写在前面的话 主从架构在一般情况下只能满足我们小公司业务并非一刻都不能中断服务.但是对于大型公司而言,对然数据丢失,数据库挂了,我们可以通过技术找回,修复.但是其中修复过程所消耗的时间是不被允许的.此时就需要引入高可用,以保证我们主库在宕机情况下有另外的数据库顶上去,以保证我们的服务 7 x 24 无间断. 数据库基本架构 在日常的小项目中,对于数据库的基本架构一般有以下选型: 1. 一主一从 /  一主多从 2. 多级主从 3. 双主 4. 循环复制 高级一点的高性能架构,也就是需要第三方服务

一.实验 实验说明:3台zk集群,主要验证:master上的客户端,在master上建立临时节点,当master宕机时,其他follower选为主后,临时节点是否存在. 主要是通过此来验证,基于zk的分布式锁是否足够健壮.验证:是否会在master宕机后,存在多个客户端都能拿到分布式锁的情况. 二.步骤 前提:搭建好集群. 我这边共3台机器,ip为:192.168.58.131(leader)  192.168.58.132(follower)  192.168.58.133(follower)

mysql架构:一主一从 问题一:有两台mysql数据库,已做好主从.如果运行某一天master服务器mysql故障导致前端请求无法处理怎么办? 答:将前端需要数据库处理的请求转移到slave机上. 问题二:怎么转移? 答: 方法一:如果业务比较简单,只通过一个或很少的数据库连接文件连接后台mysql数据库,可直接修改连接文件代码的连接IP为slave机IP. 方法二:如果主从架构比较复杂,可将其升级为MHA架构自动实现故障转移,具体见:https://www.cnblogs.com/danny

1.转载:https://blog.csdn.net/zfl589778/article/details/51441719/ 2.效果:亲测有效,数据写入成功. 3.主机宕机后,如果不是长时间宕机,且可手动重启,直接重启即可,[从]数据库数据会进行写入,无需重新配置my.cnf.[这里的主机宕机方案指的是:主机很长时间无法启动] 4.原理:MySQL从库上有一个IO线程负责从主库取binlog写到本地,另外有一个SQL线程负责执行这些本地值日,实现命令重做 5.步骤: 一.准备工作 系统:Cen

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 当主库宕机后,延迟从库如何才能"取消"主动延迟,以便恢复服务? 问题描述 本问题来自一位群友,他遇到的情况我简单归纳一下: 实例A是主库,B是延迟从库(设置了延迟7200秒). 当A挂掉后(已无法连接,或无法启动),希望用B提升成主库. 但是在B上执行 change master to MASTER_DELAY=0 后,B上已经保存的7200秒的relay文件也会被清

今天 11:29 - 11:39 左右,docker swarm 集群 3 个 manager 节点同时出现异常,造成整个集群宕机,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 受此次故障影响的站点有:博问,闪存,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,新闻,openapi 最近我们刚刚确认我们所有遇到的 docker swarm 不稳定问题都与部分节点的异常状况有关,即使是一直让我们非常头疼的 docker-flow-proxy 路由问题,也是因为路由容器所在的节点出现异常状况,只要通过阿里云控制台重启这

宕机监控报警程序 一.   需求来源 宕机对运维人员来说,最痛苦了.怎样检測一台server是否还在正常执行,假设该server宕机,怎样在第一时间监測到并通知一线运维人员进行维护,最大化降低损失. 二.   程序功能 对指定server进行宕机监測,假设确实宕机,则发送email到139邮箱(绑定手机,实现短信报警) 三.源程序 #!/bin/bash #author longxibendi #blog http://blog.csdn.net/longxibendi #function pi

为了迎接春节假期后的访问高峰,我们今天对 docker swarm 集群进行了变更操作,购买了1台阿里云4核8G的服务器作为 worker 节点,由原来的  3 manager nodes + 2 worker nodes 变为  3 manager nodes + 3 worker nodes . 晚上,我们对已经持续运行一段的5个节点逐一进行重启操作,重启方式如下: 1)docker node update --availability drain 让节点下线2)阿里云控制台重启服务器3)d

由于阿里云经典网络迁移到专用网络,一不小心没有先预备方案调整网段, 导致实例无法以内网IP形式访问数据库,被迫进行数据库停机后网络网段调整,导致宕机了几个小时...被客户各种投诉爆了.. 基于这次数据库恢复血泪史, 特整理解决办法, 让日后同学避免再犯. 数据库master库重启后, 确保能正常提供服务.由于生产上BI系统使用的是slave从库做数据查询, 从库的数据库已经落后了master好几天, 查看从库状态: mysql> show slave status\G; 显示 Slave_IO_

距离上个迭代过了很长时间,中间经历了很多事情,也在每个空余时间构思了这个迭代的东西以及下个迭代要做的东西.时间周期稍微长了,望见谅. 而且,至今这个开源库的start也已经到了165个了,会支持关注和研究的. 首先解决了上个迭代遇到的问题进行完善和修复: 1. 上个迭代做ajax timeout设置的时候,手抖将timeout不小心设置成timeoutEvent,这期做了修复 2. 解决全局配置中配置额外参数,批量检查时会参数错误问题. 引入新的功能: 1. 增加浏览器发送请求的错误监控和搜集

1.安装: 依赖java环境,须首先安装java运行环境,并正确设置路径. 确保kafka已经安装,且版本合适. 修改配置文件:   kafka-manager.zkhosts="你的zookeeper地址:端口/namespace" 按照kafka-manager的github说明编译,形成压缩包,解压,如果之前没有修改配置文件或者还需修改配置文件,修改之. 进入压缩包bin/kafka-manager运行. 如果在本地,用浏览器访问(在centos可以用links)http://l

两种情况服务器down机,数据库down机 如果此时需要切从库 1.先show processlist\G,查看状态 如果看到两个状态,说明此时的从库和主库是同步的 state: waiting for master to send event I/O线程 state:has read all relay log;waiting for the slave I/O thread to update it sql线程 2.登录从库分别查看: cat /data/3306/data/master.i

现实中的socket可能会因为各种原因done机,但这么重要的服务器怎么能允许这种事情发生?这次我们就来通过一个线程去监控socket服务器,如果done机重新将其启动. 下面是监控项目和socket服务器项目的目录结构: 因为线程是每两秒发送一次请求检测服务器是否done机,类似心跳,所以包名起作heart. 来看客户端heart代码: Entity 实体类:用来构建测试请求的数据结构 package heart; import java.io.Serializable; public cla

链接:https://blog.csdn.net/zfl589778/article/details/51441719

背景 因磁盘满了,导致kafka所有的服务器全部宕机了,然后重启kafka集群,服务是启动成功了,但有一些报错: broker1: broker2: broker3:一直在刷以下错误信息 虽然报了这些错,但kafka正常启动了,通过命令测试了集群能正常生产和消费消息,但是看kafka-manager界面,出现副本未分配的异常情况: 检查消费这些主题的程序,果然是消费失败了,一直在刷如下异常信息: 注:图中IP的是broker3节点 截止到这里可以看出,broker3节点出问题了,导致消费者程序连

一.软件介绍          MHA(master high   availability)目前是MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案.在切换过程中,mha能做到0-30s内自动完成数据库的切换,并且在切换过程中最大的保持数据的一致性,以达到真正意义上的高可用 https://github.com/yotoobo/linux/tree/master/mha #学习资料 1.MHA的组成:        MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点).MHA Manag

主从复制如何工作 在主库把数据记录到binlog(二进制日志). 备库开IO线程把binlog复制到自己的relaylog(中继日志). 备库读取中继日志,重放到备库上. 半同步复制 半同步复制可以确保备库拥有主库数据的拷贝,减少了数据丢失的危险. 半同步复制在提交过程中增加了一个延迟:提交事务时,在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上. 半同步不会阻塞主库上的事务提交,只有通知客户端被延迟了. 备库在接收到事务后发送ack而不是完成事务后发送. 如果备库一直没有回应

1 概述 1.1 MHA 简介 MHA - Master High Availability 是由 Perl 实现的一款高可用程序,出现故障时,MHA 以最小的停机时间(通常10-30秒)执行 master 的故障转移以及 slave 的升级.MHA 可防止复制一致性问题,并且易于安装,不需要改变现有部署. MHA 由MHA manager和MHA node组成, MHA manager是一个监控管理程序,用于监控MySQL master状态; MHA node是具有故障转移的工具脚本,如解析

用途 对MySQL主从复制集群的Master的健康监控. 当Master宕机后把写VIP迁移到新Master. 重新配置集群中的其他Slave从新Master同步 MMM架构 主服务器发生故障时, 1.主备服务器切换为新的主服务器: (1)主备服务器设置read_only=off. (2)主备服务器迁移写VIP到自己. 2.从服务器切换指向新的主服务器: (1)完成原主服务器上已复制日志的恢复. (2)使用Change Master to命令连接指向新的主服务器. MMM架构优点 提供了读写VI

假设有一个一主二从的环境,当主库M出现故障时,需要将其中一个从库S1切换为主库,同时将S2指向新的主库S1,如果可能,需要将故障的主库M修复并重置为新的从库. 搭建一主二从复制环境可参考:mysql5.7主从复制配置——读写分离实现. 1.环境信息:Mater:130.168.0.25Slave1:130.168.0.13Slave2:130.168.0.27 2.配置MySQL一主二从2.1.查询master(主服务器)的状态show master status; 2.2.配置slave1(从

16.1.主库"show master status"没有结果: 1.原因: 主库binlog功能开关没有改或没有生效: 2.解决办法: (1)[root@backup ~]#egrep "server-id|log-bin" /data/3306/my.cnf log-bin = /data/3306/mysql-bin server-id = 1 (2)mysql> show variables like 'server_id'; +-----------