in查询有时候会非常影响性能,最好能转化为联合查询,但有的网友说sqlserver会自动将in转化为联合查询,但我实际遇到的有时候却不是这样.所以最好还是不要用in. 我自己的例子,用in的时候耗费了1400多毫秒,但不用in的而用联合查询,只耗费了6毫秒. 什么是不用in,用联合查询呢?请看下面. 用in: selecet t.* from Trades t, Customer c where t.CustomerId=c.Id and t.RoleId in (selecet ItemID

数据库E-R关系 实体类 public class City { Long id; String name; Long countryId; Date lastUpdate; } public class Country { Long id; String name; Date lastUpdate; } public class CityPlus { Long id; String name; Long countryId; Date lastUpdate; Country country;

查询窗口中可以设置很多查询条件 表单中输入的内容转为datagrid的load方法所需的查询条件向原请求地址再次提出新的查询,将结果显示在datagrid中 转换方法看代码注释 <td colspan="2"><a id="searchBtn" href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="iconCls:'icon-search'"&g

一.ActiveRecord 活动记录 1.with关联查询 例如,查询评论 $post = Post::find()->with('comments'); 等价于以下结果集 SELECT * FROM `post`; SELECT * FROM `comment` WHERE post_id IN (...) 结合Pagination分页查询OK 2.joinWith关联查询,返回 $post = Post::find()->joinWith('comments', true) 等价于: S

set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go ALTER PROC [dbo].[usp_SRV_CheckServiceDemandOrder] ) =null,--必填 ) = null,--必填 ) = null, ) = null, --必填 )= null, )= null,--电话 )= null,--手机 )= null, )= null, @AcceptWay TINYINT= null, @OneLevelSortID INT= n

1 什么叫关联映射 通过数据库对象之间的关联关系(一对一.一对多.多对多),反映到实体对象上之间的引用. 举例 用户实体类(User):user_id user_name user_token 笔记本实体类(Book):book_id user_id book_name 一个笔记本对应一个用户(一对一).一个用户对应多个笔记本(一对多) 案例:根据用户ID去查询用户信息以及该用户所有的笔记信息时就需要用到关联查询,所以就需要用到关联映射 关联查询实体类:user_id user_name use

如题: 一对一关联查询时使用relation连贯操作查询后,调用getLastSql()方法输出的sql语句不是一条关联查询语句. 例如: $list = $db->relation(true)->where($where)->order('blogid desc')->limit($Page->firstRow.','.$Page->listRows)->select(); $sql = $db->getLastSql(); 输出的sql语句为: SELE

MyBatis 实践 标签: Java与存储 动态SQL 动态SQL提供了对SQL语句的灵活操作,通过表达式进行判断,对SQL进行拼接/组装. if 对查询条件进行判断,如果输入参数不为空才进行查询条件的拼接. mapper <select id="selectUser" resultType="com.fq.domain.User" parameterType="com.fq.domain.User"> SELECT * FROM

---恢复内容开始--- (一)SQL关联查询的使用技巧 (各种 join) 这几天因为工作的时候,发现自己的sql语句基础不是很好,特意研究了一下,发现sql语句真的是博大精深,sql语句不仅是要查出来你想要的数据,更讲究查询的效率,因为在查询大量数据时往往会因为数据量大,造成效率很低,再加上前后台数据的交互,造成了访问延迟等等的一系列问题. 在我们的日常工作中往往用到很多的查询方式,例如 嵌套查询,关联查询,子查询等等,就我而言,我感觉关联查询是最容易学习,和效率最高的.下面就我总结的关联查

概述 子查询的概念: 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询.子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY. 外面的查询成为父查询,圆括号嵌入的查询成为称为子查询.SQL  Server  执行时,先执行子查询部分,求出子查询部分的值,再执行整个父查询,返回最后的结果. 查看多表的数据也可使用表连接,表连接(join   on...),表连接都可用子查询替换,但有的子查询不能用表连接替换,子查询比较灵活,方便,形

learn from:http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/sqlmap-xml.html#Result_Maps 关联查询 准备 关联结果查询(一对一) resultMap复用 集合(一对多) 3 关联查询 做查询之前,先修改几个配置.mapper.xml是在mybatis-config.xml中指定,那么我们每增加一个mapper都要增加一个配置,很麻烦.为了简化配置.需要将mapper接口和mapper.xml放到同一个文件下,并且接口和xml文件命名一致

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/6923464.html 前面有将到:Spring+SpringMVC+MyBatis深入学习及搭建(五)--动态sql 1.商品订单数据模型 1.1数据模型分析思路 (1)每张表记录的数据内容 分模块对每张表记录的内容进行熟悉,相当于你学习系统需求(功能)的过程. (2)每张表重要的字段设置 非空字段.外键字段 (3)数据库级别表与表之间的关系 外键关系 (4)表与表之间的业务关系 在分析表与表之间的业务关

前言 mybatis多表关联查询和懒查询,这篇文章通过一对一和一对多的实例来展示多表查询.不过需要掌握数据输出的这方面的知识.之前整理过了mybatis入门案例和mybatis数据输出,多表查询是在前面的基础上完成的.如果不熟练的先回去巩固一下. 准备工作 这里先将两个查询要完成的共同步骤先完成 1.物理建模 创建两个表,一个customer表,一个order表. CREATE TABLE `t_customer` ( `customer_id` INT NOT NULL AUTO_INCREM

本节内容 多对多关系引入 多对多映射关系 多对多关联查询 1.原生SQL关联查询 2.HQL关联查询 3.Criteria API关联查询 结语 多对多关系引入 让我们再次回顾在第二篇中建立的数据模型: 在图上,我已经清晰的标注了表之间的关系,上两篇分析Customer和Order之间的“外键关系”或者称作“父子关系”.“一对多关系”和关联查询,这一篇以Order为中心,分析Order和Product之间的关系,直接看下面一幅图的两张表: 上面两张表关系表达的意思是:Order有多个Produc

本节内容 关联查询引入 一对多关联查询 1.原生SQL关联查询 2.HQL关联查询 3.Criteria API关联查询 结语 关联查询引入 在NHibernate中提供了三种查询方式给我们选择:NHibernate查询语言(HQL,NHibernate Query Language).条件查询(Criteria API,Query By Example(QBE)是Criteria API的一种特殊情况).原生SQL(Literal SQL,T-SQL.PL/SQL).这一节分别使用这三种方式来

本节内容 多对多关系引入 多对多映射关系 多对多关联查询 1.原生SQL关联查询 2.HQL关联查询 3.Criteria API关联查询 结语 多对多关系引入 让我们再次回顾在第二篇中建立的数据模型: 在图上,我已经清晰的标注了表之间的关系,上两篇分析Customer和Order之间的"外键关系"或者称作"父子关系"."一对多关系"和关联查询,这一篇以Order为中心,分析Order和Product之间的关系,直接看下面一幅图的两张表: 上面两

本节内容 关联查询引入 一对多关联查询 1.原生SQL关联查询 2.HQL关联查询 3.Criteria API关联查询 结语 关联查询引入 在NHibernate中提供了三种查询方式给我们选择:NHibernate查询语言(HQL,NHibernate Query  Language).条件查询(Criteria API,Query By Example(QBE)是Criteria  API的一种特殊情况).原生SQL(Literal SQL,T-SQL.PL/SQL).这一节分别使用这三种方

1.需求 查询所有订单信息,关联查询下单用户信息. 注意: 因为一个订单信息只会是一个人下的订单,所以从查询订单信息出发关联查询用户信息为一对一查询.如果从用户信息出发查询用户下的订单信息则为一对多查询,因为一个用户可以下多个订单. 2.  方法一:resultType 使用resultType,定义订单信息po类,此po类中包括了订单信息和用户信息: 2.1     sql语句 确定查询的主表:订单表 确定查询的关联表:用户表 关联查询使用内链接?还是外链接? 由于orders表中有一个外键(

1. 多表(关联)查询 多表查询也称之为关联查询.多表关联查询等,主要是指通过多个表的关联来获取数据的一种方式. 1.1. 多表映射关系 一对多:A表的一行数据,对应B表中的多条.如:一个部门可以对应多个员工. 多对一:B表中的多条对应A表的一行数据.如:多个员工对应一个部门. 多对多:学生和选修课表----学生和课程对应表. 一对一:人员基本信息和人员信息扩展表. 1.2. 笛卡尔集 笛卡尔集对于我们数据库的数据查询结果的影响: 1． 数据冗余.---笛卡尔集并不是我们所需要的数据. 2． 效

/* SQL语句的历史版本 SQL89 比较多 SQL92 SQL99 多表关联查询 笛卡尔积 等值关联查询 非等值关联查询 左外连接 右外连接 全外连接 自连接 */ ----------------------------------92语法 --查询部门名称和员工名称(两张表的关联没有任何的约束条件) SELECT * FROM EMP; SELECT * FROM DEPT; SELECT * FROM SALGRADE; SELECT * FROM EMP,DEPT; SELECT *

实体关系图,一个国家对应多个城市 一对多关联查询可用三种方式实现: 单步查询,利用collection标签为级联属性赋值: 分步查询: 利用association标签进行分步查询: 利用collection标签进行分步查询 单步查询 利用collection标签实现一对多单步关联查询: 指定进行关联查询的Java Bean字段,即collection标签的 property 属性: 指定集合中的Java Bean类型,即collection标签的 ofType属性: 实体类 public cla