好   前提是要确保没有低估需要存储的值范围:因为它占用更少的磁盘.内存.CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.   简单就好   简单数据类型的操作需要更少的CPU周期.   尽量避免NULL   值可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂化.可为NULL的列会使用更多的存储空间.   整数类型   TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT.分别使用8,16,24,32,64位存储空间

1.文件分配方式以及文件空间检查方法 最常用的检查数据文件和表大小的命令就是:sp_spaceused 此命令有三个缺陷:1.无法直观的看出每个数据文件和日志文件的使用情况.2.这个存储过程依赖SQL Server存储在一些系统视图里的空间使用统计信息计算出的结果,如果没有更新空间统计信息,比如刚刚发生大数据插入,sp_spaceused的结果就不准确.3.这个命令主要是针对普通用户的数据库,对于tempdb数据库里存储的一些系统临时数据对象,是无法用这个存储过程来统计的. 可以通过“sp_he

FLOAT 和DOUBLE 类型支持使用标准的浮点运算进行近似计算. DECIMAL类型用于存储精确的小数. 因为cpu不支持对DECIMAL的直接计算,所以在Mysql5.0及更高的版本中,MYSQL服务器自身实现了DECIMAL的高精度计算.相对而言,cpu直接支持原生浮点计算,所以浮点运算冥想更快. 浮点和DECIMAL类型都可以指定精度.对于DECIMAL列,可以指定小数点前后允许的最大位数.这会影响到列的空间消耗.Mysql5.0和更高将数字打包保存到一个二进制字符串中(每4个字节存储

良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石,应该根据系统将要执行的查询数据来设计schema,这往往需要权衡各种因素. MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要. 更小的通常更好 一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘,内存和缓存.并且处理时需要的CPU周期也更少. 简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期.(应该使用MySQL内建的类型而不是字符串来存储日期和时间,应该用整型来存储IP地址)

1.数据类型 1.1.几个参考优化原则 a.  更小的通常更好 i.更小的数据类型,占用更少磁盘.内存和CPU缓存,需要的CPU周期更少 ii.如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择不会超过范围的最小类型 b.  简单就好 i.简单数据类型的操作仅需少量的CPU周期,EX:整形比字符操作代价更低 c.  尽量避免null i.null将使索引.索引统计和值比较更复杂. ii.可null的列需要更多空间 iii.在MyISAM引擎里甚至还可能导致固定大小的索引变成可变大小的索引 1.2.整数类型

选择优化的数据类型: 1. 更小的通常更好: 一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快,因为他们占用更少的磁盘,内存和cpu缓存,并且处理时需要的cpu周期也更少. 2. 简单就好 简单的数据类型操作通常需要更少的cpu周期.例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型更加复杂.注:应使用mysql内建的类型存储时间和日期,而不是字符串. 3. 尽量避免null 如果查询中包含可为null的列,对Mysql来说更难优化,因为

很多时候,我们经常使用sp_spaceused来查看表的空间使用情况,上个月群里有个网友说他使用DELETE删除了数据后,使用sp_spaceused查看,发现该表的分配的空间总量(reserved)与数据使用的空间总量(data)没有变化,当时和他讨论了并分析了一下原因,随手记录了一下这个案例,这个周末刚好有点时间,正好分析整理一下这个案例.分享在这篇文章.如下所示,我们先构造数据,我们的测试案例比较极端,刚刚保证每个页面(page)刚好存储两条记录.如下所示: USE Test ; GO  

MySQL支持的数据类型很多,那么选择合适的数据类型对于获得高性能就至关重要.那么就先了解各种类型的优缺点! 一.类型介绍 1.整型类型 整型类型有: TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT .他们分别占8,16,24,32,64位储存空间.可存储的整数范围为-2^(N-1)到2^(N-1)-1,其中N是存储空间的位数. 还可以将整数类型设为 UNSIGNED ,这样几乎可以是其范围增大一倍.例如TINYINT范围是-128 - 127,而TINYINT UN

简述 良好的逻辑设计和物理设计是高性能系统的基石,比如反范式设计可以加快某些类型的查询同时也会影响另外一些类型的查询效率,所以我们必须重视Mysql对于数据库的设计(本文主要讲述表字段类型对于数据库性能的影响). 由于Mysql独有的特性和实现细节对性能的影响是很明显的,因为做好Mysql数据库的设计很关键.对于数据库设计,我们不得不提表字段的类型选择,由于Mysql支持的数据类型非常多,因此如何选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.不管要存储的数据是什么类型,我们都需要根据一些数据库设计原

前言:      最近在看高性能 MySQL,记录写学习笔记:           高性能 MySQL 学习笔记(二) Schema与数据类型优化      笔记核心内容:MySQL 如何选择正确的数据类型,各数据类型的差异:        // 不要小看 MySQL 数据类型对性能的重要性,          当你的系统体量到达一定程度时,就知道这里的性能差异了.     一.选择优化的数据类型        // 更小的通常越好      尽量选择使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数

选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择: 更小的通常更好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快.因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在schema中的增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作.如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择不会超过范围的最小类型

如何选择优化的数据类型: 1.通常更小的更好 相同级别的数据类型,选择占据空间更小的数据类型.更小的数据类型通常更快,因为占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,处理时需要的 CPU周期也更少,但是要确保需要存储值的范围 2.简单更好 一个列可以选择多种数据类型 1.有限选择数据类型,整型比字符操作的代价更低 2.其次是日期和二进制类型 3.最后是字符类型 4.使用MySQL内置的类型date.time.datetime而不是String存储时间和日期 5.使用整型存储IP地址 3.尽量避免NULL

一,前言 ​ 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库. ​ MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司.MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. MySQL是开源的,所以不需要支付任何费用. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. MySQL可以处理拥有千万条记录的大型数据库. MySQL支持多种语言,如C

mysql> select * from wifi_data where dev_id like "0023-AABBCCCCBBAA" ; 1.显示数据库列表.show databases;刚开始时才两个数据库:mysql和test.mysql库很重要它里面有MYSQL的系统信息,我们改密码和新增用户,实际上就是用这个库进行操作. 2.显示库中的数据表:use mysql: //打开库,学过FOXBASE的一定不会陌生吧show tables; 3.显示数据表的结构:descr

数据库是保存表和其他相关SQL结构的容器. 列是存储在表中的一块同类型数据. 行是一组能够描述某个事物的列的集合. SQL不区分大小写,但建议命令采用大写,表名采用小写,便于读写. 建立数据库 CREATE DATABASE hf_test 新建数据表 CREATE TABLE test_list1 ( list1_name VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT **  PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), list1_type VARCHAR(6), ) /