列模式 苹果:OS X -鼠标左键+Option -或者鼠标中键 -增加选择:Command,减少选择:Command+Shift 2 Windows: -鼠标右键+Shift -或者鼠标中键 -增加选择:Ctrl,减少选择:Alt 3 Linux: -鼠标右键+Shift -增加选择:Ctrl,减少选择:Alt sublime text多行光标批量快捷操作 Ctrl+ALT+↓ 按end定位到行尾 sublimetext常用快捷键 Ctrl+Shift+P:打开命令面板 Ctrl+P:搜索项目

事先需要把单词打到文本的每一行 排序 按F9或者选择菜单:Edit > Sort Lines,对每行文本进行排序 查找重复行 排序好后,按Ctrl+F,调出查找面板 查找字符串: ^(.+)$[\r\n](^\1$[\r\n]{0, 1})+ 注意:确保正则模式开关打开:若不可用,按Alt+R进行切换 点击Find 删除重复行 排序好后,按Ctrl+H,调出替换面板 查找字符串: ^(.+)$[\r\n](^\1$[\r\n]{0, 1})+ 注意:确保正则模式开关打开:若不可用,按Alt+R进

redis执行一条命令有四个过程:发送命令.命令排队.命令执行.返回结果:整个过程是一个往返时间(RTT).如果有n条命令,就会消耗n次RTT.Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上.在两地的数据传输受网络速度的影响,消耗n次的RTT会增加网络成本,这个和Redis的高并发高吞吐特性背道而驰. use Redis; class RedisTest { const PORT = 6379; /** * redis对象 */ public $redis = null; public fun

根据以往运维工作中操作经验来说,当管理上百台上千台服务器时,选择一款批量操作工具是及其有必要的.早期习惯于在ssh信任关系的前提下做for;do;done循环语句的批量操作,后来逐渐趋于使用批量工具操作:1)pssh工具,它需要提前做好key关联的ssh信任关系,比起for循环语句,我之前还是比较喜欢用pssh.    具体用法见于:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6378719.html2)expect 最大的有点就是交互,但是要成高性能的话,需要自己写

功能强大的(免费)实体框架工具 Julie Lerman 实体框架是开源的,因此开发社区可以在 entityframework.codeplex.com 上共享代码. 但是不要将自己局限在那里寻找工具和扩展. 还有其他一些不错的商业和社区驱动的工具,它们能帮助您使用实体框架取得更大成就. 在本专栏中,我想强调一些来自社区的工具和扩展. 它们是可通过 Visual Studio 库获得的免费 IDE 扩展,或可通过 NuGet 获得的免费代码库. 甚至有一些来自特别项目和官方位外部的实体框架团队的

Redis可以存储键(key)与5种不同类型值(value)之间的映射,5中不同类型的值分别为字符串(string),列表(list),散列(hash),集合(set)和有序集合(sorted set)等5种数据结构.有一部分Redis命令对于这5种结构是通用的,比如DEL.TYPE.RENAME等,但也有一部分Redis命令只能对特定的一种或者两种结构使用,本文将详细介绍Redis的5种数据结构和Redis提供的命令. 本文的部分截图来自<Redis In Action>,书中对于Redis

Redis用途 1.缓存 Redis提供了键值过期时间设置, 并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略. 可以这么说, 一个合理的缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航. 2.排行榜系统 Redis提供了列表和有序集合数据结构, 合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统. 3.计数器应用 Redis适用于高并发的递增.递减功能 递增指令:incr(默认从0开始) 递减指令:decr(默认从0开始,递减会出现负数,这点跟memcache不一样,mc到0) 4.社交网络 赞/踩.

在Memcached中,我们经常将一些结构化的信息打包成hashmap,在客户端序列化后存储为一个字符串的值,比如用户的昵称.年龄.性别.积分等,这时候在需要修改其中某一项时,通常需要将所有值取出反序列化后,修改某一项的值,再序列化存储回去.这样不仅增大了开销,也不适用于一些可能并发操作的场合(比如两个并发的操作都需要修改积分).而Redis的Hash结构可以使你像在数据库中Update一个属性一样只修改某一项属性值. 本文的命令参考:http://www.redisdoc.com/en/lat

原文 Redis提供了5种数据结构,但除此之外,Redis还提供了注入慢查询分析,Redis Shell.Pipeline.事务.与Lua脚本.Bitmaps.HyperLogLog.PubSub.GEO等附加功能,这些功能可以在某些场景发挥很重要的作用. Pipeline 1. Pipeline概念 Redis客户端执行一条命令分为以下四个步骤: 1.发送命令2.命令排队3.命令执行4.返回结果 其中,第一步+第四步称为Round Trip Time(RTT,往返时间). Redis提供了批量

字符串的命令复习表 命令 作用 set   setex   setnx   get   mset   mget   incr   decs   incrby   decrby   incrbyfloat   append   strlen   getset   setrange   getrange   字符串类型是Redis最基础的数据结构.首先键都是字符串类型. 而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的,所以字符串类型能为其他四种数据结构的学习奠定基础. 字符串类型的值可以是字符串(

Redis在3.0版正式引入了集群这个特性,扩展变得非常简单.然而当你开心的升级到3.0后,却发现有些很好用的功能现在工作不了了, 比如我们今天要聊的pipeline功能等批量操作. Redis集群是没法执行批量操作命令的,如mget,pipeline等.这是因为redis将集群划分为16383个哈希槽,不同的key会划分到不同的槽中.但是,Jedis客户端提供了计算key的slot方法,已经slot和节点之间的映射关系,通过这两个数据,就可以计算出每个key所在的节点,然后使用pipeline

Redis实战篇 1 Redis 客户端 1.1 客户端通信 原理 客户端和服务器通过 TCP 连接来进行数据交互, 服务器默认的端口号为 6379 . 客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n (CRLF 回车+换行)结尾. 如果使用 wireshark 对 jedis 抓包: 环境:Jedis 连接到虚拟机 202,运行 main,对 VMnet8 抓包. 过滤条件:ip.dst==192.168.8.202 and tcp.port in {6379} set qingshan 抓包

一.慢查询分析 许多存储系统(例如MySql)提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作. 所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阈值,就将这条命令的相关信息(例如:发生时间.耗时.命令的详细信息)记录下来,Redis也提供了类似的功能. Redis客户端执行一条命令分为如下4个部分: 慢查询只统计3.执行命令的时间,所以没有慢查询并不代表客户端没有超时问题. 1.慢查询的两个配置参数 对于慢查询需要明确两件事:预设阈值怎么设置?慢查询记录存放在哪里?

3.Pipeline 3.1 Pipeline概念 Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程: (1)发送命令 (2)命令排队 (3)命令执行 (4)返回结果 其中(1)和(4)称为Round Trip Time(RTT,往返时间). Redis提供了批量操作命令( 例如mget.mset等) ,可以有效地节约RTT.但大部分命令是不支持批量操作的,例如要执行n次hgetall命令,并没有mhgetall命令存在,需要消耗n次RTT.Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上.例如客户

1. RTT Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务.这意味着通常情况下 Redis 客户端执行一条命令分为如下四个过程: 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应.服务端处理命令,并将结果返回给客户端.客户端和服务端通过网络进行连接.这个连接可以很快,也可能很慢.无论网络如何延迟,数据包总是能从客户端到达服务端,服务端返回数据给客户端. 这个时间被称为 RTT (Round

根据以往运维工作中操作经验来说,当管理上百台上千台服务器时,选择一款批量操作工具是及其有必要的.早期习惯于在ssh信任关系的前提下做for;do;done循环语句的批量操作,后来逐渐趋于使用批量工具操作:1)pssh工具,它需要提前做好key关联的ssh信任关系,比起for循环语句,我之前还是比较喜欢用pssh.    具体用法见于:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6378719.html2)expect 最大的有点就是交互,但是要成高性能的话,需要自己写

关注公众号:CoderBuff,回复"redis"获取<Redis5.x入门教程>完整版PDF. <Redis5.x入门教程>目录 第一章 · 准备工作 第二章 · 数据类型 第三章 · ​命令 第四章 ​· 配置 第五章 · Java客户端(上) 第六章 · 事务 第七章 · 分布式锁 第八章 · Java客户端(下) 第五章 · Java客户端(上) 有关本章的源码:https://github.com/yu-linfeng/redis5.x_tutoria

  安装rpm文件时提示rpmReadSignature failed 错误 2011-09-23 11:04 现象: [root@localhost share]# rpm -ivh syslog-ng-3.1.0-1.rhel5.i386.rpm error: syslog-ng-3.1.0-1.rhel5.i386.rpm: rpmReadSignature failed: region trailer: BAD, tag 15872 type 2047 offset 28672 coun

第1章 初识Redis 1. Redis介绍: Redis是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库. 与很多键值对数据库不同的是,Redis中的值可以是由string(字符串).hash(哈希).list(列表).set(集合).zset(有序集合)等多种数据结构和算法组成,因此Redis可以满足很多的应用场景. 而且因为Redis会将所有数据都存放在内存中,所以它的读写性能非常惊人. 不仅如此,Redis还可以将内存的数据利用快照(RDB)和日志(AOF)的形式保存到硬盘上,这

-- 转载自牛客网 是瑶瑶公主吖 Java 基础 40 语言特性 12 Q1:Java 语言的优点? ① 平台无关性,摆脱硬件束缚,"一次编写,到处运行". ② 相对安全的内存管理和访问机制,避免大部分内存泄漏和指针越界. ③ 热点代码检测和运行时编译及优化,使程序随运行时间增长获得更高性能. ④ 完善的应用程序接口,支持第三方类库. Q2:Java 如何实现平台无关? JVM: Java 编译器可生成与计算机体系结构无关的字节码指令,字节码文件不仅可以轻易地在任何机器上解释执行,还可

1. Pipeline 1.1 Pipeline概念 Redis客户端执行一条命令分别为如下4个过程: 1) 发送命令 2) 命令排队 3) 命令执行 4) 返回结果 其中1)+4)称为Round Trip Time(RTT,往返时间). Redis提供了批量操作命令(例如mget.mset等),有效地节约RTT.但大部分命令是不支持批量操作的,例如要执行n 次 hgetall命令,并没有mhgetall命令存在,需要消耗n次RTT.Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上.例如客户端在