实验部分: ①输入.输出矢量及问题的阐述 由题意输入变量取值范围为e={-2,-1,0,1,2}和ec={-2,-1,0,1,2},则输入矢量有25种情况,分别如下所示: 则由T=int((e+ec)/2) ,采用向下取整,可得输出矢量T为: 该问题可描述为通过训练BP神经网络实现模糊控制规则T=int((e+ec)/2),并达到网络输出与期望值误差小于0.001.选取较好的BP神经网络参数,包括隐含层节点个数.学习速率等.同时对不同的学习训练算法进行比较,并通过内插方法测试网络. ②给出网络结