最近有个同学询问我一个问题,使用arcpy把netcdf转化成栅格文件,忙活了两个小时才搞定,其实主要代码非常简单,只不过要对arcgis 的功能比较熟悉(其实多思考和查考它的帮助文章,无聊) # -*- coding: utf-8 -*- import arcpy from arcpy.sa import * def NetCDF2Tiff(inNetCDFFile,toTIFFFile): variable = "Qs_GDS0_SFC" XDimension = "g0

本文将介绍ListView和Inflater的使用,将接上一篇文章内容. 一.什么是ListView? 在android开发中ListView是比较常用的控件,ListView 控件可使用四种不同视图显示项目,1.大(标准)图标2.小图标3.列表4.报表,比较常用的是列表的形式.ListItem 对象可包含文本和图片.然而,若要使用图片则必须通过 Icons 和 SmallIcons 属性引用 ImageList控件. 本文将接着上一篇文章,将sqlite数据库的数据以列表的形式显示出来. 二.

1.下载print2flash3 并且安装print2flash3 2.转换工具类 (1)需要导入using Print2Flash3; 这个程序集 using System; using System.Data; using System.Configuration; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using System.Web.UI.HtmlContr

实际开发中涉及图片上传并且量比较大的时候一般处理方式有三种 1.直接保存到项目中 最老土直接方法,也是最不适用的方法,量大对后期部署很不方便 2.直接保存到指定路径的服务器上.需要时候在获取,这种方式很方便 3.直接保存到数据库中,需要时候解码在生成图片 下面介绍第三种方式 // 将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理 public static String GetImageStr(File file) { byte[] data = null; // 读取图片字节数组

将图片序列转化为视频文件 程序如下: framesPath = 'E:\img\';%图像序列所在路径,同时要保证图像大小相同 videoName = 'Bolt.avi';%表示将要创建的视频文件的名字 fps = 25; %帧率 startFrame = 1; %从哪一帧开始 endFrame = 350; %哪一帧结束 if(exist('videoName','file')) delete videoName.avi end %生成视频的参数设定 aviobj=VideoWriter(v

参考:I/O - NetCDF Routines —— NetCDF 操作函数 01   NCDF_OPEN 打开一个 NetCDF 文件. 02   NCDF_CLOSE 关闭一个 NetCDF 文件. 03   NCDF_VARID 返回一个变量 ID,varid. 04   NCDF_VARGET 读取一个变量. 05   NCDF_ATTGET 读取一个属性. 06   NCDF_ATTINQ 返回一个关于 NetCDF 属性信息的结构体. 07   NCDF_ATTRENAME 属性重

NetCDF(network Common Data Form)由位于科罗拉多州波尔市的 Unidata 程序中心开发,主要应用于大气科学的研究.NetCDF 的数据模式具有简单性和灵活性的特点.NetCDF 文件的基本组成为变量.属性和维数: 变量为标量或多维数组.NetCDF 所支持的 IDL 数据类型有 string.byte.int.long.float 和 double 属性包含一个变量或这个文件的附加性质.包含变量信息(如单位.有效范围.尺度因子等)的属性称作变量属性:包含文件信息的

xls文件转化txt # -*- coding:utf-8 -*- # 安装pywin32包 http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ # windows 7下使用通过 # import os, sys from fnmatch import fnmatch import win32com.client if len(sys.argv)<=2: print "python %s inputdir outputdir&quo

作者:程序员小冰,CSDN博客:http://blog.csdn.net/qq_21376985, 转载请说明出处. /** * @将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理 * @author QQ986945193 * @Date 2015-01-26 * @param path 图片路径 * @return */ public static String imageToBase64(String path) { // 将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base6

在MeteoInfoLab中增加了创建netCDF文件并写入数据的功能,这里利用合并多个netCDF文件为一个新的netCDF文件为例.1.创建一个可写入的netCDF文件对象(下面用ncfile表示),用addfile函数,第一个参数是文件名,第二次参数'c'表示创建新的netCDF文件.ncfile = addfile(outfn, 'c')2.添加维(Dimensions),用ncfile的adddim函数,两个参数分别是维名称和维长度.stn = 26564stdim = ncfile.

我想做到,按照voronoi多边形分割地图土地利用类型文件,统计每个多边形内不同地物的种类和数量.-----如图: 我的第一个想法是:首先用上层多边形将下层栅格图切割开来,然后就可以分别统计栅格内的地物总数了. 矢量分割栅格目前可能有三种方法: 方法1:data management ----raster----split raster 按多边形分割栅格数据--我的电脑并不能出结果,统一坐标系也不能,无解,,, 方法2:先用split将voronoi多边形矢量文件的多边形全部切分开成一个一个的多

在项目开发中,使用SQL Server存储数据,数据类型image可以保存图片.但是在存储之前需要将图片转化为二进制数组的形式进行赋值. 将图片文件转换为二进制数组 /// <summary> /// 将图片文件转换为二进制数组 /// </summary> /// <param name=”picpath”>图片路径</param> /// <returns>二进制数组</returns> private byte[] GetBin

我使用思维导图做学习笔记,最终绘制了一张比较满意的思维导图,想要分享出去,但由于现在思维导图软件众多,成品文件格式差别蛮大,不利于传播和打开,所以需要转化为普通图片,但笔者使用的导图软件导出转化成的图片清晰度简直没法看,而且涉及很多收费限制,需要自己另外想办法. 于是我有了下面的历程.... 一句话总之  思维导图产品转字或PPT文档再转PDF文档再利用Photoshop的软件自行把PDF转化成自己需要的像素的图片 但我无意间发现了一个小秘密 我忽然发现自己是个傻逼,直接把文件ctrl + a

public static byte[] ReadFile(string fileName) { if (!File.Exists(fileName)) { throw new Exception("文件为空"); } ]; try { using (FileStream pFileStream = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read)) { BinaryReader r = new BinaryReader(

这会生成一个 HTML 文件来显示文本,并在分开的窗口显示源代码: :%TOhtml (译者注:原文是 :%Tohtml,但在我的电脑上是 :%TOhtml) 转载自:https://linux.cn/article-4669-2.html via: http://xmodulo.com/useful-vim-commands.html 作者:Adrien Brochard 译者:wangjiezhe 校对:wxy

下面是xml文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><nodes> <国土局> <name>市局国土资源局</name> <code>330</code> <受理 telephone="88205156">萍,倩</受理> <审核 personId="48e1bca3-b0f5d0

利用python转化为可视化: python -mjson.tool

依赖:PyMuPDF(pip install pymupdf) # -*- coding: utf-8 -*- """ 1.安装库 pip install pymupdf 2.直接运行 """ import os import fitz pdf_dir=[] def get_file(): docunames = os.listdir() for docuname in docunames: if os.path.splitext(docunam

<?php $str = <<<XML <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?> <note> <book> <category>COOKING</category> <title>Everyday Italian</title> <author>Giada De Laurentiis</auth

本文原创链接:https:////www.cnblogs.com/zhanling/p/12192978.html 1 import numpy as np import xarray as xr import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeat from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER import matplotlib.

最近在学习Python,发现Python语言非常适合文件的批处理操作.本文将介绍一下用Python如何实现将一个二进制bin文件转化为一个常量数组的.c文件存储起来.这为我们在一些没有文件系统不能调用fopen.fread之类的工程中提供了便利,我们可以以常量数组的形式去访问这些常量数据:另外在算法性能优化时,也可以利用此程序将一些复杂浮点运算提前变成表格,以查表的形式来提高运算效率.当然,转化为常量数组可能会比较耗费内存.闲话少说,代码如下: import os def read_data_f