一.Greenplum的发展历史 Greenplum的发展可以分为下面6个阶段:   图 1 Greenplum时间线 Postgres关系型数据库.Postgres是UC Berkeley开发的关系型数据库,现已更名为PostgreSQL.PostgerSQL官网介绍自己是最先进的数据库,有强大的SQL支持能力,扩展性好,并且支持空间扩展.通过空间数据引擎PostGIS的支持可以存储和操作空间数据. SQL queries on Big Data.Greenplum初步成型,由于数据越存越多,

阿里云大数据三次技术突围:Greenplum.Hadoop和"飞天"    对于企业来说,到底什么是云计算?相信很多企业都有这样的困惑,让我们一起回到这个原始的起点探讨究竟什么是云计算?云计算对于企业而言到底意味什么? 云计算的三条发展路径及三种落地形态 当回到最初的起点再审视云计算的发展路径,可以发现,经过十余年的发展演进,云计算有三条发展路径,并且最终沉淀下来了三种落地形态. 第一条路:源自于谷歌对大规模数据的处理,谷歌为全球的互联网用户提供同一个服务--搜索,它需要将全世界所有的

PostgreSQL   PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,现在已经更名为POSTGRES,版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS).PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询.外键.触发器.视图.事务完整性.MVCC.同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的数据类型.函数.操作符.聚集函数.索引方法.过程语言.并且,因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用.修改

随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 . 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习had

一.编译环境 Linux version 3.10.0-327.el7.x86_64 (builder@kbuilder.dev.centos.org) (gcc version 4.8.3 20140911 (Red Hat 4.8.3-9) (GCC) ) greenplum 5.3.0 二.编译过程 2.1.下载greenplum源码 可从该位置下载需要的版本:https://github.com/greenplum-db/gpdb/releases/(此处使用5.3.0) 2.2.解压

开卷有益——作者的话 有时候真的感叹人生岁月匆匆,特别是当一个IT人沉浸于某个技术领域十来年后,蓦然回首,总有说不出的万千感慨. 笔者有幸从04年就开始从事大规模数据计算的相关工作,08年作为Greenplum 早期员工加入Greenplum团队(当时的工牌是“005”,哈哈),记得当时看了一眼Greenplum的架构(嗯,就是现在大家耳熟能详的那个好多个X86框框的图),就义无反顾地加入了,转眼之间,已经到了第8个年头. 在诸多项目中我亲历了Greenplum在国内的生根发芽到高速发展,再到现

作者:李树桓 个推数据研发工程师 前言:近年来,互联网的快速发展积累了海量大数据,而在这些大数据的处理上,不同技术栈所具备的性能也有所不同,如何快速有效地处理这些庞大的数据仓,成为很多运营者为之苦恼的问题!随着Greenplum的异军突起,以往大数据仓库所面临的很多问题都得到了有效解决,Greenplum也成为新一代海量数据处理典型代表.本文结合个推数据研发工程师李树桓在大数据领域的实践,对处理庞大的数据量时,如何选择有效的技术栈做了深入研究,探索出Greenplum是当前处理大数据仓较为高效稳

Greenplum数据库架构 Greenplum数据库基本由PostgreSQL核心增强数据库实例组合并衔接成的数据库管理系统,即Greenplum数据在PostgreSQL基础上扩展开发,每个Greenplum数据库由1个master实例和2个或2个以上segment实例组成,客户端使用PostgreSQL规范与Master交互.以上的插图,展示Greenplum数据库实例由1个master和8 segement实例组成 Master Host或Master实例就是GreenPlum数据服务端

笔者有幸从04年就开始从事大规模数据计算的相关工作,08年作为Greenplum 早期员工加入Greenplum团队(当时的工牌是“005”,哈哈),记得当时看了一眼Greenplum的架构(嗯,就是现在大家耳熟能详的那个好多个X86框框的图),就义无反顾地加入了,转眼之间,已经到了第8个年头. 在诸多项目中我亲历了Greenplum在国内的生根发芽到高速发展,再到现在拥有一百多个企业级用户的过程.也见证了Greenplum从早期的2.1版本到当前的4.37版本,许多NB功能的不断增强.系统稳定

在< [大数据之数据仓库]选型流水记>一文中有提及,当时没有测试GreenPlum的quicklz压缩算法和ORCA查询优化器,考虑到quicklz压缩算法因为版权问题不会开源(详情请参阅: https://github.com/greenplum-db/gpdb/blob/master/src/backend/catalog/quicklz_compression.c),今天我们就来补上已开源的ORCA查询优化器这一段. GreenPlum有2个查询优化器:legacy query opti

背景 Greenplum的日常监控点.评判标准,日常维护任务. 展示图层 由于一台主机可能跑多个实例,建议分层展示. 另外,即使是ON ECS虚拟机(一个虚拟机一个实例一对一的形态)的产品形态,实际上也建议分层展示,以示通用性. 主机级图层 1.全局 2.以集群分组 展示图形 1.饼图(正常.警告.严重错误.不可用,占比,数量) 2.热力图(每台主机一个点,颜色描绘正常.警告.严重错误.不可用) 3.列表(正常.警告.严重错误.不可用倒排,TOP 主机) 实例级图层 1.全局 2.以集群分组 展

转载自: https://github.com/digoal/blog/blob/master/201708/20170818_02.md?spm=a2c4e.11153940.blogcont179210.17.6f682764HWr8pC&file=20170818_02.md 背景 Greenplum支持行存和列存,支持堆表和AO表,那么他们有什么不同,如何选择呢? 行存和列存的原理 1.行存,以行为形式组织存储,一行是一个tuple,存在一起.当需要读取某列时,需要将这列前面的所有列都进

一.为什么需要 ANALYZE 首先介绍下 RBO 和 CBO,这是数据库引擎在执行 SQL 语句时的2种不同的优化策略. RBO(Rule-Based Optimizer) 基于规则的优化器,就是优化器在优化查询计划的时候,是根据预先设置好的规则进行的,这些规则无法灵活改变.举个例子,索引优先于扫描,这是一个规则,优化器在遇到所有可以利用索引的地方,都不会选择扫描.这在多数情况下是正确的,但也不完全如此: 比如 一张个人信息表中性别栏目加上索引,由于性别是只有2个值的枚举类,也就是常说的基数非

在移动开发领域我们发现一个很奇怪的现象:普通菜鸟新手经过3个月的培训就可以拿到 8K 甚至上万的工作:在北京稍微有点工作经验的 iOS 开发,就要求 2 万一个月的工资.不知道大家是否想过:移动应用开发已经在市场上火热了这么多年了,为什么很多公司还仍然会面临移动开发人才稀缺的问题呢?对于移动开发人才的增长速度总是赶不上市场需求发展的原因,我认为不应该简单归为市场供求关系的问题,其源动力还是来自移动应用整体的开发模式和开发效率低下的内因.正是这强大的市场需求和低下的原生开发效率结合在一起才导致了这

title: 清空Github上某个文件的历史版本 author: 青南 date: 2015-01-08 16:04:53 categories: [经验] tags: [Github,history] --- 文章首发地址:http://kingname.info 今天在Github更新代码的时候,不小心把Gmail私钥文件更新上去了.即便我立刻删除了这个文件,可是在版本历史里面仍然可以看到这个文件的内容.这可把我吓坏了. Google一圈以后,终于找到了解决办法.把某个文件的历史版本全部清

由于个人研究需要,需要采集天气历史数据,前一篇文章:C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子),介绍了基本的采集思路和核心代码,经过1个星期的采集,历史数据库基本全了,现在开放该数据库,目的是为了让可能需要该类型做相关研究准备的,至于实时天气的采集本项目也做了,暂时不公布,如果有需求的,单独好我联系,原因很简单,人家小站也不容易,大家一起拖,容易搞死,主要大家都不能用. .NET开源项目:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:分享20

移动端开发在某些场景中有着特殊需求,如为了提高用户体验和加快响应速度,常常在部分工程采用SPA架构.传统的单页应用基于url的hash值进行路由,这种实现不存在兼容性问题,但是缺点也有--针对不支持onhashchange属性的IE6-7需要设置定时器不断检查hash值改变,性能上并不是很友好. 而如今,在移动端开发中HTML5规范给我们提供了一个History接口,使用该接口可以自由操纵历史记录.本文并不详细介绍History接口,而是探究History接口如何影响浏览器历史堆栈,并且利用这个

Greenplum 的分布式框架结构 1.基本架构 Greenplum(以下简称 GPDB)是一款典型的 Shared-Nothing 分布式数据库系统.GPDB 拥有一个中控节点( Master )统筹整个系统,并在整个分布式框架下运行多个数据库实例( Segment ).Master 是 GPDB 系统的访问入口,其负责处理客户端的连接及 SQL 命令.协调系统中的其他 Segment 工作,Segment 负责管理和处理用户数据.而每个 Segment 实际上是由多个独立的 Postgre

昨天因为误操作把一个写了一上午的代码给删了,找到的这个,以前竟然还没发现有这个功能- -! 具体操作: 1.建立同路径同名的文件 2.文件上右键 --> Compare With --> Local History 3.根据历史记录回滚文件历史

为什么Java泛型会有当前的缺陷? 之前的章节里已经说明了Java泛型擦除会导致的问题,C++和C#的泛型都是在运行时存在的,难道Java天然不支持“真正的泛型”吗? 事实上,在Java1.5在2004年10月发布泛型之前,Java就证明了它是可以实现运行时泛型的.早在2001年8月,有一门基于Java,能运行在JVM上的编程语言,就实现过运行时泛型,它叫做Pizza.不过很可惜,Pizza在一年后就消亡了,主要的开发人员转入了Generic Java(简称GJ)项目中,而GJ这门语言的泛型整合