--创建测试表 )) insert into #temp(names) values('张三,李四'), ('中国,美国,巴西'), ('深圳,上海,北京,广州,哈尔滨'), ('足球,篮球,乒乓球,台球') 目的是要将用逗号分隔的names列拆分为多行,最终要产生的结果为: 1 张三 1 李四2 中国2 美国2 巴西3 深圳3 上海3 北京3 广州3 哈尔滨4 足球4 篮球4 乒乓球4 台球 ;with cte as( as n union all ) ,idx as ( select a.s

常规计数器 收集操作系统服务器的服务器性能信息,包括Processor.磁盘.网络.内存 Processor 处理器 1.1 % Processor Time指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比.通过此计数器可以确定服务器当前CPU使用百分比. 1.2 % Privileged Time是在特权模式下进程线程执行代码所花时间的百分比.当调用 Windows 系统服务时,此服务经常在特权模式运行,以便获取对系统专有数据的访问. PhysicalDisk物理磁盘(某个RAID) 2.1 Avg.

玩转SQL Server复制回路の变更数据类型.未分区表转为分区表 复制的应用: 初级应用:读写分离.数据库备份 高级应用:搬迁大型数据库(跨机房).变更数据类型.未分区表转为分区表 京东的复制专家 菠萝 曾经写过文章.在数据库大会上也做过演讲,但是我相信真正按照菠萝兄的文章自己去做一次实验的人应该不多 京东的复制专家 菠萝 的文章地址:Replication的犄角旮旯(一)--变更订阅端表名的应用场景 为什麽要玩转复制,大家想象一下:变更数据类型.未分区表转为分区表 这些业务场景经常都会发生,

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正.   堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST    CRE

sql server 数据库中某张表(Person)的数据信息是: ID Address 1 平山花园-4单元-12幢-203 2 香山花园-3单元-22幢-304 现在有需求是,将地址信息显示形式改成4列 ,即小区名,单元号,楼房号,房间号  分成4列进行显示 ID 小区名 单元号 楼房号 房间号 1 平山花园 4单元 12幢 203 2 香山花园 3单元 22幢 304 介绍两种方案: 第一种:最简单的办法就是调用sql server中自带函数PARSENAME来进行拆分,但是注意:最多只能

原文地址:http://www.cnblogs.com/caspnet/archive/2011/02/23/1962638.html 解决问题是:在一个表里面,有一个允许为空的字段,空是可以重复的,但是不为空的值需要唯一. 表结构如下面代码创建 CREATE TABLE test_tb ( TestId int not null identity(1,1) primary key, Caption nvarchar(100) null ); GO 解决方案1: 对于这个问题,大家的第一个想法可

我们知道很多事情都存在一个分治的思想,同样的道理我们也可以用到数据表上,当一个表很大很大的时候,我们就会想到将表拆 分成很多小表,查询的时候就到各个小表去查,最后进行汇总返回给调用方来加速我们的查询速度,当然切分可以使用横向切分,纵向 切分,比如我们最熟悉的订单表,通常会将三个月以外的订单放到历史订单表中,这里的三个月就是将订单表进行切分的依据. 好了,分区表的好处我想大家都很清楚了,下面我们看看如何实现. 一:分区表 这里我们做个例子,创建一个test数据库,表名为shop,以createti

前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的

Data Explorer是即将发布的SQL Server 2014里的一个新特性,借助这个特性讲使企业中的自助式的商业智能变得更加的灵活,从而也降低了商业智能的门槛. 此文是在微软商业智能官方博客里找到的,我在这里不仅将其简单的翻译过来,同时也加入了一些个人的感悟和笔记,如果你对原文感兴趣可以点击下面的链接查看原文; http://blogs.msdn.com/b/microsoft_business_intelligence1/archive/2013/05/15/5-things-you-

唯一索引(UNIQUE  INDEX) 当主键创建时如果不设置为聚集索引,那么就一定是唯一的非聚集索引.实际上,唯一索引,故名思议就是它要求该列上的值是唯一的.唯一索引能够保证索引键中不包含重复的值,从而使表中的每一行从某种方式上具有唯一性. 创建 UNIQUE 约束和创建与约束无关的唯一索引并没有明显的区别.进行数据验证的方式相同,而且对于唯一索引是由约束创建的还是手动创建的,查询优化器并不加以区分. 但是,创建列的 UNIQUE 约束会使索引目标更清晰. Unique Constraints

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------

Always on环境的建立,网上资料很多,主要是windows集群的建立以及Sql Server Always on的建立,略 容易忽略的是Sql server账号同步问题(Always on能实现数据库内部的同步,但是没法实现instance级别的同步,比如job.账号等) 下面来说说几种解决方式: SQL账号采用域账号,让IIS运行于域账号下 如果现状下的本地sql账号较少的话还好,否则推行困难,而且还要加入域 SQL账号采用域账号,让IIS运行于本地账号下,但是在web.config或m

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以

SQL Server 锁表.查询被锁表.解锁相关语句,供参考. --锁表(其它事务不能读.更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(TABLOCKX); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁表(其它事务只能读,不能更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(HOLDLOCK); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁

我们知道很多事情都存在一个分治的思想,同样的道理我们也可以用到数据表上,当一个表很大很大的时候,我们就会想到将表拆 分成很多小表,查询的时候就到各个小表去查,最后进行汇总返回给调用方来加速我们的查询速度,当然切分可以使用横向切分,纵向 切分,比如我们最熟悉的订单表,通常会将三个月以外的订单放到历史订单表中,这里的三个月就是将订单表进行切分的依据. 好了,分区表的好处我想大家都很清楚了,下面我们看看如何实现. 一:分区表 这里我们做个例子,创建一个test数据库,表名为shop,以createti

--学习创建表分区脚本/*SQL SERVER 2005中以上版本,终于引入了表分区,就是说,当一个表里的数据很多时,可以将其分拆到多个的表里,大大提高了性能.下面举例子说明之*/ -------------------------------------------------------------/*比如,在D盘下建立如下几个目录D:\DataDB\PrimaryD:\DataDB\FG1D:\DataDB\FG2D:\DataDB\FG3D:\DataDB\FG4 其中primary存放

转自:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html SQL Server表分区   什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必

软件名:DataPie 功能:支持SQL server.SQLite.ACCESS数据库的导入.导出.存储过程调用,支持EXCEL2007.EXCEL2003.ACCESS2007. CSV文件导入数据库,支持EXCEL.CSV.ZIP.ACCESS文件方式导出,支持数据拆分导出及自定义SQL查询与导出. 开发背景:作者从事财务管理工作,主要是出具集团的内部财务报表,随着公司精细化管理的需求,管理报表的数据量急速增长, 依赖EXCEL加工处理数据已经变得极为困难,因此团队全面转向关系数据库进行数

前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的

http://blog.csdn.net/weiwenhp/article/details/8094739 目录(?)[-] SQL Server权限管理 login 与user的区别 角色role 赋予权限 用比喻来对比Oracle 与SQL Server Oracle的世界 SQL Server的世界   SQL Server权限管理 login 与user的区别 我玩惯了Oracle刚一来玩SQL Server就被login 和user这样的概念搞的有点迷糊了.因为Oracle中没有这样的

一切都是为了性能,一切都是为了业务 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specific