摘要 使用 Iso 聚类工具和最大似然法分类工具对一系列输入栅格波段运行非监督分类. 使用方法 · 此工具结合了 Iso 聚类工具与最大似然法分类工具的功能.输出经过分类的栅格.作为可选的,它也能够输出特征文件. · 此工具生成的特征文件可用作其它分类工具(比如最大似然法分类)的输入.从而更好地控制分类參数. · 类数的最小有效值为二.不存在最大聚类数.通常情况下.聚类越多,所需的迭代就越多. · 要提供充足的必要统计数据.生成特征文件以供将来分类使用,每一个聚类都应当含有足够的像元来准确地表示

原文 开源GIS C++开源GIS中间件类库: GDAL(栅格)/OGR(矢量)提供了类型丰富的读写支持 GEOS(Geometry Engine Open Source)是基于C++的空间拓扑分析实现类库,遵循LGPL协议发布.GEOS类库提供了丰富的空间拓扑操作函数,用以判断几何对象间的相互关系,以及空间分析操作之后形成新的几何对象.点.线.面要素的两两相互关系,包括相合.分离.相交.重合.包含.相邻等不同位置关系,都可以通过GEOS类库中提供的函数进行分析和判断.并且GEOS类库提供了缓冲

转自:http://www.cnblogs.com/gisangela/archive/2013/02/20/2918884.html#!comments GIS从出现到为人所知,只不过经历了短短的几十年时间,尤其是近几年,大有欣欣向荣之势,越来越多的人开始了解GIS.自己和GIS打交道也快10年时间了,所从事的工作也是把“阳春白雪”变成“下里巴人”,让更多的人能理解并使用GIS,但每每向其他行业的人介绍GIS,还真不是三言两语可以讲清楚的事情,于是近日写得小文一篇,希望能够给想了解GIS的人一

江苏省会议中心 南京·钟山宾馆(2012年4月21-22日) 以"突破与提升"为主题的"2012高校GIS论坛"将于4月在南京举行,由南京大学和工程中心共同承办.高校GIS论坛每两年举办一次,已在北京九华山庄成功举办三届,现已发展成为国内高校GIS教育界最有权威,最具影响力的高端论坛. 赛迪网直播小组正在现场进行图文.微博直播——2012高校GIS论坛! 主持人:尊敬的李院长.曹省长.陈校长,“突破与提升2012高校GIS论坛”现在开幕!首先请允许我介绍出席今天开幕

GIS一般都是研究的基于地球的某个区域,例如一个国家.省或市的情况,既然地球上都有经纬度来标识,那么直接用经纬度来标识物体的位置不可以吗?但如果应用不一样,在实际中选择的空间参考系也是不一样的.例如我们使用GIS系统在做一个房间的布置的时候,就应该不会经纬度和高程数据来标识物体的位置. 但其实我们在GIS行业中主要研究的还是比较大的一片区域,可以都是相对于地球可以用经纬度表示的.但实际上地球是一个两级稍扁,赤道略鼓的不规则球体.并且在地球表面上既有高山也有海洋.还有低于海平面的盆地等,这么复杂的

摘要:元宇宙是描述未来互联网迭代发展的一个概念,是一个将现实世界和虚拟世界相互融合的一个可感知的持久.共享的3D虚拟空间组成的世界. 本文分享自华为云社区<[云驻共创]元宇宙漫游指南-新一代GIS技术构建元宇宙>,作者: liuzhen007. 一.什么是元宇宙? 引用维基百科中的概念,元宇宙是描述未来互联网迭代的概念,由连接到一个可感知的虚拟宇宙的持久.共享的3D虚拟空间组成.广义上的元宇宙不仅指虚拟世界,还指整个互联网,包括增强现实的整个范围. <需崩>这本小说中为我们描述了一

进入研三以来,基本都是自己的自由时间了,从导师的项目抽离出来,慢慢的都交给师弟他们来负责.研三的核心任务就是找工作以及写毕业论文,因为有导师科研基金项目成果作为支撑,所以自己的论文没什么可担心,一切都是水到渠成.研二假期时候,自己有在猪八戒网或者其他渠道,接过一些小的gis单子来做,当是生活补贴也好,进入研三以来,就寻思着怎么组成一个gis开发团队,通过团队接一些大一点的gis项目,还有就是磨练团队的合作意识以及默契,长远的来说,要是拓展业务开了话,慢慢的往工作室甚至开gis公司的方向发展. 第

流行病学的数据讲究“三间分布”,即人群分布.时间分布和空间分布.其中的“空间分布”最好是在地图上展示,才比较清楚.R软件集统计分析与高级绘图于大成,是最适合做这项工作了.关于地图的绘制过程,谢益辉.邱怡轩和陈丽云等人都早有文章讲述,开R地图中文教程之先河.由于目前指导毕业论文用到,因此研究了一下.本来因为网上教程很多,曾打消了写些文字的计划,但怡轩版主鼓励说“教程者众,整合者鲜”,所以才战胜拖延症,提起拙笔综述整合一下,并对DIY统计GIS地图提出了一点自己的想法. 1 地图GIS数据的来源与R

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

截止发文时间,博主"LZUGIS"CSDN博客文章总访问量突破50W,值此特殊的时刻,特发此文,以表纪念与督促. 博客详情 博客专栏 公众号 常言道:不积跬步,无以至千里:不积小流,无以成江河.博主LZUGIS用自己的努力证明了这句话.从2004年年底创建博客开始,博主不忘初心.勤于耕耘,用自己的方式在为GIS这个产业做着微薄的贡献:从博客开始,到QQ群,到CSDN讲堂,再到公众号,最后到现在的牛讲堂,无时无刻,都在努力用自己的光去照亮GIS这条不太平坦的道路. "传播GIS

创建高性能索引 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.这是索引的基本功能.索引对于良好的性能非常关键.尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但随着数据量增大时,性能则会急剧下降.不过,索引却经常被忽略,有时候甚至被误解,所以在实际案例中经常会遇到由糟糕索引导致的问题.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级.“最优”的索引有时比一个“好的”索引性能要高出两个数量级

一.索引是什么 索引,在MySQL中也叫“键(key)”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.如果把数据库的一张表比作一本书,那索引则是这本书的目录,通过目录,我们能快速找到我们想要的主题所对应的页码.索引的作用即类似于书的目录,帮助我们快速定位到相关数据行的位置. 好的索引能使查询的性能提高几个数量级,而差的索引在大数据量的表中甚至会使性能急剧下降.“最优”的索引有时比一个“好的”索引性能要好两个数量级. 二.索引有哪些类型 索引有很多种类型,可以为不同的场景提供更好的性能.在MySQL

天猫双十一数据可视化看板 每年的双十一,天猫都会在整点时刻直播战绩,惊叹于可怕战绩的同时,也会被背后展示的数据大屏吸引,这样让人眼前一亮的可视化数据看板是怎么做出来的? 所谓可视化数据看板,就是挂在墙上的"人人可见的大图表",现在更多的出现在一块或多块LED大屏上.看板基于地理位置信息等技术服务,将一些业务的关键指标以数据可视化的方式展示.经常用在公司的展览中心.老板的办公室,还有城市交通管控中心.交易大厅等等. 数据可视化看板应用场景:会展演示:以更加炫酷的方式展示数据,完美呈现企业

1.配电gis线路导出数据: select r.name 线路名称,r.run_status 运行状态,r.voltage_level 电压等级,r.manager_depart 管理部门,r.belong_substation 所属厂站 from ods_sc.T_D2_PD_FEEDER r where r.gsdm='040100' and r.run_status <>'退运' and r.voltage_level='10kV'and r.manager_depart not in 

本书參照<<图形学扫盲>> 整理的,原文内容引子: http://www.cppblog.com/lai3d/archive/2008/12/30/70796.html 前言:   以我如今的水平观之,3D图形学分3大块的学习内容:   a.空间几何数学:空间几何变换,加速算法,多边形技术,曲线和曲面,相交測试,碰撞測试.   b.光照着色系统:光照,纹理贴图,高级象素着色光照,艺术性渲染.   c.程序技术性应用:公告板,精灵,天空盒,体绘制,材质系统,场景图,渲染队列.    

1.背景 在离线环境下(局域网中)的GIS系统中如何使用地图?这里的地图主要指的是地图底图,有了底图切片数据,我们就可以看到地图,在上面加上自己的业务数据图层,进行相关操作. 要在离线环境下看到GIS地图,就要有底图切片数据,地图的底图切片数据在一定时间内是不会变化的,可以使用一些地图下载器下载地图切片,如这个地图下载器. 在CS系统中可以基于GMap.Net来做,参考<百度谷歌离线地图解决方案>. 下面介绍下Web系统如何使用GIS切片数据,开发web GIS系统. 2.使用GeoWebCa

在旅游规划中,考虑旅游景点周边的人口负载量是很重要的一个方面,这将直接影响资源的投入和配置,开发潜力和规模等.基于GIS可以将人口信息进行空间化的展示,还可以通过空间分析的方法计算出旅游景点辐射区的人口负载量,从而为规划提供依据.我们需要的就是去找到人口数据和旅游景点的数据,让ArcGIS来帮助我们统计出旅游辐射区的人口信息. 一.数据获取 我们可以从该网站上下载到GRID格式的人口密度栅格数据,http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/gpw-v3-p

1.OpenWebGlobe简介 OpenWebGlobe是一个高性能的三维引擎.可应用于可视化仿真,游戏,三维GIS,虚拟现实等领域.它使用纯javascript编写,可以运行在任何支持HTML5.WebGL的浏览器上.使用OpenWebGlobe可以快速构建一个属于您自己的三维地球.国内的天地图三维地球使用的就是该开源程序.天地图三维地球地址为http://map.tianditu.com/3d/index3d.html. 2.OpenWebGlobe的搭建环境 (1)在Github上下载最

1.前言 身处在移动互联网的今天,移动应用开发炙手可热,身为程序猿的我们怎么能错过开发一款我们自己的APP.本人算是一个基于.net的GIS开发入门者(马上就大四啦), 暑假在学校参加GIS比赛有大把的时间,利用最近这两天自己写了一个跨平台移动APP.功能比较简单,以后我会慢慢完善的.为什么要跨平台呢?大学期间主要学.net,而微软不太给力啦,WP开发基本上已近死啦 .而重新学习Android开发比较吃力费时.由于对HTML.JavaScript与CSS 等 Web 技术开发有所了解,最终选择使

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 摆脱免费地图开发包的约束,拒绝商业地图软件的费用,高效.精确.完备是我们的开源解决方案的宗旨. 1.地图栅格数据开源 通过使用自主研发的多源地图下载器,我们的开源解决方案可以支持多种互联网免费地图,内网环境下同样可用. 目前我们提供的开源解决方案支持百度地图.谷歌地图.必应地图.天地图以及相关特殊地图. 2.地图矢量数据开源 众所周知,在我国使用最广的百度地图有自身的

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 这一周,我对GIS开源解决方案中涉及到的开源软件以及相关技术和流程做了一些初步的探索,也了解了一下其他公司利用开源方案做的比较成熟的案例.这里我将一些技术关键点的预研做一下总结,同时对其他公司开源成功案例做一个分析,并提出个人认为目前最符合公司实际的GIS开源解决方案. 2.技术关键点预研 2.1空间数据入库(postgreSQL+postGIS) 利用po