最小二乘法则是一种统计学习优化技术,它的目标是最小化误差平方之和来作为目标J(θ)J(θ),从而找到最优模型. 7. SciPy最小二乘法 最小二乘法则是一种统计学习优化技术,它的目标是最小化误差平方之和来作为目标J(θ),从而找到最优模型. 1.线性最小二乘法 假设真实的模型是y=2x+1,我们有一组数据(xi,yi)共100个,看能否基于这100个数据找出xi和yi的线性关系方程y=2x+1?我们可以通过以下几步来完成. 1).首先是通过程序构造出100个(xi,yi)数据. xi = x
round()函数:四舍五入函数 传回一个数值,该数值按照指定精度进行四舍五入运算的结果. 语法:round(number[,decimals]) Number:待处理的函数 Decimals:精度,默认为0: Select round(123.456,0) as a,round(123.456,1) as b,round(123.456,-1) as c from dual;