功率谱密度(PSD),它定义了信号或者时间序列的功率如何随频率分布.这里功率可能是实际物理上的功率, 或者更经常便于表示抽象的信号被定义为信号数值的平方,也就是当信号的负载为1欧姆(ohm)时的实际功率. 维纳-辛钦定理:宽平稳随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅立叶变换. 对于连续随机过程,其功率谱密度为 功率谱密度 其中, 是定义在数学期望意义上的自相关函数,是函数的功率谱密度.注意到 自相关函数的定义是乘积的数学期望,而的傅立叶变换不存在,因为平稳随机函数不满足平方可积.星号*表 示复共

最基本的读图函数:imread imread函数的语法并不难,I=imread('D:\fyc-00_1-005.png');其中括号内写图片所在的完整路径(注意路径要用单引号括起来).I代表这个图片灰度值(0~255)组成的二维矩阵. 引申问题出现了,当你需要读不同路径下(比如不同文件夹)里的图片时,你需要不停的更换matlab下的文件路径.尽管我们在代码imread函数中已经写了完整路径. 如图: 当读00_3这个文件夹时,必须将路径手动设置过来,不然会报错,显示imread函数有错,找不到

前言 无论使用哪种语言,都离不开面向过程与面向对象两个流派,而类图是面向对象程序设计中至关重要的一种软件表达形式,如何看懂类图,并设计好的软件架构,是我们作为软件工程师必不可少的技能之一. 今天小黑把类图学习的一些笔记和心得分享出来,供大家参考. 什么是类 了解类图之前,我们需要简单了解一下类的概念 类(Class)封装了数据和行为,是面向对象的重要组成部分,它是具有相同属性.操作.关系的对象集合的总称. 在面向过程设计中,数据和算法组织成为程序.而面向对象中,数据+算法的理论基础并没有改变,虽

如何看懂类图 1.类图简介 描述类的内部结构和类与类之间的关系,是一种静态结构图. 在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization),  实现(Realization),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition),依赖(Dependency). 2.各种关系的强弱顺序 泛化 = 实现 > 组合 > 聚合 > 关联 > 依赖 3.类图关系 3.1.泛化 表示继承关系, 表示类/接口对父类/接口的功能扩展.

Matlab自带函数中不包含构造 quiver 函数注释过程,本文参照 matplotlib 中 quiverkey 函数,构造类似函数为 Matlab 中 quiver 矢量场进行标注. quiverkey函数 首先看 matplotlib 中 quiverkey 如何定义的 quiverkey(*args, **kw) Add a key to a quiver plot. Call signature:: quiverkey(Q, X, Y, U, label, **kw) Argumen

啥也不说了,实战java虚拟机,好好学习,天天向上!针对自己的软肋制定学习计划. 一部分内容看完,自己做的学习笔记和感想. 学java很简单,但懂java会有难度,如果你的工资还没超过1W,那是时候深入学习一下子了.    边学习边奉上5篇笔记 实战Java虚拟机之一“堆溢出处理” 实战Java虚拟机之二“虚拟机的工作模式” 实战Java虚拟机之三“G1的新生代GC” 实战Java虚拟机之四“禁用System.gc()” 实战Java虚拟机之五“开启JIT编译”  <实战Java虚拟机>一书的

Given two words (start and end), and a dictionary, find all shortest transformation sequence(s) from start to end, such that: Only one letter can be changed at a time Each intermediate word must exist in the dictionary For example, Given:start = "hit

matlab自带的biography(产生一个句柄) 可以用于画图 R=[1 1 2 4 1 2 3 3 5 7 3 4 5 6 7 8]; % 起始节点编号 C=[2 3 3 3 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 7]; % 起始节点可连接的节点编号 W=[2 8 6 7 1 1 5 1 3 4 2 9 8 6 3 0]; %权重 G=sparse(R,C,W); %产生稀疏矩阵 view(biograph(G,[],'ShowW','ON')); %‘ShowW' ‘ON' 表示显

基本概念: 图论[Graph Theory]是数学的一个分支.它以图为研究对象.图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形,这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系,用点代表事物,用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系. 图论是一种表示 "多对多" 的关系 图是由顶点和边组成的:(可以无边,但至少包含一个顶点) 一组顶点:通常用 V(vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用 E(edge) 表示边的集合 图可以分为有向图和无向图,在图中: (v, w) 表示无

2维的热度图 imagesc imagesc(x, y, z),x和y分别是横纵坐标,z为值,表示颜色 imagesc(theta,phi,slc); colorbar xlabel(); ylabel(); sta = '3 objects at (θ,φ,r) : (-30,30,1) (0,0,2) (60,-60,0.5)'; str=sprintf(strcat('3D Imaging Slice at :', num2str(d_max*D/N), '(m)', '\n',sta))

动图有gif格式和视频的avi格式. 1.sin(x)动图 clear all h = animatedline;%动画线 axis([0 4*pi -1 1]) box on x = linspace(0,4*pi,200); for k = 1:length(x) y = sin(x(k)); addpoints(h,x(k),y);%将数据添加到动画线中 drawnow%画出动画线 f=getframe(gcf); imind=frame2im(f); [imind,cm] = rgb2i

x=imread(‘x.jpg’); x=rbg2gray(x);  %转成灰度图像 k=medfilt2(x);   %中值滤波,默认为3X3矩阵 figure, imshow(k); medfilt2(A,[M,N]):使用 M X N 的模板读A矩阵做中值滤波 k=medfilt2(x,[5,5]) eg: >> xx=rgb2gray(x);>> figure,imshow(xx); dd

以下数据由Fancier凡奉信息根据历年CMMI Institute公布的CMMI评估结果的汇总整理.数据跨度2008-2017年,包含对中国CMMI与全球CMMI的不同等级.版本的统计.

f=@(x,y)log(y);  % ln(x)函数,平行于x轴ezsurf(f,[-pi*2,pi*2,0,20])

代码如下: clear; img = imread('C:\\Users\\admin\\Desktop\\original_img3\\testimg\\messi.jpg'); subplot(2, 2, 1); imshow(img); title('messi'); subplot(2, 2, 2); imshow(img); title('messi'); subplot(2, 2, 3); imshow(img); title('messi'); subplot(2, 2, 4);

出处:http://blog.chinaunix.net/uid-28852942-id-3992727.html这篇文章不是介绍 nand flash的物理结构和关于nand flash的一些基本知识的.你需要至少了解 你手上的 nand flash的物理结构和一些诸如读写命令 操作的大概印象,你至少也需要看过 s3c2440中关于nand flash控制寄存器的说明. 由于本人也没有专门学过这方面的知识,下面的介绍也是经验之谈. 这里 我用的 K9F2G08-SCB0 这款nand flas

那种方法计算多空逆转更正确呢?——从此图1看应该是TEST005,但是实际上是ZCL_多空! TEST005具有滞后性!也就是说跌了一些在报警,可能已经跌了10%(如图2) ZCL_多空:当计算结果和TEST005相同时(没有跳空时), 可能也会事后报警,不过此类报警往往滞后性不强. 但当计算结果不同时,往往会提前预警,此时结合短线T+0操作,往往能卖在最高点!

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阅读目录 前言 Matlab的开发环境与简单介绍 Matlab的常见命令 Matlab的灵魂-矩阵操作 Matlab的.m或.fig的编程与技巧 从大二开始接触到matlab,讲真,这是一个我觉得很良心的一个平台,之所以这样认为是因为matlab有个help功能,这里可以查询到所有的函数以及关键字的使用方法,但是可惜是英文版的,就比较难找到自己想要的函数功能,长时间里自己都是在百度里将自己所需要的函数功能说出,然后百度,一般都能找到,我觉得很有用的一个matlab论坛平台是MATLAB中文论坛,

如何将实验结果在matlab中可视化呢,下面使用java语言编程,调用matlab中的函数: 本人安装的是Matlab7.11.0 (R2010a)和 Eclipse 4.2 : 1)首先设置环境变量,运行tomcat,Eclipse等都需要依靠环境变量JAVA_HOME,Path,classpath,具体的设置可以参考这里 为了使在matlab中将.m函数编译为jar包,还需要在classpath中添加: %matlabInstallRoot%\R2010a\toolbox\javabuild