刚开始以为只取录音时的最后一个sample来判断音量大小,发现都检测不到. 后来搜索了一下,原来需要取一段sample来判断,有的是这一段取平均值作为音量大小.我这里是取出一段sample中的峰值(peak)作为音量 audio.clip.GetData 得到的值是0-1,所以 我乘上 99 来把音量分为四个等级(0-24-49-74-99) public float Volume { get { if (Microphone.IsRecording(null)) { // 采样数 ; floa

很多情况下,默认的套接字缓冲区大小可能不够用.此时,可以将默认的套接字缓冲区大小改成一个更合适的值. 1. 代码 # ! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import socket # 设置发送缓冲域大小 SEND_BUF_SIZE = 4096 # 设置接收缓冲域大小 RECV_BUF_SIZE = 4096 def modify_buff_size(): # 创建TCP socket # UDP socket —— s=socket.s

在项目中,我们会需要录制麦克风的声音.比如录制QQ聊天时自己说的话.那么如何采集呢?当然是采用SharpCapture!下面开始演示关键代码,您也可以在文末下载全部源码: 设置授权 第一步:在引用了SharpCapture.dll之后,调用SharpCapture方法之前,一定要先通过下面代码来设置授权信息,如果是试用版,直接输入Test即可. KeyMgr.SetKey("Test"); 获取IMicrophoneCapture的示例 从之前的一篇博文中,我们介绍了一张图看懂Shar

<span style="font-size:18px;">在dotnet平台Net.Sockets.TcpListener和Net.Sockets.TcpClient已经为我们封装了全部Socket关于tcp部分,操作也更为简单,面向数据流.使用TcpClient的GetStream方法获取数据流后能够方便的对数据流进行读写操作,就如同本地磁盘的文件读写一样,使得程序猿在设计程序时更为便捷简单.</span> 但假设你使用过这两个对象进行传输数据的时候,你会发

任务:通过EMS命令设置发送接收连接器和接收连接器的邮件大小限制值为50MB. 以Exchange管理员身份打开EMS控制台.在PowerShell命令提示符下. 键入以下命令设置接收-连接器的最大邮件值. Get-ReceiveConnector | Set-ReceiveConnector -MaxMessageSize 50MB 键入以下命令设置发送-连接器的最大邮件值. Get-SendConnector | Set-SendConnector -MaxMessageSize 50MB

自带的QuickTime + Soundflower 可完美解决,同时录系统的声音和mic声音,也可以只录系统声音. 安装Soundflower 在应用程序 -> 实用工具,里面找到“音频 MIDI 设置” 点左下角“+”,新建一个“聚集设备”,勾选右边的“内建麦克风”和“Soundflower(2ch)”. 再新建一个“多输出设备”,勾选“内建输出”和“Soundflower(2ch)” 系统偏好设置 -> 声音,输出,选“多输出设备”. 输入,选“聚集设备”. 打开QuickTime,文件

RTT测量 在发送端有两种RTT的测量方法,但是因为TCP流控制是在接收端进行的,所以接收端也需要 有测量RTT的方法. /* Receiver "autotuning" code. * * The algorithm for RTT estimation w/o timestamps is based on * Dynamic Right-Sizing (DRS) by Wu Feng and Mike Fisk of LANL. * <http://public.lanl.g

37款传感器的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器,依照实践(动手试试)出真知的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一做做实验,不管能否成功,都会记录下来---小小的进步或是搞不掂的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]108种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真) 系列实验(6)——KY-038高感度声音传感器模块 模块的实物照片 声音传感器的作用相当于一个话筒(麦克风).它用来接收声波,显示声音的振动图象,

import flash.events.ActivityEvent;import flash.media.Microphone;var deviceArray:Array = Microphone.names;//所有可用的声音捕获设备的名称var mic:Microphone = Microphone.getMicrophone();//获取当前麦克风的索引值mic.gain = 60;//麦克风增益 - 即麦克风在传送信号之前应该将信号放大的倍数mic.rate = 11;//麦克风捕获声音

至 Android 录制声音的应用,Android提供 MediaRecorder 类别.大约MediaRecorder可以参考一个特定的解释<Android开发之MediaRecorder类具体解释>. 使用MediaRecorder录制声音的步骤: 1) 创建 MediaRecorder 对象. 2) 调用MediaRecorder对象的setAudioSource()方法设置声音来源.一般传入 MediaRecorder. AudioSource.MIC參数指定录制来自麦克风的声音. 3

本文内容.开发板及配件仅限用于学校或科研院所开展科研实验! 淘宝店铺名称:开源SDR实验室 HackRF链接:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w4004-13257850194.8.69503d888aIzVL&id=526187854860 实验环境: 硬件平台---HackRF One.天线(40-860MHz)软件环境---Ubuntu运行HackRF环境系统版本信息---Ubuntu-14.04 (64-bit),内核:3.1

基础知识 度量声音强度.大家最熟悉的单位就是分贝(decibel,缩写为dB).这是一个无纲量的相对单位.计算公式例如以下: 分子是測量值的声压,分母是參考值的声压(20微帕.人类所能听到的最小声压). 因此日常中说道声音强度是多少多少分贝时.都是默认了一个非常小的參考值的. 而Android设备传感器能够提供的物理量是场的幅值(amplitude),经常使用下列公式计算分贝值: 从SDK中读取了某段音频数据的振幅后,取最大振幅或平均振幅(能够用平方和平均,或绝对值的和平均).代入上述公式的A1

目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类:基于最大输出功率的可控波束形成技术.基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差(time-delay estimation,TDE)的声源定位技术. 基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计,一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到.进一步获得声源位置信息,可以通过简单的延时求和.几何计算或是直接利用互相关结果进行可控功率响应搜索等方法.这类算法实现相对简单,运算量小,便于实时处理,因此在实际中运用最广. GCC-PHAT 基于广义互相关函数的时

简介 这是我很早以前的大学毕业设计,忽然间找到贴出来以纪念自己的纯真年代...但是因为CSDN不给面子所以导致短短的一篇文章贴了足足7次..他老提时说文章超过了64K,老大,拜托,那是算上了里面的图片大小吧...:-( 本文简单介绍了声卡的工作原理 , 录音的原理以及数字音频的基本知识并且利用 Windows 提供的 Waveform Aduio APIs 以及 Multimedia File I/O APIs 实现一个 Windows 环境下的麦克风录音以及将录音文件保存成 .wav 文件的简

语音识别有近场和远场之分,且很多场景下都会用到麦克风阵列(micphone array).所谓麦克风阵列是一组位于空间不同位置的麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置,采集到的信号包含了其空间位置信息.近场语音识别将声波看成球面波,它考虑各麦克风接收信号间的幅度差:远场语音识别将声波看成平面波,它忽略各麦克风接收信号间的幅度差,近似认为各接收信号之间是简单的时延关系.麦克风阵列可分为一维.二维和三维麦克风阵列.一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,各个麦克风

需要做个音频的PPM表,看着一堆的音频术语真是懵了,苦苦在网上扒了几天的文档,终于有了点收获,下面关于声音的分贝做个总结. 分贝 Decibel 分贝(dB)是一个对数单位(logarithmic unit), 它和很多常见的单位如"米","秒"或者"千克"等物理单位是不同的,它并不能直接用来描述一个物理量的大小或者多少,它表示的是两个相同单位物理量的比值.分贝经常用来描述声音,如超过50dB的噪声就会影响人的睡眠和休息,但分贝不仅仅用来描述声音

一.概述                                                    tcp报文封装在ip报文中,创建tcp的原始套接字如下: sockfd = socket(PF_INET, SOCK_RAW, IPPROTO_TCP); 此时只能构造tcp报文,如果想进一步构造ip首部,那么就要开启sockfd的IP_HDRINCL选项: ; setsockopt(sockfd, IPPROTO_IP, IP_HDRINCL, &on, sizeof(on)); i

(一)文件格式 1.RIFF文件结构和WAVE文件格式 Windows支持两种RIFF(Resource Interchange File Format,"资源交互文件格式")格式的音频文件,MIDI的RMID文件和波形音频文件格式WAVE文件,其中在计算机领域最常用的数字化声音文件格式是后者,它是微软专门为Windows系统定义的波形文件格式,本文涉及到的声音文件所指的就是WAVE文件:常见的WAVE语音文件主要有两种,分别对应于单声道(11.025KHz采样率.8Bit的采样值)和

callnotifier.java  public void run() { ......             switch (mToneId) {                 case TONE_CALL_WAITING:                     toneType = ToneGenerator.TONE_SUP_CALL_WAITING;                     toneVolume = TONE_RELATIVE_VOLUME_HIPRI;  //能

一.实现功能 1.服务器端选择待发送的文件,可以是多个 2.开启服务器,支持多客户端接入,能够实时显示每个客户端接入状态 3.等待所有客户端都处于已连接状态时,依次发送文件集给每个客户端,显示每个客户端发送进度 4.发送完成后等待接收客户端发回的文件,显示接收进度 5.关闭服务器 二.实现要点 先讲一下实现上述功能的几个关键点,明白的这几个要点,功能的大框架就搭好了,细节在下一节再讲 1.新建服务器类testServer,继承自QTcpServer 功能:用于接收客户端TCP请求,存储所有客户端

大家可能都用过支付宝的声波支付.即两个终端同一时候打开该功能,一个终端作为发送端send,一个终端作为接收端get,send将本终端上发出的请求信息依照约定规则的算法进行声音编码,并播放出来,get端接收到send发来的声音数据,依照约定规则进行解码,即获得了对应的信息. 原理如上,事实上非常easy,就是用单频率声音信号对数据进行编码,然后播放这些单频率声音,接收方在收到声音后.识别出频率,然后依据频率解码出数据. 最简单的方法就是把0-9赋予特定的频率,将须要传输的数据转成十进制的数,分别赋