首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray(), 再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list, 示例代码如下: # -*- coding:utf-8-*- import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(pd.read_excel('All.xlsx')) #pd.dataframe df_data = np.array(df) #np.ndarray() df_list=

正好最近公司要写一个对账的功能,后台用java从银行获得对账信息,数据是json类型的,然后写入excel中发送给一卡通中心的服务器上,网上找了很多代码,然后整合和改正,代码如下. import java.io.File; import jxl.*; import jxl.write.*; import jxl.write.biff.RowsExceededException; import java.sql.*; import java.util.*; public class DBtoExc

通过xlwt这个库,可以将数据写入Excel中,而且通过xlwt写excel格式可以控制 颜色.模式.编码.背景色 下面基本上是一个练习,熟悉如何操作xlwt库的 下面是代码,所有的内容,和介绍,基本上都卸载了上面,一步一步来,基本上都可以熟悉. #coding=utf8 import xlwt,datetime #创建一个Excel表格 wbk = xlwt.Workbook() #为创建的Excel表格添加一个工作表 ''' #第一个为一个sheet名字,第二个确定同一个cell单元是否可以

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

使用 xlsxwriter 模块将数据写入excel . #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2020/9/24 12:51 # 使用 xlsxwriter 将数据写入Excel import xlsxwriter xlsname = 'test.xlsx' # 定义xlsx文件名称 xls = xlsxwriter.Workbook(xlsname) # 创建xlsx文件,若已存在则覆盖. # 定义sheet名称及各sheet表头

将Oracle数据库中的数据写入Excel 1.准备工作 Oracle数据库"TBYZB_FIELD_PRESSURE"表中数据如图: Excel模板(201512.xls): 2.任务说明 我们要完成的任务就是将表"TBYZB_FIELD_PRESSURE"中的数据,按照Excel模板(201512.xls)的样式导入到一个新的Excel中.即:Excel模板(201512.xls)不改变,生成一个和它一样的Excel并且导入数据. 3.关键代码 // 使用Fie

直接上码 import java.io.BufferedReader; import java.io.DataInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; impo

环境:MySQLdb openpyxl模块 python去zabbix的mysql数据库中取交换机不同时间段的进出口流量,然后写入excel中,每天cron执行,每周四邮件发送.(代码中第一行必须加上,不然crontab执行不了,或者在crontab时指明环境变量) #!/usr/local/bin/python2.7 #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import time from datetime import datetime from datetim

# -*- coding: UTF-8 -*- ''' Created on 2016年5月13日 @author: csxie ''' import datetime from Base import BasePage import ExcelOperation as excel from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support.expected_conditions

一般用两种格式的数据写入,不多说放上demo. 1.列表形式写入 import xlwt def data_write(file_path, datas): f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet title = [] #加入表头 datas.insert(0, title) #写入表头 style = xlwt.XFStyle() #创建样式 align = xlwt

背景:将mysql表查询结果写入excel. 1.使用sqlyog工具将查询结果导出到Excel.xml中,用excel打开发现:因为text字段中有回车换行操作,显示结果行是乱的. 2.用mysql -uadmin -p -h -P -NBe"select * from tb;" >>a.txt 导出.发现用TXT查看还是excel查看也是乱序. 3.下面是用Python的xlsxwriter模块写入excel文件. 数据库表: CREATE TABLE `s1` ( 

先来个简单的例子: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: demo.py # Description: excel operat # Created: Tue Apr 25 17:10:33 CST 2017 # Author: Yur # # ===================

本示例特点: 1.读取CSV,写入Excel 2.读取CSV里具体行.具体列,具体行列的值 一.系统环境 1. OS:Win10 64位英文版 2. Python 3.7 3. 使用第三方库:csv.xlwt 二.准备 一个CSV文件,Book1.csv 三.代码 import csv from xlwt import * import time #读取csv文件 sCsvFileName='Book1.csv' #避免读取CSV文件出现中文显示乱码,加encoding='utf-8' work

1.目的 用xlwt来生成excel的,生成的后缀名为xls,在xlwt中生成的xls文件最多能支持65536行数据.python XlsxWriter模块创建aexcel表格,生成的文件后缀名为.xlsx,最大能够支持1048576行数据,16384列数据 安装:命令:pip install XlsxWriter (或者 easy_install XlsxWriter) 2.操作命令 import xlsxwriter #格式的设置 def xlsx_style(**kwargs): styl

'''写入excel文件''' import xlsxwriter # todo 创建excel文件 xl = xlsxwriter.Workbook(r'D:\testfile\test.xlsx') # todo 添加sheet sheet = xl.add_worksheet('sheet1') # todo 往单元格cell添加数据,索引写入 sheet.write_string(0,0,'username') # todo 位置写入 sheet.write_string('B1','p

1.写入excel,一开始不需要自己新建一个excel,会自动生成 attribute_proba是我写入的对象 import xlwt myexcel = xlwt.Workbook() sheet = myexcel.add_sheet('sheet') si=-1 sj=-1 for i in attribute_proba: si=si+1 for j in i: sj=sj+1 sheet.write(si,sj,str(j)) sj=-1 myexcel.save("attribut

from openpyxl import Workbook def main(): sheet_name = "表名1" row_count = 6 # 行数 info_result = [] page = 1 while page <= row_count: info = ['a', 'b', 'c'] # 每行的内容 info_result.append(info) page += 1 # 写入Excel表格 wb = Workbook() ws1 = wb.active w

# _*_ coding:utf-8 _*_ import random import xlwt,string class ImportData(object): def create_num(self,num): """ 自动生成11位号段: :param num: 输入数据数量 :return: """ self.column0 = [] num_start = [', ', '] for i in range(num): start = r

1.Excel相关操作代码 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; import java.util.Ar

Python对Excel的读写主要有:xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl.xlsxwriter几种 xlutils结合xlrd: 操作的是以xls后缀的excel,读取文件保留原格式:加:formatting_info=True 常用方法:1.打开xls:open_workbook(filePath) 2. x1.sheet_names() # 获取所有sheet名字 3. x1.nsheets # 获取sheet数量 4. x1.sheets() # 获取所有sheet对象

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-'''方法:通过pymsql模块连接mysql数据库,然后通过游标cursor查询SQL语句将结果存储在Excel文件中,其中Excel的生成使用xlwt实现的.作者:Mr' fan时间:2018年3月'''import pymysqlimport xlwtimport datetime#def func(): #连接mysql数据库. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',