https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/migration/

参考网站:https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules 这个网站上有好多常用软件的告警规则,但是有些并不一定实用,有些使用起来会有错误,这里就把这些都给排除掉,只保留能使用的 结合文章:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13589792.html 来使用 1.prometheus自身的告警规则 groups: - name: prometheus_rules rules: - alert: Promet

1.先在 Prometheus 主程序目录下创建rules目录,然后在该目录下创建 prometheus-test.yml文件,内容如下: 内容很多,可以根据实际情况进行调整. 规则参考网址:https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules 注意:注意目录和文件的权限:chown -R prometheus:prometheus rules groups: - name: Prometheus self-monitoring rules: - ale

安装cadvisor docker run \ --volume=/:/roofs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \ --publish=8080:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ google/ca

前 言 Prometheus是一个用于监控和告警的开源系统.一开始由Soundcloud开发,后来在2016年,它迁移到CNCF并且称为Kubernetes之后最流行的项目之一.从整个Linux服务器到stand-alone web服务器.数据库服务或一个单独的进程,它都能监控.在Prometheus术语中,它所监控的事物称为目标(Target).每个目标单元被称为指标(metric).它以设置好的时间间隔通过http抓取目标,以收集指标并将数据放置在其时序数据库(Time Series Dat

写在前面 之前部署web网站的时候,架构图中有一环节是监控部分,并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要,只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行,常见的开源监控软件有好几种,如zabbix.Nagios.open-flcon还有prometheus,每一种有着各自的优劣势,感谢的童鞋可以自行百度,但是与k8s集群监控,相对于而已更加友好的是Prometheus,今天我们就看看如何部署一套Prometheus全方位监控K8S 主要内容 1.Prometheus架构 2.K8

Prometheus告警规则增删改自动化 前言: 随着容器技术的发展,zabbix监控方式与k8s的结合不完善,导致不得不放弃zabbix,而新的监控工具prometheus的使用就越来越多了.但是经过初步使用,发现prometheus过于原始,很多设置都要通过配置文件手动添加修改,本篇文章介绍我是如何解决prometheus的“原始”. 环境: 语言:python2.7 web框架:flask 简介: Prometheus的告警设置是通过文件设置,在prometheus.yml配置文件中设置r

0x00 变化 Prometheus 2.0 已经发布一段时间了,从今天开始我将分几篇文章为大家介绍其中的一些变化. 此篇文章主要介绍 2.0 的告警规则声明的新写法. 从 1.x 到 2.0 规则声明由自定义的 DSL 语法变成了标准的 yaml. 这么做的主要原因是 yaml 能够提供更丰富的配置信息,能够彻底解决告警规则分组问题. 在 2.0 中我们可以很方便的给不同告警组设置不同的检查轮询时间,详情请参考官方的文档. 0x01 升级 你的Prometheus 1.x已经运行一段时间了,其

Prometheus 编写告警规则案例 注:确保alertmanager配置完毕! 1.创建编辑文件:vim /usr/local/prometheus/rules/node.yml # groups:组告警 groups: # name:组名.报警规则组名称 - name: general.rules # rules:定义角色 rules: # alert:告警名称. 任何实例5分钟内无法访问发出告警 - alert: NodeFilesystemUsage # expr:表达式. 获取磁盘使

1.创建几个文件夹保存ElastAlert相关配置信息,用来挂载到容器中使用 2.编写核心配置,创建 ${ELASTALERT}/config/config.yaml用来存储核心配置: 3.ElastAlert的启动参数配置,创建 ${ELASTALERT}/config/config.json启动参数配置文件: 4.编写一条报警规则 5.邮箱认证配置 6.拉取镜像 7.容器编排运行 8.告警规则测试 若无异常,你收到的报警邮箱大概是这样一份聚合后的结果: ElastAlert Kibana管理

#prometheus linux系统告警规则 实例 #根据实际情况修改参数 #rules.linux.yml groups: - name: linux rules: - alert: Node-Down #告警名称 expr: up == 0 for: 1m #持续多久后发送 labels: severity: warning annotations: #信息 summary: "Node has been down" description: "has been dow

Prometheus之告警规则的编写 一.前置知识 二.需求 三.实现步骤 1.编写告警规则 2.修改prometheus.yml执行告警规则的位置 3.配置文件截图 4.页面上看告警数据信息 5.查询prometheus产生的告警数据 四.告警数据的状态 1.Inactive 2.Pending 3.Firing 五.参考文档 一.前置知识 对于被Prometheus监控的服务器,我们都有一个up指标,可以知道该服务是否在线. up == 0 可以任务服务下线了. up == 1 可以任务服务

config.yaml配置说明 #用来加载rule的目录,默认是example_rules rules_folder: example_rules #用来设置定时向elasticsearch发送请求 run_every: minutes: 1 #用来设置请求里时间字段的范围 buffer_time: minutes: 15 #elasticsearch的host地址 es_host: 192.168.232.191 #elasticsearch 对应的端口号 es_port: 9200 #可选的

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

前言 本文主要介绍的是Prometheus采集数据,通过Grafana加上PromQL语句实现数据可视化以及通过Alertmanage实现告警推送功能.温馨提示,本篇文章特长,2w多的文字加上几十张图片,建议收藏观看. Prometheus 介绍 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布.2016 年,

记录规则(recording rules) 配置规则 Prometheus支持两种类型的规则,可以对其进行配置,然后定期进行评估:记录规则和警报规则.要在Prometheus中包含规则,请创建一个包含必要规则语句的文件,并让Prometheus通过Prometheus配置中的rule_files字段加载该文件.规则文件使用YAML. 可以通过发送SIGHUP到Prometheus进程在运行时重新加载规则文件.仅当所有规则文件格式正确时,才会应用更改.   语法检查规则 要在不启动Promethe

Eeporter是什么及来源? 是什么? 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据: 来源有哪些? 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现,涵盖了从基础设施,中间件以及网络等各个方面的监控功能.这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求.下表列举一些社区中常用的Exporter: 范

1.prometheus短信告警接口实现(python)源码如下: import subprocess from flask import Flask from flask import request import json import logging import requests logging.basicConfig(filename='/log/phone-hook-log.log', format='%(asctime)s -%(name)s-%(levelname)s-%(mod

1.alertmanager告警插件部署 [root@VM_0_48_centos prometheus]# cat alertmanager-pvc.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: alertmanager namespace: kube-system labels: kubernetes.io/cluster-service: "true" addonmanager.kubernetes

prometheus 配置介绍 prometheus 配置分global.alerting.rule_files.scrape_configs 1.global(全局配置) scrape_interval:拉取metric值得间隔时间 evaluation_interval:控制rules文件的频率,prometheus使用规则产生新的时间序列数据或者产生警报. 2.alerting(报警定义) 设定alertmanager和prometheus交互的接口,即alertmanager监听的ip地

Spring Boot 微服务应用集成Prometheus + Grafana 实现监控告警 一.添加依赖 1.1 Actuator 的 /prometheus端点 二.Prometheus 配置 部分内容原文地址: Richard_Yi:Spring Boot 微服务应用集成Prometheus + Grafana 实现监控告警 一.添加依赖 Spring Boot 应用和Prometheus 集成,你需要增加micrometer-registry-prometheus依赖. <!-- Mic