原始地址见 这里 本文是工作中一点点简单的思考,不能保证是完全正确的,可能也仅仅是适用于部分场景. 场景 1:获取用户关注的好友列表中,每个好友的名字.头像等信息. 在很多公司中,不同的服务是由不同的人甚至是不同的部门维护的,这中间会通过一些定义好的接口进行交互(这里就用 RPC接口来说明了).假设我们的服务是维护用户的关注关系,而用户的基本信息会维护在用户服务中.用户服务提供了如下两个接口: get_user_info(user_id): return {name='name', avatar

最近学习linux系统下的应用编程,参考书籍是那本称为神书的<Unix环境高级编程>,个人感觉神书不是写给草鞋看的,而是 写给大神看的,如果没有一定的基础那么看这本书可能会感到有些头重脚轻的感觉.我自己就是这样,比方说看进程间通信信号量章 节的时候,开始感觉就很迷糊,因此也就想在这里写一些文字,给和我一样的草鞋分享一些自己的学习经历(算不上经验吧). 环境:   windows7,  VMware  9.0 操作系统版本: RHEL  5.5   内核版本:  2.6.18-194.el5 G

文章转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26813519-id-3207996.html 硬件方面虽然只占Oracle性能优化的一个方面(另一方面是软件),但是仍不可忽视.本文将针对硬件OLTP系统优化,来讲述如何优化Oracle数据库性能. 实验环境: 由于本文所需测试均是从内存盘使用方面的优化性测试,因此有一台内存较大cpu稍微好一点的机器就足以做相关测试了. 遗留问题: 1 每次重启数据库时重建oracle索引的代价是多少,应用能否接受? 2 redo log

STM32W108无线射频模块通用IO接口应用实例 本实例编写STM32W108的GPIO測试程序,通过控制GPIO引脚,实现对LED灯的控制. 开发环境与硬件说明 硬件:STM32W108无线开发板,5V 1A电源.J-Link烧写器.PC机等. 软件:IAR Embedded Workbench for ARM开发软件. 硬件连接的原理图如图6.15所看到的:通过STM32W108无线模块的GPIO引脚PA3控制LED1.GPIO引脚PC2控制LED2. 硬件规划:当中用到的控制管脚为GPI

1. 简介 Regmap 机制是在 Linux 3.1 加入进来的特性.主要目的是减少慢速 I/O 驱动上的重复逻辑,提供一种通用的接口来操作底层硬件上的寄存器.其实这就是内核做的一次重构.Regmap 除了能做到统一的 I/O 接口,还可以在驱动和硬件 IC 之间做一层缓存,从而能减少底层 I/O 的操作次数. 2. 使用对比 在了解 Regmap 的实现细节前,我们先来对比一下,传统操作寄存器的方式,与 Regmap 之间的差异. 2.1 传统方式 我们以一个 I2C 设备为例.读写一个寄存

使用RunCloud.io轻松实现Web部署 使用VPS.云服务器,通常会安装基本的操作系统,之后必须自己安装Apache,MySQL,PHP,尤其是服务器的性能优化,这对大多数人来说可能是非常具有挑战性的.也许这就是为什么大多数用户选择了CPanel的原因. 对于LINUX的部署和管理面板,我们见到最多的是针对centos的,而来自马来西亚的 runcloud.io却对 Ubuntu 进行在线自动部署和管理.RunCloud.io 是PHP的SaaS服务器管理器,相当于一个管理面板,它通过对服

问题原因: 最近由于工作实际需求,需要对某个计算单元的计算方法进行重构.原因是由于这个计算单元的计算耗时较长,单个计算耗时大约在1s-2s之间,而新的需求下,要求在20s内对大约1500个计算单元计算完毕.如果不对原有计算单元的计算方法进行优化及效率提升,那么以8核CPU(超线程16线程)来说,在单个计算1s的理想条件,服务器16线程完成任务的理论上限也需要90s+,何况多线程还并不是简单的效率叠加,实际测试情况下,耗时往往在150s以上.因此,对原有计算单元的计算优化是必须的. 问题分析: 通

一 . 知识点回顾 1 . 混入类 , 多继承 class Animal(object): def eat(self): print("Eat") def walk(self): print("Walk") def sleep(self): print("Sleep") def run(self): print("Run") def flying(self): print("Flying") def wan

之前我写了一篇文章,分享了自己的项目中对于接口管理的方法.总结下来就是:定义接口文件--withAxios导出--调用接口方法.这样实现了接口的统一管理和调用接口的语义化与简单化. 根据在项目的使用,发现有以下问题需要优化: withAxios导出的接口方法对象对编辑器来说是不透明的,所以代码提示功能缺失. 同一个方法调用多次,如何保证组件总是获取到最后一次的返回信息. 根据以上问题,采用了以下解决方案: 使用typescript的泛型解决. 调用同一个方法时,取消掉上次未完成的请求,这里使用a

在之前的基础上又优化了一下: 1.增加了对接口响应时间段的统计,如小于0.5s的请求有多少,0.5-1s的有多少,大于1s的有多少.可以自行修改.且不同范围内的时间字体颜色不一样,便于区分. <xsl:variable name="scount" select="count(/testResults/*[@t > 500])" /> <xsl:variable name="scount2" select="cou

优化后在接口报告的接口信息中,直接展示url,method,结果和响应时间,详情中展示请求和响应数据.具体如下: 模板文件 jmeter-results-detail-report_21.xsl: <?xml version="1.0"?> <xsl:stylesheet xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" version="1.0"> <xsl:outp

知识点梳理 课堂讲义 一.Mybatis注解开发单表操作 *** 1.1 MyBatis的常用注解 之前我们在Mapper映射文件中编写的sql语句已经各种配置,其实是比较麻烦的 而这几年来注解开发越来越流行,Mybatis也可以使用注解开发方式,这样我们就可以减少编写Mapper映射文件了 常用注解 @Select("查询的 SQL 语句"):执行查询操作注解 @Insert("查询的 SQL 语句"):执行新增操作注解 @Update("查询的 SQL

原地址:http://bbs.linuxpk.com/thread-43628-1-1.html 废话不多说,一下是本人学习nginx 的时候总结的一些资料,比较乱,但看完后细细揣摩一下应该就弄明白区别了: 我们先来介绍下nginx  nginx :支持高并发连接．官方测试的是5w并发连接但在实际生产中可制成2-4w并发连接数,得益于nginx使用最新的epoll(linux 2.6内核)和kqueue(freebsd)网络I/O模型.而apache使用的则是传统的select模型,其比较稳定的

基本操作Api import org.apache.commons.lang3.time.DateFormatUtils; import java.io.*; import java.util.Date; /** * Author:Mr.X * Date:2017/10/9 11:14 * Description: * * @通过程序去读取某一个文件 * @1.通过File拿到文件(文件夹) * @2.操作文件:InputStream/OutputStream(字节形式) */ public c

select比epoll效率差的原因:select是轮询,epoll是触发式的,所以效率高. Select: 1.Socket数量限制:该模式可操作的Socket数由FD_SETSIZE决定,内核默认32*32=1024. 2.操作限制:通过遍历FD_SETSIZE(1024)个Socket来完成调度,不管哪个Socket是活跃的,都遍历一遍. Poll: 1.Socket数量几乎无限制:该模式下的Socket对应的fd列表由一个数组来保存,大小不限(默认4k). 2.操作限制:同Select.

CentOS的jdb2进程总是沾满io,查了一些资料后才知道,这个问题源自系统bug,在此记录一下解决办法: 将高IO的磁盘,用以下参数remount即可 mount -t ext4 -o remount,rw,barrier=0,commit=60,noatime,nodiratime /dev/mapper/VolGroup00-lv_home /home 转:http://blog.csdn.net/ttkuraki/article/details/50787469 还可以参考这个链接上的

ExceptionResolverCustom 这个是自定义的异常处理器类. 在springmvc中注册 在web.xml文件中屏蔽springmvc自动注册的异常处理器 网上的资料就是这么配置的,可自己配置的异常处理器就是不起作用 看下springmvc是如何加载自定义的异常处理器的 可以看到,springmvc从容器中取自定义异常处理器时是通过指定的id去取的, 所以说在springmvc中配置自定义处理器的时候id注意下不要写错,这个id是 handlerExceptionResolver

package main import ( "fmt" "io" "strings" ) func ReadFrom(reader io.Reader, num int) ([]byte, error) { p := make([]byte, num) n, err := reader.Read(p) if n > 0 { return p[:n], nil } return p, err } func sampleReaderFromSt

Linux IO/NFS tunning:IO Test=======dd 测试读性能的命令# time dd if=/nfsfolder/testfile of=/dev/null bs=1kdd 测试写性能的命令time -p dd if=/dev/zero of=test.file bs=1k count=100000[1]Write time -p dd if=/dev/zero of=test.file bs=1k count=100000100000+0 records in1000

Reader public class BufferedReaderTest { public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("e:/abc.txt"))); String str = ""; while ((str = br.re