使用kubeadm部署一套高可用k8s集群 有疑问的地方可以看官方文档 准备环境 我的机器如下, 系统为ubuntu20.04, kubernetes版本1.21.0 hostname IP 硬件配置(最低) ha 10.0.0.10 1核1G k8s-master0 10.0.0.20 4核4G k8s-master1 10.0.0.21 4核4G k8s-master2 10.0.0.22 4核4G k8s-work0 10.0.0.30 4核4G 基础环境配置 基础环境是不管master还

高可用架构 k8s集群的高可用实际是k8s各核心组件的高可用,这里使用主备模式,架构如下: 主备模式高可用架构说明: 核心组件 高可用模式 高可用实现方式 apiserver 主备 keepalived controller-manager 主备 leader election scheduler 主备 leader election etcd 集群 kubeadm apiserver 通过keepalived实现高可用,当某个节点故障时触发keepalived vip 转移: controll

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

kubeadm安装kubernetes高可用集群搭建  第一步:首先搭建etcd集群 yum install -y etcd 配置文件 /etc/etcd/etcd.confETCD_NAME=infra1 ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd" ETCD_LISTEN_PEER_URLS="https://172.20.0.113:2380" ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="https://172.20.0.113:

参考并感谢 官方文档 https://hub.docker.com/_/redis GitHub https://github.com/antirez/redis happyJared https://blog.csdn.net/qq_28804275/article/details/80938659 下载redis镜像(不带tag标签则表示下载latest版本) docker pull redis 从github 下载最新的redis.conf,注意重要参数 # 端口 port 6379 #

                                              mysql-day08     部署MYSQL高可用集群 u 集群架构                                                               MHA 工作过程 • MHA Manager 会定时探测集群中的 master 节点, 当 master 出现故障时,它可以自动将最新数据的 sl ave 提升为新的 master ,然后将所有其他的 slave

                                                            部署zookeepe高可用集群 部署规划 Nno1         192.168.1.31 Nno2         192.168.1.37 Node32      192.168.1.32 Node33      192.168.1.33 Node34      192.168.1.34 1)主机01 [root@node31 bin]# vim /etc/hosts 1

三台master,四台node,系统版本为CentOS7 IP ROLE 172.60.0.226 master01 172.60.0.86 master02 172.60.0.106 master03 172.60.0.227 node01 172.60.0.228 node02 172.60.0.44 node03 172.60.0.46 node04 这里安装的kubenetes版本为1.5.1,docker版本为1.12.3 三个master节点通过keepalived实现高可用.结构如

首先准备5台centos7 ecs实例最低要求2c4G 开启SLB(私网) 这里我们采用堆叠拓扑的方式构建高可用集群,因为k8s 集群etcd采用了raft算法保证集群一致性,所以高可用必须保证至少3台master+2work master01 172.26.0.1 master01 172.26.0.2 master01 172.26.0.3 work01 172.26.0.4 work02 172.26.0.5 slb 172.26.0.99 首先在每台机器上执行以下脚本,这段脚本将会帮助你

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客的高可用集群是建立在完全分布式基础之上的,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9065191.html.并且需要新增一台Linux服务器,用于Namenode的备份节点. 一.实验环境准备 需要准备五台Linux操作系统的服务器,配置参数最好一样,由于我的虚拟机是之前完全分布式部署而来的,因此我的环境都一致. 1>.NameNode服务器(s101) 2>.DataNode服务器(s

一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.28 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.29 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived master01 7.6.1810 17

1. 架构信息 系统版本:CentOS 7.6 内核:3.10.0-957.el7.x86_64 Kubernetes: v1.14.1 Docker-ce: 18.09.5 推荐硬件配置:4核8G Keepalived保证apiserever服务器的IP高可用 Haproxy实现apiserver的负载均衡  2. 节点信息 目前测试为 6 台虚拟机,etcd采用 rpm 安装.kubernetes 使用二进制安装,使用 systemd 来做管理,网络组件采用 flannel,Master 实

先决条件 为确保您有一个准备就绪的 Kubernetes 集群Rook,您可以按照这些说明进行操作. 为了配置 Ceph 存储集群,至少需要以下本地存储选项之一: 原始设备(无分区或格式化文件系统) 这需要lvm2在主机上安装.为了避免这种依赖性,您可以在磁盘上创建一个完整的磁盘分区(见下文) 原始分区(无格式化的文件系统) block模式下存储类可用的持久卷 部署 Rook Operator $ git clone --single-branch --branch release-1.7 ht

作者:北京小远 出处:http://www.cnblogs.com/bj-xy/ 参考课程:Kubernetes全栈架构师(电脑端购买优惠) 文档禁止转载,转载需标明出处,否则保留追究法律责任的权利! 目录: 目录 一.k8s 二.高可用架构图 三.k8s官网 四.生产环境建议 一.k8s Kubernetes是Google 2014年创建管理的,是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本.它是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署.自动扩缩容.维护等

1. kubernetes介绍 1.1 kubernetes简介 kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理.目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能: 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现

本文描述通过 Rainbond 云原生应用管理平台 一键部署高可用的 DolphinScheduler 集群,这种方式适合给不太了解 Kubernetes.容器化等复杂技术的用户使用,降低了在 Kubernetes 中部署 DolphinScheduler 的门槛. Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度开源系统.解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题.DolphinScheduler 以 DAG 流式的

前提: 三台装有docker的虚拟机,这里用VM1,VM2,VM3表达(当然生产环境要用三个独立物理机,否则无高可用可言),装docker可参见Ubuntu离线安装docker. 开始部署: 部署图 如上图所示,三台VM的IP分别为: 192.168.0.101 192.168.0.102 192.168.0.103 客户端将使用这三个IP来连接集群,每个VM通过端口映射由docker网桥myBridge来与Cassandra容器通信,容器的IP会在启动容器时指定 部署步骤: 1. 建docke

1.基本概念 升级之后所有的containers会重启,因为hash值会变. 不可跨版本升级. 2.升级Master节点 当前版本 [root@k8s-master01 ~]# kubeadm version kubeadm version: &version.Info{Major:", GitVersion:"v1.11.1", GitCommit:"b1b29978270dc22fecc592ac55d903350454310a", GitTr

目录 前言 创建kube-controller-manager证书和私钥 生成证书和私钥 将生成的证书和私钥分发到所有master节点 创建和分发kubeconfig文件 分发kubeconfig到所有master节点 创建 kube-controller-manager 启动文件 替换启动文件,并分发脚本 启动服务 检查服务端口 查看 kube-controller-manager 创建权限 通过apiserver查看controller-manager状态 前言 该集群包含三个节点,启动后通

使用 k8s 官方提供的部署工具 kubeadm 自动安装,需要在 master 和 node 节点上安装 docker 等组件,然后初始化,把管理端的控制服务和 node 上的服务都以 pod 的方式运行. kubernetes部署过程: 本次部署的集群是v1.17.4 分为以下几个步骤 1.基础环境准备 2.在master 安装指定版本的 kubeadm .kubelet.kubectl.docker 3.在所有 node 节点安装指定版本的 kubeadm .kubelet.docker,

作者:北京小远 出处:http://www.cnblogs.com/bj-xy/ 参考课程:Kubernetes全栈架构师(电脑端购买优惠) 文档禁止转载,转载需标明出处,否则保留追究法律责任的权利! 目录: 目录 一.集群可用性验证 1.1查看基本组件情况 1.2创建测试pod 1.3 测试连通性 二.参数优化 2.1 容器配置参数优化 2.2 controller-manager配置参数优化 2.3 kubelet配置参数优化 2.4 更改master节点的ROLES 三.设置coredns