使用sqlserver作为数据库的应用系统,都避免不了有时候会产生死锁, 死锁出现以后,维护人员或者开发人员大多只会通过sp_who来查找死锁的进程,然后用sp_kill杀掉.利用sp_who_lock这个存储过程,可以很方便的知道哪个进程出现了死锁,出现死锁的问题在哪里. 创建sp_who_lock存储过程 CREATE procedure sp_who_lock as begin declare @spid int declare @bl
一.Go语言中查询MsSQL数据库: // main.go package main import ( "database/sql" "fmt" "log" "time" _ "github.com/denisenkom/go-mssqldb" ) func main() { var isdebug = true var server = "localhost" var port = 1
declare @dbid int set @dbid=db_id('dbName') select distinct hostname, db_name(dbid), net_address, loginame, program_name from master..sysprocesses where hostname!=''and(@dbid is null or dbid=@dbid) 查询结果:
if exists(select 1 from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#tabName') and xtype='u')drop table #tabNamegocreate table #tabName(tabname varchar(100),rowsNum varchar(100),reserved varchar(100),data varchar(100),index_size varchar(100),unus
上代码: import SqlHelper.MSSQL as MS import pandas as pd if __name__ == '__main__': #连接数据库 ms = MS.MSSQL(host="***.***.***.***",user="**",pwd="**",db="**") ########################################################## 返回无
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TO
mysql数据库表及数据准备语句: USE test; DROP TABLE IF EXISTS `teacher_table`; DROP TABLE IF EXISTS `student_table`; CREATE TABLE `teacher_table` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tName` ) NOT NULL DEFAULT '老师名字', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHA