docker和k8s 参考: 什么是Docker? Kubernetes概述 openstack,docker,mesos,k8s什么关系? IaaS.PaaS.SaaS的概念 SaaS:软件服务,Software-as-a-service PaaS:平台服务,Platform-as-a-service IaaS:基础设施服务,Infrastructure-as-a-service IaaS IaaS 是云服务的最底层,主要提供一些基础资源 PaaS PaaS 提供软件部署平台(runtime)

关注「开源Linux」,选择"设为星标" 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ 这篇文章主要介绍了k8s和Docker关系简单说明,本文利用图文讲解的很透彻,有需要的同学可以研究下 最近项目用到kubernetes(以下简称k8s,k和s之间有8个字母).虽然之前也有简单使用过,但最近发现k8s概念较多,命令也有些不够用了,故想借此机会写点东西,更全面认识并使用k8s.本篇文章目的:让你更全面了解k8s概念,以及学到在工作中常用的操作.整体更偏向于原理和应用.在正式开始k8s之前

都1202年了,还是有许多人搞不清容器与k8s之间的关系.在开始本篇正文之前,我们先来捋一捋这对"CP"的关系. 你可能已经很熟悉虚拟机了,最常见的莫过于我们拿到macOS却需要用Windows软件,游戏用户就更别说,很多游戏仅有Windows版本.我们怎么解决的?下载并安装虚拟机软件,在虚拟机中实现双系统的运行就可以了.容器与虚拟机类似,也是可以将应用与库和其他依赖项打包,提供独立环境来运行软件服务. 如上图虚拟化部署时代.容器部署时代的架构对比,不难发现,容器对比虚拟机时期少了大块

Kubernetes 是Google的一种基于容器的开源服务编排解决方案,在我们进行Kubernetes的学习前,为了对Kubernetes的工作有一个大概的认识, 我们需要先安装一个单节点的实例服务,用于平常的开发与测试.在官网 中,有各种各样的搭建方式,但这里我们想要有更贴近实际的例子,只有这样才能让docker和k8s体现出关系的紧密. 我们先看k8s的架构图,以便对它的部署有个直观的了解 环境准备 本文的例子是基于Centos 7的Linux版本,大家也可以使用ubuntu或其他发行版,

两种方式安装k8s: 传统方式,使用二进制. 优点:能够让我们更清楚k8s的组件关系,可扩展性强,可定制化 缺点:不利于新手部署 使用kubeadm安装 优点:简单,高效 缺点:所有的事情都被kudeadm工具帮我们部署了,可扩展性差,不可定制化 这里介绍使用kubeadm安装的步骤: 1. master:安装kubelet,kubeadm,docker,kubeclt客户端,然后初始化,生成令牌,供node端加入 2. node01:安装kubelet,kubeadm,docker后,join

Docker是一个开源的应用容器引擎k8s是一个开源的容器集群管理系统这里我尽量用比较浅显的方式来说明k8s系统 一.k8s是如何管理的节点的呢:1.k8s 分master和node 2.master是整个集群的管理中心,在master上可以执行 kubectl get pod 等命令,来干预nod

来源:360云计算 KubeVirt是一个Kubernetes插件,在调度容器之余也可以调度传统的虚拟机.它通过使用自定义资源(CRD)和其它 Kubernetes 功能来无缝扩展现有的集群,以提供一组可用于管理虚拟机的虚拟化的API.本文作者经过长时间对kubevirt的调研和实践,总结了kubevirt的一些关键技术和使用经验,现在就跟随作者一起探讨下吧. 背景简介 当前公司的虚拟化存在两套调度平台,裸金属和vm由openstack调度,容器肯定是k8s调度.两套两班人马,人力和资源都存在着

作者:天知,原文链接 前言 自 2013 年容器(虚拟)技术(Docker)成熟后,后端的架构方式进入快速迭代的阶段,出现了很多新兴概念: 微服务 k8s Serverless IaaS:基础设施服务,Infrastructure-as-a-service PaaS:平台服务,Platform-as-a-service SaaS:软件服务,Software-as-a-service Cloud Native: 云原生 Service Mesh 后端架构的变迁和云计算的发展密切相关,架构其实在不断

  ​ 系列介绍:初探云原生应用管理系列是介绍如何用云原生技术来构建.测试.部署.和管理应用的内容专辑.做这个系列的初衷是为了推广云原生应用管理的最佳实践,以及传播开源标准和知识.通过这个系列,希望帮助大家学到 Kubernetes.Helm.Gitops.Kustomize 等新知识. 这是大厂程序员小张普普通通的一个早晨,大家好像在讨论着什么: “什么?听说隔壁公司在用 K8s 发布应用了?” “据说在用 Helm !” 像往常,小张根本不关心这些无聊的讨论.他稳稳的坐在办公桌前,打开公司内

概述 在学习docker时知道docker有四种常用的网络模型 bridge:桥接式网络 joined:联盟式网络,共享使用另外一个容器的网络名称空间 opened:容器直接共享使用宿主机的网络名称空间 none:不使用任何网络名称空间 无论是哪一种网络方式都会导致如果我们跨节点之间的容器之间进行通信时必须要使用NAT机制来实现,任何pod在访问出去之前因为自己是私有网络中的地址,在离开本机时候必须要做源地址转换以确保能够拿着物理机的地址出去,而后每一个pod要想被别人所访问或者每一个容器在上下

一.概述 1.我们在学习docker时知道docker有四种常用的网络模型 a.bridge:桥接式网络 b.joined:联盟式网络,共享使用另外一个容器的网络名称空间 b.opened:容器直接共享使用宿主机的网络名称空间 c.none:不使用任何网络名称空间 2.无论是哪一种网络方式都会导致如果我们跨节点之间的容器之间进行通信时必须要使用NAT机制来实现,任何pod在访问出去之前因为自己是私有网络中的地址,在离开本机时候必须要做源地址转换以确保能够拿着物理机的地址出去,而后每一个pod要想

前言 在一次数据库故障后,我们发现业务库会根据业务的等级会划分多个 MySQL 实例,许多业务库会同时属于一个 MySQL 实例,当一个库引发问题后整个实例的状态是不可控的.从而导致这个实例上的所有业务不稳定甚至造成中断. 故障反思 微服务架构 微服务架构在公司已经采用并坚持了近十年,我们也从传统的 VM 部署架构转身至当下的"容器+K8S",无论是软件架构还是部署架构,我们都朝着高可用,可伸缩,快速迭代的目标演进. 通过上述技术,我们将应用的可用性提升到了一个新的高度,不幸的是我们还

总结使用 istio 常见的10个异常: Service 端口命名约束 流控规则下发顺序问题 请求中断分析 sidecar 和 user container 启动顺序 Ingress Gateway 和 Service 端口联动 VirtualService 作用域 VirtualService 不支持 host fragment 全链路跟踪并非完全透明接入 mTLS 导致连接中断 用户服务监听地址限制 1. Service 端口命名约束 istio 支持多平台,不过 Istio 和 k8s 的

元旦你们出去嗨,栈长在家撸文章,惨惨惨- 没错, Docker 的 2020 年也过的不是很顺利,可以说是流年不利.命运多舛,一年发生两件大事,太折腾! 相信大家也已经看到很多相关的报道了,但同时也有很多人被铺天盖地的信息所误解.所迷惑,很多人不清楚事实的真相,咱技术群里还有人说不要学了之类的,带着很多偏见和误解,比如: Docker 真的被禁止使用了? Docker 真的被 K8S 弃用了? Docker 到底还能不能用? Docker 到底还要不要继续学? -- 今天栈长就来总结下 Dock

云端组件CloudCore与k8s Master的关系 从黑盒角度看,CloudCore就是k8s的一个插件,它是非侵入的来扩展k8s的一部分功能,将原来云上的节点映射到边缘端进行管理,一个CloudCore可以管理多个边缘节点. CloudCore里面有EdgeController.DeviceController.CSI Driver.Admission Webhook以及CloudHub这些组件. EdgeController详解 upstream处理上行数据(与原生k8s中kubelet

1.准备工作及组件 本章使用自建服务以及aws服务来配置使用. 服务 版本 作用 filebeat 6.7.2→ 7.3.1 节点日志收集,只完成少量比如多行合并工作 logstash 6.4.2→7.3.1 日志过滤,最重工作的日志过滤在这里 Elastaticsearch 7.1 aws全托管服务 Kibana 7.1.1 aws全托管服务,由于全托管,无法使用插件 认证 无 cognito,aws托管服务,完成kibana认证工作 消息队列 2.2.1 MSK,aws全托管kafka.(本

一.OpenStack与虚拟机之间的关系 OpenStack使用Python语言开发,是虚拟资源管理工具,他可以协助你搜集各种资源,并加以利用以及管理,实现物理资源的高效使用和安全.虚拟化物理机这个动作,OpenStack无法完成,需要一个中间层例如KVM.Xen.VMware等来基于硬件做资源的虚拟化,然后此时OpenStack通过各种API接口来接管这些资源. OpenStack 主要针对 IaaS平台,以资源为中心,可以为上层的 PaaS 平台提供存储.网络.计算等资源. 二.与Docke

云计算架构图 很明显,这五者之间主要的区别在于第一个单词,而aaS都是as-a-service(即服务)的意思,这五个模式都是近年来兴起的,且这五者都是云计算的落地产品,所以我们先来了解一下云计算是什么. 1.云计算是什么?云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加.使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.云是网络.互联网的一种比喻说法.云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸.预测气候变化和市

openstack,docker,mesos,k8s什么关系? - 知乎https://www.zhihu.com/question/62985699 OpenStack + K8S 环境集成测试https://lingxiankong.github.io/2018-02-23-openstack-k8s-integration.html

个人理解Docker的每一个虚机其实是宿主操作系统中的一个进程.主要是一种虚拟化技术.OpenStack主要解决的是基础架构云的云服务问题.OpenStack是在虚拟化技术之上的一层,主要解决系统部署管理的自动化.OpenStack可以兼容多种虚拟化技术包括:PowerVM, KVM, VMware, Docker等. openstack是Iaas,是管理IT资源的,利用openstack和计算,存储,网络资源池化,然后以很灵活的方式分配最终用户.docker是一种软件包的集成技术.有点类似现实