2010年,几个搞IT的年轻人,在美国旧金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司. 这家公司主要提供基于PaaS的云计算技术服务.具体来说,是和LXC有关的容器技术. LXC,就是Linux容器虚拟技术(Linux container) 后来,dotCloud公司将自己的容器技术进行了简化和标准化,并命名为——Docker. Docker技术诞生之后,并没有引起行业的关注.而dotCloud公司,作为一家小型创业企业,在激烈的竞争之下,也步履维艰. 正当他们快要坚持不下去的时候,脑子里蹦出了

Docker+K8s基础篇(一) docker的介绍 A:为什么是docker B:k8s介绍 docker的使用 A:docker的安装 B:docker的常用命令 C:docker容器的启动和操作 docker镜像的基础管理 A:docker镜像的基础概念 B:docker镜像的生成途径 C:镜像的导入和导出 容器的虚拟化网络 A:容器虚拟化网络基础 B:docker的网络形式 C:docker网络的相关操作 docker的存储卷 A:docker的存储卷介绍 B:docker的网络形式 C

docker k8s + flannel kubernetes 是谷歌开源的 docker 集群管理解决方案. 项目地址: http://kubernetes.io/ 测试环境: node-1: 10.6.0.140node-2: 10.6.0.187node-3: 10.6.0.188 kubernetes 集群,包含 master 节点,与 node 节点. 关系图: hostnamectl --static set-hostname hostname 10.6.0.140 - k8s-ma

准备工作 Jenkins已安装 Docker和K8s部署运行成功 代码管理工具使用Git 最近公司项目使用Jenkins+Git+Docker+K8s进行持续化构建部署,这里笔者整理了一下构建部署的相关操作,以便留存查看. 项目和工具介绍 这里有两个项目:前端和后台,同样都是使用Git代码管理工具,目前是使用所谓的微服务进行发布操作,结合Docker和K8s进行部署发布. 部署步骤 传统的服务发布步骤: 拉取最新的代码 使用ant或其他工具编译项目代码 将编译的项目代码(有些配置文件是不变的,需

本篇主要用于记录在实施docker和kubenetes过程中遇到的一个问题和解决办法. 本节部分内容摘自互联网,有些部分为自己在测试环境中遇到到实际问题,后面还会根据实际情况不断分享关于docker/k8s在开发和维护过程中出现的种种问题,以便后来者少走弯路. 系列目录 kubernets nodeport 无法访问 环境: Os: centos7.1 Kubelet: 1.6.7 Docker: 17.06-ce Calico: 2.3 K8s Cluster: master, node-1,

Docker+K8s基础篇(五) service资源介绍 A:service资源的工作特性 service的使用 A:service字段介绍 B:ClusterIP的简单使用 C:NodePort的简单使用 D:LoadBalancer和ExternalName E:无头service ♣一:service资源介绍 A:service资源的工作特性: kubernetes的service资源:在整个k8s集群的节点中pods资源是最小的对象,这些对象是提供真正服务的重要组成部分,当我们需要通过外

Docker+K8s基础篇(四) pod控制器 A:pod控制器类型 ReplicaSet控制器 A:ReplicaSet控制器介绍 B:ReplicaSet控制器的使用 Deployment控制器 A:Deployment控制器的介绍和简单使用 DaemonSet控制器 A:Deployment控制器的介绍 B:Deployment控制器的简单使用 C:pod的共享字段介绍 ♣一:Pod控制器 A:Pod控制器类型 通过yaml格式创建的pod资源我们手动delete之后,是不会重建的,因为这

Docker+K8s基础篇(三) kubernetes上的资源 A:k8s上的常用资源 Pod的配置清单 A:Pod上的清单定义 B:Pod创建资源的方法 C:spec下其它字段的介绍 Pod的生命周期 A:Pod的生命周期阶段 B:容器的两种探测(探针) C:容器启动后和终止前钩子 ♣一:kubernetes的资源 A:k8s上的常用资源: 1:workload(工作负载型对象): pod,Replicaset,Deployment,statefulSet,DaemonSet,Job,Cron

Docker+K8s基础篇(二) docker的资源控制 A:docker的资源限制 Kubernetes的基础篇 A:DevOps的介绍 B:Kubernetes的架构概述 C:Kubernetes的集群安装 Kubernetes的简单应用 A:Kubernetes命令的介绍和使用 B:Kubernetes的增删改查: C:service资源的增删改查: D:pods资源的滚动部署,升级,回滚: ♣一:docker的资源控制 A:docker的资源限制 在之前我们提到过容器有6大基本功能组成,

前言 最近看了看k8s,感觉用这个管理docker确实比自己写一坨脚本进步太多了,简直不是一个次原的东西. 看着k8s的官方文档随手写了个小Demo,一个基于k8s的spring boot服务. 代码:https://github.com/csonezp/echo-service 前置条件 电脑已安装docker/k8s/jdk 建议安装Docker Desktop,并启用自带k8s. https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/ https:/

Docker & k8s 系列一:快速上手docker 本篇文章将会讲解:docker是什么?docker的安装,创建一个docker镜像,运行我们创建的docker镜像,发布自己的docker镜像至中央仓库. Docker是什么 docker是什么?我们在谷歌翻译中输入单词docker得到的解释是:码头工人,搬运工人.码头是什么样?我们没去过,但也在电视上见过,那里有一个个蓝色的.形状大小都相同的集装箱.它们从轮船卸载到码头,也从码头装载到巨轮上然后运往远方.每一艘轮船不需要关系集装箱里边是什

本篇将会讲解k8s是什么?本机k8s环境搭建,部署一个pod并演示几个kubectl命令,k8s dashboard安装. k8s是什么 k8s是kubernetes的简写,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.它是谷歌内部使用的大规模集群管理系统Borg的一个开源版本.这个项目在谷歌内部使用多年,由于员工签署了保密协议,所以外界对这个项目一无所知.直到kubernetes的开源一鸣惊人,大家才得以了解.Kubernetes是一个开放的开发平台,并不限制特定的编程语言,任何语言编写的服

本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境.本篇将演示如何将单个服务实例部署到k8s. Pod的含义 k8s的最小部署单元是pod,pod这个单词的意思是"豆荚",我们可以想象一下豆荚里边包含了一颗颗小豆子.与豆荚相似,k8s中包含了一个个pod,pod中运行着我们的程序,如下图: 在K8s中部署服务 在k8s中部署一个Pod,需

前言:该系列文章,围绕持续集成:Jenkins+Docker+K8S相关组件,实现自动化管理源码编译.打包.镜像构建.部署等操作:本篇文章主要描述流水线集成K8S用法. 一.背景描述 分布式服务的部署是一个复杂的流程,当容器应用存在几十甚至上百的时候,用手动的方式部署显然难度过高,借助Kubernetes容器编排引擎,可以快速的实现自动部署,扩展,升级等一系列复杂步骤. 二.流程设计 在之前的篇幅中,已经描述了流水线的方式进行源码编译Jar包,并构建成Docker镜像的过程,接下来在K8S平台上

前言 网络虚拟化 一 Docker简介 Docker介绍  → B站视频链接 Docker架构  → B站视频链接 二 Docker安装 Ubuntu Docker 安装 CentOS Docker 安装 Windows Docker 安装 MacOS Docker 安装 三 Docker使用 Docker 镜像操作 Docker 容器操作 Docker 容器连接 四 Docker实例 Docker 安装 Nginx Docker 安装 MySQL Docker 安装 Redis 五 Docke

总体流程: 在开发机开发代码后提交到gitlab 之后通过webhook插件触发jenkins进行构建,jenkins将代码打成docker镜像,push到docker-registry 之后将在k8s-master上执行rc.service的创建,进而创建Pod,从私服拉取镜像,根据该镜像启动容器 在第四十三章 微服务CICD(5)- gitlab + jenkins + docker中,实现了前两步.本节实现第三步 一.打通jenkins与k8s-master两台机器之间的ssh无密码访问

1.概述 Docker是一种Linux容器工具集,它是为构建(Build).交付(Ship)和运行(Run)分布式应用而设计的. Kubernates:是开源的容器集群管理系统.它构建在Docker技术之上,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等一套功能,本质上可看作是基于容器技术的Micro-PaaS平台. 即第三代PaaS的代表性项目. K8S的核心概念: Kubernetes的核心概念 Pod:是若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一台宿主机上,这些容器使用相同

Docker Desktop (for windows and mac) Docker Desktop 注意 安装时有可能卡主,可以关掉重新装 重启启动时,可能报错"VIRTUALIZATION MUST BE ENABLED" https://docs.docker.com/docker-for-windows/troubleshoot/#virtualization-must-be-enabled https://github.com/docker/for-win/issues/7

总体流程: 在开发机开发代码后提交到gitlab 之后通过webhook插件触发jenkins进行构建,jenkins将代码打成docker镜像,push到docker-registry 之后将在k8s-master上执行rc.service的创建,进而创建Pod,从私服拉取镜像,根据该镜像启动容器 在第四十三章 微服务CICD(5)- gitlab + jenkins + docker中,实现了前两步.本节实现第三步 一.打通jenkins与k8s-master两台机器之间的ssh无密码访问

在上一篇文章 Ubuntu 18 Kubernetes的Install and Deploy 我们在ubuntu在部署了k8s集群, 今天来看看windows下怎么搞. 主要点有: 1) windows 下搭建k8s 单节点 2)ap.net core 制作和发布镜像 ,重点在于发布到私有的harbor上(Ubuntu18 安装搭建Harbor​​​​​​​) 3)部署到k8s集群上 安装 1.下载 k8s-for-docker-desktop,前查看自己docker的版本(我这里是19.03.

问题一: # yum install -y etcd kubernetes Error: docker-ce-cli conflicts with :docker--.gitb2f74b2.el7.centos.x86_64 Error: docker-ce conflicts with :docker--.gitb2f74b2.el7.centos.x86_64 原因: 安装kubernetes之前已经安装了docker 解决方法:卸载docker服务 卸载docker:yum remove