第一种:直接使用SQL语句,这种方式可以避免并发操作造成的数据不一致问题UPDATE 表名称 SET 列名称 = 列名称 + 1 WHERE …… 第二种:将上面的语句逻辑封装成一个存储过程,加上事务处理,达到互斥的目的,并且由代码调用存储过程完成. UPDATE T SET A = CASE WHEN A IS NULL THEN 0 ELSE A + 1 END; update dj_wlkc SET  浏览次数= CASE WHEN 浏览次数 IS NULL and 课程编号='*****

1. sql语句判断是否为数字.字母.中文 select ascii(字段) 数字:48-57字母:65-123汉字:123+ 如,要删除某个全为数字的字段 DELETE FROM table  WHERE ascii(name) between 48 and 57 2. 一.包含中文字符 select * from 表名 where 列名 like '%[吖-座]%' 二.包含英文字符 select * from 表名 where 列名 like '%[a-z]%' 三.包含纯数字 selec

sql语句将字符串转换为数字默认去掉单引号中的空格,遇到空格作为字符串截止, SELECT '123 and 1=1' +0 结果为123 MySQL里面如何用sql语句让字符串的‘123’转换为数字的123? 方法一:SELECT CAST('123' AS SIGNED integer);方法二:SELECT CONVERT('123',SIGNED);方法三:SELECT '123'+0; 同样,当需要将一列字符串转换为数字也可以使用此方法,或者需要用到字符串进行排序的时候可以使用到此方法

1.执行SQL语句函数: int mysql_query(MYSQL* mysql, const char * query); query:所有的sql语句 2.例子: 向children表插入一条语句,查看sql语句改动的行数量. /* * MysqlQuery.c * * Created on: Sep 8, 2013 * Author: root */ #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <mysql/mysq

在日常使用sql做查询插入操作时,我们通常会用到用sql查询一串编号,这串编号由数字组成.为了统一美观,我们记录编号时,统一指定位数,不足的位数我们在其左侧补0.如编号66,我们指定位数为5,则保存数据应为00066.这样的操作在sql中应当怎样实现呢? 首先给出查询语句:RIGHT('0000'+CAST( '123'  AS nvarchar(50)),4) 语句解释:公式 RIGHT('位数'+CAST(要判断的字段 AS nvarchar(50)),位数 ) PS:以上查询语句是放在查询

https://www.cnblogs.com/mylydg/p/5725189.html 在日常使用sql做查询插入操作时,我们通常会用到用sql查询一串编号,这串编号由数字组成.为了统一美观,我们记录编号时,统一指定位数,不足的位数我们在其左侧补0.如编号66,我们指定位数为5,则保存数据应为00066.这样的操作在sql中应当怎样实现呢? 首先给出查询语句:RIGHT('0000'+CAST( '123'  AS nvarchar(50)),4) 语句解释:公式 RIGHT('位数'+CA

要求:修改vaj表中的vaj02字段的值,vaj02字段的值=cag.cag03的值,vaj 表与 cag 表无直接关联 实现: update vaj set vaj02=c.cag03 from loc_fee_drg l inner join drg g on l.drg01=g.drg01 inner join cag c on g.cag01=c.cag01where vaj.vaj05=l.fee01 已知: vaj 表中的vaj05的值与loc_fee_drg表中的fee01字段的值

SELECT Tname , STUFF(Idcard,,,'*********') as Idcard,Completion from demo

mysql 多表 update 有几种不同的写法. 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在MySQL中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.p

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPri

mysql 多表 update 有几种不同的写法. 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.p

一次执行多条SQL的技术要点如下: DatabaseMetaData接口是描述有关数据库的整体综合信息,由于DatabaseMetaData是接口,所以没有构造方法,故不能使用new来创建DatabaseMetaData对象,但是可以通过Connection的getMetaData()方法创建.例如:DatabaseMetaData md=con.getMetaData(). DatabaseMetaData类的supportsBatchUpdates方法用于判断此数据库是否支持批量更新.其返回

1.ExecuteQuery方法 看命名,我们很容易联想到ado.net里熟悉的Command的ExecuteNonQuery方法,但是VS的智能提示告诉我们这个方法返回的是一个泛型集合,应该"所思非所得".下面通过一个简单方法,验证我们的猜想(数据库设计可以参考这一篇): /// <summary> /// 直接执行sql语句,获取总人数 /// </summary> /// <returns></returns> public int

Python 数据分析:让你像写 Sql 语句一样,使用 Pandas 做数据分析 一.加载数据 import pandas as pd import numpy as np url = ('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv') tips = pd.read_csv(url) output = tips.head() Output: total_bill tip sex smoke

出处:https://www.aneasystone.com/archives/2017/12/solving-dead-locks-three.html 这篇博客将对一些常见的 SQL 语句进行加锁分析,看看我们平时执行的那些 SQL 都会加什么锁.只有对我们所写的 SQL 语句加锁过程了如指掌,才能在遇到死锁问题时倒推出是什么锁导致的问题.在前面的博客中我们已经学习了 MySQL 下不同的锁模式和锁类型,我们要特别注意它们的兼容矩阵,熟悉哪些锁是不兼容的,这些不兼容的锁往往就是导致死锁的罪魁

1. sql语句查询某位数字或者某几位数字开头的数据,字段类型为数字类: %’: 2. sql搜索以4开头和含有李字的数据: select * from wlzbpre_user where realname like "%李%" and card_id like '4%';

  1.使用依赖关系 a.需要添加libsqlite3.tbd 静态库. b.需要添加第三方框架 FMBD.MJExtension. 2. SQL语句类封装名DataBaseSqlTool 类方法介绍: /** * 删除表 * * @param tableName 数据表名称 * * @return 删除表是否成功 */ + (BOOL)deleteTable:(NSString *)tableName; /** * 清除表 (清空表中的内容) * * @param tableName 数据表名

在近一段日子里,进入了新的项目组,由于项目需要,经常要将一些Excel表中的数据导入数据库中,以前并没有过多的接触过数据导入与数据处理,对于我来说比较痛苦,今天下午花了几个小时处理数据,但是同事给我提供了更加简单的数据处理方法,让我不得不服,5分钟就能弄好.于是开始反思,是不是有更好的数据处理方法,而不是手动去一条条修改. 一:多行操作手写SQL同事提供的方法是将Excel表中某一列数据Ctrl+C.Ctrl+V到NotePad++中,然后使用快捷键选中所有数据行,多行一起手写sql语句.(暂时

在与数据库操作时,如果执行多条更新的SQL语句(如:update或insert语句),在执行第一条后如果出现异常或电脑断电, 则后面的SQL语句执行不了,这时候设定我们自己提交SQL语句,不让JDBC自动提交,格式为: conn.setAutoCommit(false); 执行多条SQL语句; conn.commit(); //恢复自动提交模式 conn.setAutoCommit(true); 代码示例: import java.sql.Connection; import java.sql.

使用到的sql 语句的关键字就是replace, 如下图,把带有zhangjun 的值替换成 user 使用的sql语句就是 update 表名 set 字段名=replace(字段名,‘替换字符内容’,‘替换后的内容’) 条件 update api_manage_apicollectioninfo set header=replace(header,'zhangjun','user') where api_collection_id=77