InnoDB缓存读命中率.使用率.脏块率(%) 缓冲池的读命中率(%) 缓冲池的利用率(%) 缓冲池脏块的百分率(%)

InnoDB Buffer Pool 定义 对于InnoDB存储引擎,不管用户数据还是系统数据都是以页的形式存储在表空间进行管理的,其实都是存储在磁盘上的. 当InnoDB处理客户端请求,需要读取某页的一条记录时,就会将这个页中的所有数据加载到内存中,再进行读写操作,当读写操作完成后,不是先将内存空间释放,而是将其缓存起来,当下次有同样的请求时,可以省去磁盘IO的开销. 而InnoDB缓存这些页的内存就叫做Buffer Pool,(5.7.5v之前这是一块连续的内存,可以在配置文件中以innod

浅谈mysql innodb缓存策略: The InnoDB Buffer Pool Innodb 持有一个存储区域叫做buffer pool是为了在内存中缓存数据和索引,知道innodb bufferpool怎么工作,和利用它读取频繁访问的数据,是mysql优化重要的方面. 理想状况下,把bufferpool的大小调整到足够大,留下足够的内存空间给其他该服务器上的进程(使其无缺页即可).bufferpool越大,innodb 月表现为内存型数据库,从硬盘上一次读取数据,之后并成了从内存中读取数

MySQL的Innodb缓存相关优化 INNODB 状态的部分解释 通过 命令 SHOW STATUS LIKE  'Innodb_buffer_pool_%' 查看  Innodb缓存使用率  (Innodb_buffer_pool_pages_total - Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_totalInnodb_buffer_pool_pages_totalInnodb_buffer_pool_pages_da

无论是对于哪一种数据库来说,缓存技术都是提高数据库性能的关键技术,物理磁盘的访问速度永 远都会与内存的访问速度永远都不是一个数量级的.通过缓存技术无论是在读还是写方面都可以大大提 高数据库整体性能. Innodb_buffer_pool_size 的合理设置 Innodb 存储引擎的缓存机制和 MyISAM 的最大区别就在于 Innodb 不仅仅缓存索引,同时还会缓存实 际的数据.所以,完全相同的数据库,使用 Innodb 存储引擎可以使用更多的内存来缓存数据库相关的信 息,当然前提是要有足够的

1. 背景 对于各种用户数据.索引数据等各种数据都是需要持久化存储到磁盘,然后以"页"为单位进行读写. 相对于直接读写缓存,磁盘IO的成本相当高昂. 对于读取的页面数据,并不是使用完就释放掉,而是放到缓冲区,因为下一次操作有可能还需要读区该页面. 对于修改过的页面数据,也不是马上同步到磁盘,也是放到缓冲区,因为下一次有可能还会修改该页面的数据. 但是缓存的空间是有大小限制的,不可能无限扩充. 对于缓冲区的数据,需要有合理的页面淘汰算法,将未来使用概率较小的页面释放或者同步到磁盘, 给当

(本文为了方便,英文关键词都都采用小写方式,相关知识点会简单介绍,争取做到可以独立阅读) 文章开始我会先介绍本文需要的知识点如下: innodb的聚簇索引(聚集索引)和非聚簇索引(二级索引.非聚集索引)的知识 innodb的隔离级别(isolation level) 简单的sql知识(能读懂sql语句) MVCC(Multi-Version Concurrent Control)多版本并发控制 数据的脏读.幻读(如果有时间会详细讲一下脏读如果没时间,网上讲这个地方的也很多)   问题1:读有几种

基于块的视频编码的一个典型特点就是在图像中会出现偶发的可察觉的块结构,这是由于重构块的边缘像素与块内部像素相比恢复精度要低,块效应是目前压缩编码最明显的视觉失真之一.在H.264/ AVC视频编码标准中,块效应有两种来源.最显著的一个是在Intra和Inter帧预测残差编码中的整数4×4变换,对变换系数的粗量化会导致可见的块边缘不连续.第二个是来自运动补偿预测.预测从可能的不同参考帧中把内插像素数据拷贝出来形成运动补偿块,由于几乎没有正好合适的数据,被拷贝块的数据引起的边缘不连续性会上升:另外,

show 方式去查看: show status like '%innodb_buffer_pool_pages%'; 计算方式: (total-free)/total * %100: sql方式查看: select VARIABLE_NAME,VARIABLE_VALUE from global_status where VARIABLE_NAME in('Innodb_buffer_pool_pages_total','Innodb_buffer_pool_pages_free'):

direct path read深入解析 前言 最近碰到一件很奇葩的事情,因为某条SQL执行缓慢,原因是走了笛卡尔(两组大数据结果集),而且笛卡尔还是NL的一个部分,要循环31M次. 很容易发现是统计信息没有导致的,收集完就好了. 结果过了个51假期回来有人反馈其他的SQL慢了,看了下慢的SQL涉及到的表就刚好是上次收集统计信息的表. 统计问题SQL的历史执行情况,发现时间刚好在那天收集完后开始变慢.咋回事. 后边发现慢的原因是对收集的那两张表做全表扫描时候用了直接路径读(DPR).暂定为表A和

在项目当中数据库一般都会成为主要的性能与负载瓶颈,那么针对数据库各项性能指标的监控与对应的优化是开发与运维人员需要面对的主要工作,而且这部分的工作会贯穿项目从开发到运行的整个周期里. 这篇文章中我们对MySql数据库中的几个主要的性能指标的计算与统计进行下说明与总结. 在MySql中通过show global status可以得到很多的性能指标项,从中我们可以可以抽取需要关注的指标项: 1.CPU.内存使用率.磁盘占用空间 CPU.内存.磁盘这三项是我们能够看到的最直观的指标,也是MySql运行

内核为块设备提供了两种通用的缓存方案. 页缓存(page cache) 块缓存(buffer cache) 页缓存的结构 在页缓存中搜索一页所花费的时间必须最小化,以确保缓存失效的代价尽可能低廉,因为在缓存失效时,进行搜索的计算时间实际上被浪费了.因而,页缓存设计的一个关键的方面就是,对缓存的页进行高效的组织. 管理和查找缓存的页 对此用途而言,树数据结构是非常流行的,Linux也采用了这种结构来管理页缓存中包含的页,称为基数树(radix tree) 基数树也是不平衡的,换句话说,在树的不同分

前言 本节内容计划是讲解TLB与高速缓存的关系,但是在涉及高速缓的前提是我们必须要了解操作系统缓存原理,所以提前先详细了解下缓存原理,我们依然是采取循序渐进的方式来解答缓存原理,若有叙述不当之处,还请批评指正. 缓存原理 高速缓存被划分为多个块,其大小可能不同,缓存中的块数通常为2的幂.如下为一个具有八个块的高速缓存,每个块包含一个字节. 通过本节对缓存原理的学习我们能够学习到四点: [1]当我们将数据块从主存储器复制到缓存,我们到底应该放在哪里? [2]如何判断一个字是否已经在缓存中,或者它是

Block Cache HBase提供了两种不同的BlockCache实现,用于缓存从HDFS读出的数据.这两种分别为: 默认的,存在于堆内存的(on-heap)LruBlockCache 存在堆外内存的(off-heap)BucketCache 下面我们会讨论每种方法的优点和缺点.如何对两种方式做选择,以及这两种类型的相关配置. Cache Choices LruBlockCache是最初始的实现,并且全部存在Java堆内存中.BucketCache是另一个选择,主要用于将block cach

引子 前几天遇到了这样一道Python题目:a='123',b='123',下列哪个是正确的? A. a != b B. a is b C. a==123 D. a + b =246 正确答案是B 是的,我选错了,我当时觉得没有正确答案,原因是我当时已经知道Python中 == 与 != 是比较两边的数值是否相等,很显然 a==b,我也知道 is 比较的是两边的内存地址是否相同,而内存地址是否相同是通过比较 id(a) 是否等于id(b)来知道的,而我想当然地认为a和b是两个不一样的变量,内存地

原创 2016-07-05 熊军 Oracle   编辑手记:在理解Oracle技术细节时,我们不仅应该读懂概念,还要能够通过测试验证细节,理解那些『功夫在诗外』的部分,例如全表扫描和单块读. 开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时,发现一条手工执行的 SQL 执行了超过1小时还没有返回结果.SQL 很简单: 下面是这条 SQL 的真实的执行计划: 很显然,在这个表上建 billing_nbr 和 start_date 的复合索引,这条 SQL 就能很快执行完(实际上最后也建了索引).但是这

一.代码块及其缓存机制 代码块 一个模块.一个函数.一个类.一个文件等都是一个代码块:交互式命令下,一行就是一个代码块. 同一个代码块内的缓存机制(字符串驻留机制) 机制内容:Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时,会检查是否其值是否已经存在,如果存在,会将其重用,即将两个变量指向同一个对象.换句话说:执行同一个代码块时,遇到初始化对象的命令时,他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中,在遇到新的变量时,会先在字典中查询记录,如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值

Mysql怎么判断繁忙,innodb的主要参数,checkpoint机制,show engine innodb status   2018年07月13日 15:45:36 anzhen0429 阅读数:295     show engine innodb status G 四个参数能反应出来什么 Checkpoint详解 引子 check point是做什么的 作用 Checkpoint所做的事情 checkpoint分类 checkpoint的具体解释 Sharp Checkpoint完全检查

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

本文来自:沃趣科技 http://www.woqutech.com/?p=1459 1.  概述 前面很多大侠都分享过MySQL的InnoDB存储引擎将数据刷新的各种情况.我们这篇文章从InnoDB往下,看看数据从InnoDB的内存到真正写到存储设备的介质上到底有哪些缓冲在起作用. 我们通过下图看一下相关的缓冲: 图 1 innodb all buffers 从上图中,我们可以看到,数据InnoDB到磁盘需要经过 InnoDB buffer pool, Redo log buffer.这个是In