numpy.delete numpy 下的多维数组,如果要删除其中的某些行,或某些列,不可以用置空的方式,进行设置: A[1, :] = None, ⇒ 会将 A 中的第一行数据全部置为 Nan 1. 使用切片(slice) 比如删除第一行: B = A[1:, :] 注意此时得到的 B 是 A 通过切片索引的方式得到的,也即 B 相当于 A 的一个视图(view),此时对 B 的任何修改操作,也会顺带修改 A 中的相应数据. 2. 使用 mask 删除第 0 列和第 2 列: mask = [
一.数组的练习 1.声明一个char类型的数组, 从键盘录入6个字符: [1]遍历输出 [2]排序 [3]把char数组转化成一个逆序的数组. import java.util.Scanner; public class Operation01{ public static void main (String[] args){ char[] zifu = new char[6]; Scanner car = new Scanner(System.in); char temp; //从键盘上获取字
JAVA生成一个二维数组,使中间元素不与相邻的9个元素相等,并限制每一个元素的个数 示例如下 至少需要九个元素:"A","B","C","D","E","F","G","H","I" 我们打印一个30*15的二维数组 刚好限制每一个元素出现50次 I D H A C F E G B E F C B I A G A E D H I