Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能 主要用于Python包管理和版本管理. 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 使用入门:http://blog.csdn.net/dq_dm/article/details/47065323 命令简介:http://blog.csdn.net/fyuanfena/article/details/52080270 官网文档

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section  官网下载地址 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/     Anaconda 镜像使用帮助 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.07-Windows-x86_64.exe  64bit  for Python 2.7 version,使用IDM下载即可 htt

一 LabelMe简介 labelme是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,项目源代码已经开源. 项目开源地址:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool labelMe项目地址:http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ MIT的labelme源代码可以安装到服务器上使用,是一个在线的Javascri

如果使用import导入的新模块没有安装,则会报错,下面是使用Anaconda管理进行安装的过程:1.打开Anaconda工具,如图: 2.可通过输入 conda list 查看已安装的模块 3.如果需要安装如 numpy,在命令行中输入 anaconda search -t conda numpy 会搜索出numpy的各种版本(windows.linux等) 搜索结果如图: 4.在命令行中输入,会显示安装命令 anaconda show xxxx/xxxxx 其中xxxx/xxxxx是在第3步

Python环境配置-Pycharm下载/Anaconda安装 中我们已经完成了 Pycharm 和Anaconda 的安装.可能对于刚接触的小伙伴还是比较懵逼的,一会python一会Anaconda一会又特么来了个pycharm,一串接一串英文,特么怎么读都还不知道!!! 一.python是什么 python是一门编程语言,当前比较流程的编程语言有C/C++  .JAVA .Object-C  .PHP等,当然python也是其中之一.每一种编程语言都有自己的语法和规范,要想通过python编

一,安装编程工具并进入编程界面 首先去https://www.continuum.io/downloads/网站下载Anaconda工具并安装;打开cmd,输入jupyter notebook并回车(win7),他会自动帮你打开编辑界面(基于浏览器的):点击new按钮新建一个Python3的编辑框,他会弹出一个新窗口,好了现在可以敲代码了. 二,爬取整个页面 import requests          #导入requests模块 res = requests.get('http://stu

本文来自网易云社区 作者:汪洋 前言 新手学习可以点击参考Google的教程.开始前,我们先在本地安装好 TensorFlow机器学习框架. 首先我们在本地window下安装好python环境,约定安装3.6版本: 安装Anaconda工具集后,创建名为 tensorflow 的conda 环境:conda create -n tensorflow pip python=3.6: conda切换环境:activate tensorflow: 我们安装支持CPU的TensorFlow版本(快速):

CentOS 7 & Chinese Fonts bug # check $ yum grouplist $ yum grouplist hidden # root $ yum groupinstall "Font" $ yum groupinstall "Chinese Support" https://access.redhat.com/solutions/15815 https://stackoverflow.com/questions/3802746

一.语言分为2种: 编译型语言:写完代码不能执行,得先编译 c.c++.c#,速度相对解释性语言更快,因为只需要执行一次解释型语言:不需要编译,直接执行 python.java.php.js.go.ruby 可以安装anaconda工具,里面有集成python环境,再安装一个pycharm,pycharm是python的编辑器 二.使用步骤: 1.首次进来Create New Project,或是进来后File--New Project--选择脚本的保存路径和集成python的路径(会默认展示)

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/56 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/65 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 引言 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性.

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归

浏览了一些相关的论坛,将几大工具的特点分别总结下: Python(x,y) 更新很慢,稳定性一般,默认带有很多包. WinPython  只能在windows上跑,界面友好,和Python(x,y)是一个贡献者,更新较多. 比较好的是anaconda,可以很快安装Linux系统里面,Anaconda安装.更新和删除都很方便,且所有的东西都只安装在一个目录中/home/wxp/anaconda/,版本更新快.较好的支持数据分析常用库.http://continuum.io/downloads#al

在基于 python 进行数据分析.机器学习等领域的实践和学习时,由于代码的更迭和更新,运行他人实现的代码或尝试安装新的工具库时往往需要指定特定版本的其他工具库,以满足特定环境的构建条件.而将同一工具库的不同版本或者具有相似功能的不同工具库堆积在同一个环境下显然会为环境的管理和使用增添负担.故而,根据不同的任务要求,为不同的需求和应用创建相互分离的环境,使得不同任务的环境不会相互干扰和影响,是一种自然而然的选择.上述为特定的任务和需求而配置构建的环境一般被称为虚拟环境.目前,比较常见的虚拟环境管

---恢复内容开始--- python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda 从头开启python的开发环境搭建.安装比较简单,很多步骤就是直接next下来就可以,主要是配置好环境变量. 一． 如何安装Python 在https://www.python.org/下载安装包. 下载下来一个exe文件,直接双击运行. 选择Install Now,立即安装. 配置环境变量:右键开始——控制面板——系统——高级系统配置——环境变量

Anaconda包管理工具 / Anaconda Package Management Tools Anaconda is the world’s most popular Python data science platform Anaconda的包管工具使得用户可以针对不同的项目进行特定的环境建立,并且切换十分方便,大大提升了各种安装环境的管理效率. 1 Anaconda安装 / Anaconda Install Anaconda的安装十分的简单,直接在官网下载对应版本的安装包即可,安装时自

下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 安装 1.勾选添加Anaconda到PATH环境变量 2.配置清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 更新 conda upgrade --all

anaconda https://www.anaconda.com/download http://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started/ Jupyter Notebooks https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601883438842526311&wfr=spider&for=pc http://jupyter.org/install.html 你可以在这里查看官方的 Jupyter 安

Anaconda的下载和安装 官方的下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/ 安装程序为一个可执行程序文件,下载完成后双击执行程序即可完成安装.安装过程一路点击"Next"(下一步)."I Agree"(同意协议)."Install"(安装)即可,一般不需要修改其中的各安装选项!安装完成后,可以在Window开始菜单看到刚安装完成的Aanconda程序列表选项.如下图. 1. Spyder一个简单的集

1.jpg 2.jpg 3.jpg 4.jpg 5.jpg 6.jpg 7.jpg 8.jpg 9.jpg 10.jpg 11.jpg 12.jpg 13.jpg 14.jpg 15.jpg 16.jpg 17.jpg

安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spyder之后,双击运行spyder.exe会没反应,好像没执行一样.网上说依赖pyside(一个跟Qt关系密切的库).安装pyside过程中也报错 running build Python architecture is 64bit nmake not found. Trying to initial