use tempdb go t1.session_id, t1.internal_objects_alloc_page_count, t1.user_objects_alloc_page_count, t1.internal_objects_dealloc_page_count , t1.user_objects_dealloc_page_count, t3.login_name,t3.status,t3.total_elapsed_time from sys.dm_db_session_spa

测试的工作中,经常会遇到项目交接或者搭建一个新的测试环境,而创建oracle数据库用户及表空间时,需要提前找出脚本中的 数据库用户名和表空间名,所以自己写了一个python脚本,自动找出sql脚本中的数据库用户名和表空间名以及对应出现的次数. 脚本如下: #encoding=utf-8 import redef FindUsernameOrTableplace(*dir_part): username_num={} tablespace_num={} try: for i in dir_part

目录 1 lsof查看端口的占用情况 1.1 命令使用示例 1.2 查看某一端口的占用情况 1.3 杀死某个端口的所有进程 2 netstat查看端口占用情况 2.1 命令使用示例 2.2 查看占用某个端口的进程 2.3 杀死某个端口的占用进程 1 lsof查看端口的占用情况 1.1 命令使用示例 # 命令为 lsof -i [root@onepiece ~]# lsof -i # 将会显示 命令 + 进程ID + 进程所属用户, 以及监听的协议.状态等信息 COMMAND PID USER F

在SQL Server中,如何找到一张表或某个索引拥有那些页面(page)呢? 有时候,我们在分析和研究(例如,死锁分析)的时候还真有这样的需求,那么如何做呢? SQL Server 2012提供了一个无文档的DMF(sys.dm_db_database_page_allocations)可以实现我们的需求,sys.dm_db_database_page_allocations有下面几个参数: ·         @DatabaseId:    数据库的ID,可以用DB_ID()函数获取某个数据

在一个SQL Server表中一行的多个列找出最大值 有时候我们需要从多个相同的列里(这些列的数据类型相同)找出最大的那个值,并显示 这里给出一个例子 IF (OBJECT_ID('tempdb..##TestTable') IS NOT NULL) DROP TABLE ##TestTable CREATE TABLE ##TestTable ( ID ,) PRIMARY KEY, Name ), UpdateByApp1Date DATETIME, UpdateByApp2Date DAT

给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占用64字节,内存限制是4G,如何找出a.b文件共同的url? 可以估计每个文件的大小为5G*64=300G,远大于4G.所以不可能将其完全加载到内存中处理.考虑采取分而治之的方法. 遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所得值将url分别存储到1000个小文件(设为a0,a1,...a999)当中.这样每个小文件的大小约为300M.遍历文件b,采取和a相同的方法将url分别存储到1000个小文件(b0,b1...

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.

系统: CentOS 7.4 64bit yum install python-pip gcc gcc-c++ python-devel git tmux -y pip install rdbtools python-lzf mkdir /iba/software/ -p cd /iba/software/ git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools cd redis-rdb-tools python setup.p

昨天端午,晚上的时候接了一个电话,我朋友的公司,数据库被两个工作没多久的phper给弄坏了,具体就是把一个字段值,给全表弄成一个了名字了,当然这个是可以配置了禁止全表更新数据库,这下可急坏了,找到我,叫我给看一下,他们每天3:00是有备份的,按天备份,还好不是增量的,当然binlog日志也是开启的,我看了一下他们的备份文件是 [root@AY1406121449173218ccZ ~]# ls -lha /www/datebak/--.sql -rw-r--r-- root root .9G J

我经常会被反复问到这样的问题:”我有一个性能很差的SQL Server.我如何找出最差性能的查询?“.因此在今天的文章里会给你一些让你很容易找到问题答案的信息向导. 问SQL Server! SQL Server的一个优点是它本身能回答几乎所有你的问题,因为SQL Server在各个DMV和DMF里存储了很多故障排除信息.另一方面这也是个缺点,因为你必须知道各个DMV/DMF,还有如何把它们解释和关联在一起. 至于你的最差性能SQL Server查询的一个最重要的DMV是sys.dm_exec_

排序练习--找出前m大的数字 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 给定n个数字,找出前m大的数字.   输入  多组输入,每组输入格式如下. 第一行包含两个整数n m.(n<=100000, m>0) 第二行包含n个正整数. 输出  输出前m大的数字,若m>n输出ERROR.每组输出占一行. 示例输入 2 1 4 3 4 2 1 2 898989 23 示例输出 4 898989 23 基数排序 #incl

题目: 输入一个自然数 判断是否是素数,是素数则提示是素数,否则找出比它大的第一个素数 代码: Console.WriteLine("请输入任意一个自然数."); string number = Console.ReadLine(); if (string.IsNullOrEmpty(number)) { Console.WriteLine("请输入数据."); } else { Regex rx = new Regex("^[0-9]*$");

这个题也是个比较有名的面试题.当然有很多变种. 题目意思基本是:从一个数据量很大的数组里找前N大的元素.不允许排序. 这个题有两个比较好的思路: 思路一:用快速排序的思想,是思想,不是要排序; 思路二:用最大堆的思想. 我暂时只实现了思路一,思路二我之后实现了会补上. 思路一比较简单了.我们先用快排的思想找出第n大的数,然后带上后面n-1个就完事了.因为后面的都比支点数大. 怎么找第n大的数?我在之前的博客写过,请移步到  找第n大的数 代码: #include<stdio.h> #inclu

在这里对linux下.sun(oracle) JDK的线程资源占用问题的查找步骤做一个小结:linux环境下,当发现java进程占用CPU资源很高,且又要想更进一步查出哪一个java线程占用了CPU资源时,按照以下步骤进行查找: 先用top命令找出占用资源厉害的java进程id,如: 如上图所示,java的进程id为'12377',接下来用top命令单独对这个进程中的所有线程作监视: 1 top -p 12377 -H 如图: 如上图所示,linux下,所有的java内部线程,其实都对应了一个进

一  问题描述: 找出 m 个整数中第 k(0<k<m+1)大的整数. 二  举例: 假设有 12 个整数:data[1, 4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8, 11, 2, -9],请找出第 5 大的数(容易知道是0). 三   算法思路:        一种基于快排思想的算法可以在 O(n) 复杂度内找到第k大的数,首先要知道 partition 这个函数,它可以调整一个序列 使小于 key 的元素都排在 key 左边,大于 key 的元素都排在 key 右边,key 可以

原文:[SQL]透過redgate SQL Monitor 來找出 ASYNC_NETWORK_IO 問題 最近因為在查一個SQL的效能問題,透過 sys.dm_os_wait_stats 來取得Top的Wait(from Wait statistics, or please tell me where it hurts) ,如下, SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; GO --1.取得目前最高的Wait WITH [Waits]

linux环境下,当发现java进程占用CPU资源很高,且又要想更进一步查出哪一个java线程占用了CPU资源时,按照以下步骤进行查找: 1.先用top命令找出占用资源厉害的java进程id,如: 2.如上图所示,java的进程id为'12377',接下来用top命令单独对这个进程中的所有线程作监视: top -p -H 如图: 3.如上图所示,linux下,所有的java内部线程,其实都对应了一个进程id,也就是说,linux上的sun jvm将java程序中的线程映射为了操作系统进程: 我们

题目描述: 给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64B,内存限制是4GB,请找出a.b两个文件共同的url 分析: 由于每个url需要占64B,所以50亿个url占用空间大小为50亿×64=5GB×64=320GB.由于内存大小只有4GB,因此不可能一次性把所有的url加载到内存中处理.对于这种题目,一般采用分治法,即把一个文件中的url按照某一特征分成多个文件,使得每个文件的内容都小于4GB,这样就可以把这个文件一次性读入到内存中进行处理. 解答: 1.遍历文件a,对遍历带

#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:找出数组中第2大的数字 ''' def find_Second_large_num(num_list):   '''''   找出数组中第2大的数字   '''   #直接排序,输出倒数第二个数即可   tmp_list=sorted(num_list)   print 'Second_large_num is:', tmp_list[-2]   #设置两个标志位一个存储最

使用类似快速排序,执行一次快速排序后,每次只选择一部分继续执行快速排序,直到找到第K个大元素为止,此时这个元素在数组位置后面的元素即所求 时间复杂度: 1.若随机选取枢纽,线性期望时间O(N) 2.若选取数组的“中位数的中位数”作为枢纽,最坏情况下的时间复杂度O(N) 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:            1. Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大

假如每个url大小为10bytes,那么可以估计每个文件的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G,所以不可能将其完全加载到内存中处理,可以采用分治的思想来解决. Step1:遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为a0,a1,...,a999,每个小文件约300M); Step2:遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000个小文件(记为b0,b1,...,b999); 巧妙之处:这样处理后,所