基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增 id,要是高并发的话,就会有瓶颈的:如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前 id 最大值,然后自己递增几个 id,一次性返回一批 id,然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的

雪花算法 Redis生成主键

<sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID. 引入任何一种技术都是存在风险的,分库分表当然也不例外,除非库.表数据量持续增加,大到一定程度,以至于现有高可用架构已无法支撑,否则不建议大家做分库分表,因为做了数据分片后,你会发现自己踏上了一段踩坑之路,而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑. 不同数据节点间生成全局唯一主键

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

alter table person add id int primary key identity(1,1) not null

前言: 今天遇到主从表不一致的情况,很奇怪为什么会出现不一致的情况,因为复制状态一直都是正常的.最后检查出现不一致的数据都是主键,原来是当时初始化数据的时候导致的.现在分析记录下这个问题,避免以后再遇到这个"坑". 背景: 主从服务器,MIXED复制模式. 分析: 表:SPU Table: SPU Create Table: CREATE TABLE `SPU` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `trademark` ) NOT N

很多时候,我们都需要在插入一条数据后回过头来获取到这条数据在数据表中的自增主键,便于后续操作.针对这个问题,有两种解决方案: (1)先插入,后查询.我们可以先插入一条数据,然后根据插入的数据的各个字段值,再次访问数据库,从数据库中将刚刚插入的数据查询出来.当然,这种方法是很笨的,不提倡使用. (2)MyBatis为我们提供了一种在插入数据后获取自增主键的方式,通过这种方式,我们可以在插入一条数据之后直接从插入的POJO对象中取出id即可.这种方式简单且效率高.节省代码量,因此提倡使用. Mapp

mybatis插入数据后获取自增主键 首先理解这就话的意思:就是在往数据库表中插入一条数据的同时,返回该条数据在数据库表中的自增主键值. 有什么用呢,举个例子: 你编辑一条新闻,同时需要给该新闻打上标签(可以一个或者多个:比如:女性,爱,钱等等),然后存储到数据库中.怎么存,肯定涉及到三张表,新闻表,标签表,新闻标签id关联表 新闻表插入数据简单,标签表插入数据简单.那新闻标签表呢,如何关联,那是不是需要新闻表和标签表插入数据的时候,返回它们的主键Id然后再存储到新闻标签表中. 这种场景还是蛮常

转自:https://blog.csdn.net/zxh2075/article/details/78488141 之前有一项工作是将mysql的数据库实现转移到oracle,遇到了自增主键实现的问题.   首先介绍一下MySQL和Oracle的背景知识   1)MySQL建表时必须有一个主键(PRIMARY KEY), 每条主键内容必须唯一(Unique), 所以经常使用一个”ID”字段作为主键,给它一个”auto_increment”属性,让”ID”字段每条记录都自增”1″.   比如下表:

很多时候,我们都需要在插入一条数据后回过头来获取到这条数据在数据表中的自增主键,便于后续操作.针对这个问题,有两种解决方案: 先插入,后查询.我们可以先插入一条数据,然后根据插入的数据的各个字段值,再次访问数据库,从数据库中将刚刚插入的数据查询出来.当然,这种方法是很笨的,不提倡使用. MyBatis为我们提供了一种在插入数据后获取自增主键的方式,通过这种方式,我们可以在插入一条数据之后直接从插入的POJO对象中取出id即可.这种方式简单且效率高.节省代码量,因此提倡使用. Mapper.xml

问题:请讲下mysql中的自增主键 分析:该问题主要考察对mysql中自增主键的掌握,使用场景及如何设置 回答要点: 主要从以下几点去考虑 1.什么自增主键 2.使用场景是什么: 3.innodb_autoinc_lock_mode的设置: 从学习mysql开始,我们就知道在建表时经常建的是自增主键,并且在mysql的优化中经常看到的一句就是,最好有自增主键,那么自增主键是做什么用的. 自增主键的用法, CREATE TABLE t1 ( c1 INT(11) NOT NULL AUTO_INC

MySQL8自增主键变化 醉后不知天在水,满船清梦压星河. 一.简述 MySQL版本从5直接大跃进到8,相信MySQL8一定会有很多令人意想不到的改进,如果不想只会CRUD可以看看. 比如系统表引擎的变化-全部换成事务型的InnoDB. MySQL5.7系统部引擎 MySQL8系统引擎 上图可以看到,MySQL5.7的系统表引擎有MEMORY.InnnoDB和MyISAM三种,但MySQL8的系统表引擎都换成了InnoDB.MySQL8新特性还有很多,接下来进入正题康康它的自增主键. 二.MyS

曾几何时,"并发高就分库,数据大就分表"已经成了处理 MySQL 数据增长问题的圣经. 面试官喜欢问,博主喜欢写,候选人也喜欢背,似乎已经形成了一个闭环. 但你有没有思考过,分库分表真的适合你的系统吗? 分表 在业务刚刚发展起来的时候,流量全部打到了一个 MySQL 上,用户信息全落到了 user 表. 后来,user 表的数据量越来越大了. 于是,你做了一次垂直拆分,将原来的 user 表拆分成了新的 user 表和 user_details 表. 这样一拆之后,用户的信息分散到两个

mysql数据库表的自增主键ID乱了,需要重新排序. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1.删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2.添加新主键字段: ) NOT NULL FIRST; 3.设置新主键: ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(id);

Mysql数据库表的自增主键ID号乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键:ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段:ALTER TABLE `table_name` ADD `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键:ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL A

1.创建自增主键 CREATE TABLE tb_python (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,TITLE TEXT,URL TEXT); 2.清空表 SQLite3数据库中包含自增列时,会自动建立一个名为 sqlite_sequence 的表.这个表包含两个列:name和seq.name记录自增列所在的表,seq记录当前序号.所以要想使自增列的序号归零,则需要修改 sqlite_sequence表. DELETE FROM tb_python; DE

先删除自增长在删除主键Alter table tb change id id int(10);//删除自增长Alter table tb drop primary key;//删除主建 然后再常规添加自增主键即可

逻辑数据库设计 - 需要ID(谈主键Id) 本文的目标就是要确认那些使用了主键,却混淆了主键的本质而造成的一种反模式. 一.确立主键规范 每个了解数据库设计的人都知道,主键对于一张表来说是一个很重要,甚至必需的部分.这确实是事实,主键是好的数据库设计的一部分.主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障.它是定位到一条记录并且确保不会重复存储的逻辑机制.主键也同时可以被外键引用来建立表与表之间的关系. 难点是选择那一列作为主键.大多数表中的每个属性值都有可能被很多行使用.例如姓名,电子邮件地址等等

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

这篇文章主要介绍了SQLite3中自增主键相关知识总结,清零的方法.INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT和rowid的使用等,需要的朋友可以参考下 一.SQLite清空表并将自增列归零 undefined SQL标准中有TRUNCATE TABLE语句,用来清空表的所有内容.但SQLite不支持这个语句.在SQLite中直接使用 DELETE FROM TableName 就可以了.对于大多数DBMS来说,用DELETE不如用TRUNCATE 速度快,因为TRUNC