我本身并不懂哈夫曼树也不知道有什么用,GOOGLE了下,也只是一知半解,只是刚好看到有JAVA实现版,又看了下生成原理,感觉挺有意思,就写了一下 有些地方可以优化,效率不怎么样的,纯好玩,也不保证一定正确,只是测试了现有数据,有答案一样而已 //用于测试数据 var arr = [1,2,3,4,5,6] //哈夫曼树类 function Huffman (left,right) { this.left = left; //左子节点 this.right = right; //右子节点 } //

按:去年接手一个项目,涉及到一个一个叫做Mxpeg的非主流视频编码格式,编解码器是厂商以源代码形式提供的,但是可能代码写的不算健壮,以至于我们tcp直连设备很正常,但是经过一个UDP数据分发服务器之后,在偶尔有丢包的情况下解码器会偶发崩溃,翻了翻他们的代码觉得可能问题出在Huffman这一块.水平有限也没有看太懂他们的源码,而且我也不是科班出身当时对Huffman编码算法只是知道这么个名字,还好服务端软件那边做了修改,解决了丢包的问题.在回家过年的火车上想起这件事,阅读了一些关于Huffman编

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <string> using namespace std; struct Node { char character; unsigned int weight; unsigned int parent; unsign

1. 压缩编码概述 数据压缩在日常生活极为常见,平常所用到jpg.mp3均采用数据压缩(采用Huffman编码)以减少占用空间.编码\(C\)是指从字符空间\(A\)到码字表\(X\)的映射.数据压缩编码指编码后信息的长度较于原始信息要短.本文试图探讨Huffman编码是如何保证唯一可译性.如何压缩.以及压缩效率如何? 前缀码 前缀码的任意一码字均不为其他码字的前缀,此保证了编码的唯一可译性.比如码字表{0, 01, 11, 1},0为01的前缀,1为11的前缀:当遇到字符文本011100,是应

来源:http://www.cnblogs.com/huzi007/p/4174519.html 关于URL编码/javascript/js url 编码/url的三个js编码函数escape(),encodeURI(),encodeURIComponent() 本文为您讲述关于js(javascript)编码url的相关问题.(js中url编码&符号后传值给其它页面,多参数网址作为整体编码后传值.如:http://www.ilcng.com/index.html?id=http://ilcng

优先队列小析      优先队列的模板: template <class T, class Container = vector<T>,class Compare = less<typename Container::value_type> > class priority_queue; 可以看出priority_queue的模板声明带有三个参数,T为数据类型,Container为保存数据的容器,,Compare为元素比较方式,其中Container必须是用数组实现的容

JS URL编码escape() 方法: 采用ISO Latin字符集对指定的字符串进行编码.所有的空格符.标点符号.特殊字符以及其他非ASCII字符都将被转化成%xx格式的字符编码(xx等于该字符在字符集表里面的编码的16进制数字).比如,空格符对应的编码是%20. 不会被此方法编码的字符: @ * / + encodeURI() 方法: 把URI字符串采用UTF-8编码格式转化成escape格式的字符串. 不会被此方法编码的字符:! @ # $& * ( ) = : / ; ? + ' en

如果在地址栏挂载参数,特别是包含中文,往往要进行编码,取值时再解码,以下是java和js中编码.解码的各自方法. java: @Test public void test3() throws UnsupportedEncodingException{ System.out.println(URLEncoder.encode("我", "UTF-8"));//%E6%88%91 System.out.println(URLDecoder.decode("%E

//first thing:thanks to my teacher---chenrong      Dalian Maritime university /* 构造Huffman Tree思路: (1)根据给点的n个权值{w1,w2,w3.....wn}构成n棵二叉树的集合F={T1,T2,T3......Tn},其中每棵二叉树只有个带有权值Wi的根节点,其左右子树为空. (2)在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一个新二叉树,新根权值为左右子树权值之和. (3)在F中delet

关于URL编码/javascript/js url 编码/url的三个js编码函数escape(),encodeURI(),encodeURIComponent() 本文为您讲述关于js(javascript)编码url的相关问题.(js中url编码&符号后传值给其它页面,多参数网址作为整体编码后传值.如:http://www.ilcng.com/index.html?id=http://ilcng.com/xmxy/?id1=1&id2=2)这个时候参数id所获得的值并不是 http:/

huffman压缩是一种压缩算法,其中经典的部分就是根据字符出现的频率建立huffman树,然后根据huffman树的构建结果标示每个字符.huffman编码也称为前缀编码,就是每个字符的表示形式不是另一个字符表示的前缀.如果学过c语言版本的数据结构的话,那么会知道其上面的算法的时间复杂度是O(N^2), 也算是比较复杂的,那么首先贴上这个版本算法的代码: #include<iostream> #include<string> using namespace std; typede

具体介绍详见上篇博客:基于二叉树和双向链表实现限制长度的最优Huffman编码 基于数组和基于链表的实现方式在效率上有明显区别: 编码256个符号,符号权重为1...256,限制长度为16,循环编码1w次,Release模式下.基于链表的耗时为8972ms,基于数组的耗时为1793ms,速度是链表实现方式的5倍. 详细代码例如以下: //Reference:A fast algorithm for optimal length-limited Huffman codes.pdf,http://p

题目连接:2088 - Entropy 题目大意:给出一个字符串, 包括A~Z和_, 现在要根据字符出现的频率为他们进行编码,要求编码后字节最小, 然后输出字符均为8字节表示时的总字节数, 以及最小的编码方式所需的总字节数,并输出两者的比率, 保留一位小数. 解题思路:huffman编码. #include <stdio.h> #include <string.h> #include <queue> using namespace std; const int N =

原文:小记 js unicode 编码解析 var str = "\\u6211\\u662Funicode\\u7F16\\u7801"; 关于这样的数据转换为中文问题,常用的两种方法. 1. eval 解析 str = eval("'" + str + "'"); // "我是unicode编码" 2. unescape 解析 str = unescape(str.replace(/\\u/g, "%u"

前言 最近基于huffman编码和最小堆排序算法实现了一个压缩.解压缩的小程序.其源代码已经上传到github上面: Jcompress下载地址 .在本人的github上面有一个叫Utility的repository,该分类下面有一个名为Jcompress的目录便是本文所述的压缩.解压缩小程序的源代码.后续会在Utility下面增加其他一些实用的小程序,比如基于socket的文件断点下载小程序等等.如果你读了此文觉得还不错,不防给笔者的github点个star, 哈哈.在正式介绍Jcompres

题目描述 1.问题描述 给定n个字符及其对应的权值,构造Huffman树,并进行huffman编码和译(解)码. 构造Huffman树时,要求左子树根的权值小于.等于右子树根的权值. 进行Huffman编码时,假定Huffman树的左分支上编码为‘0’,右分支上编码为‘1’. 2.算法 构造Huffman树算法: ⑴ 根据给定的n个权值(w1, w2, …, wn)构成n棵二叉树的集合F={T1, T2, …, Tn},其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为wi的根结点. ⑵ 在F中选取两棵根结点的

前两天发布那个rsync算法后,想看看数据压缩的算法,知道一个经典的压缩算法Huffman算法.相信大家应该听说过 David Huffman 和他的压缩算法—— Huffman Code,一种通过字符出现频率,Priority Queue,和二叉树来进行的一种压缩算法,这种二叉树又叫Huffman二叉树 —— 一种带权重的树.从学校毕业很长时间的我忘了这个算法,但是网上查了一下,中文社区内好像没有把这个算法说得很清楚的文章,尤其是树的构造,而正好看到一篇国外的文章<A Simple Examp

1.描述 Huffman编码,将字符串利用C++编码输出该字符串的Huffman编码. Huffman树是一种特殊结构的二叉树,由Huffman树设计的二进制前缀编码,也称为Huffman编码在通信领域有着广泛的应用.在word2vec模型中,在构建层次Softmax的过程中,也使用到了Huffman树的知识. 在通信中,需要将传输的文字转换成二进制的字符串,假设传输的报文为:"AFTERDATAEARAREARTAREA",现在需要对该报文进行编码. 2.实现过程 统计字符串中出现字

https://vjudge.net/problem/UVA-10954 题意:有n个数的集合S,每次可以从S中删除两个数,然后把它们的和放回集合,直到剩下一个数.每次操作的开销等于删除的两个数之和,求最小开销. 思路:Huffman编码. #include<iostream> #include<queue> using namespace std; struct cmp { bool operator()(const int a, const int b) const { ret

转自http://coolshell.cn/articles/7459.html 前两天发布那个rsync算法后,想看看数据压缩的算法,知道一个经典的压缩算法Huffman算法.相信大家应该听说过 David Huffman 和他的压缩算法—— Huffman Code,一种通过字符出现频率,Priority Queue,和二叉树来进行的一种压缩算法,这种二叉树又叫Huffman二叉树 —— 一种带权重的树.从学校毕业很长时间的我忘了这个算法,但是网上查了一下,中文社区内好像没有把这个算法说得很

以前没事的时候写的,c++写的,原理很简单,代码如下: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <iostream> #include <string> //#include <bitset> #include <fstream> #include <ctime> ; using namespace std; //哈夫曼树的树节点 struct HaffTreeNode{