最近在python开发的时候,用到了一些很占用内存的操作,导致后续程序执行很慢甚至无法执行.探索了一下,最终解决了这个问题. 截图解释: python变量占用了内存,仅仅通过del变量的方式,只是让这个变量无法再使用:虽然很多书上都说是,del变量会使得变量的引用次数-1,如果这个数成为0,会被垃圾回收,但是回收的速度确实令人等不起(目测5分钟都没什么反应).探究发现,其中一个解决办法是调用gc模块的回收函数,这样就能立刻释放内存,使用效果确实不错.

numpy.array 作为参数传入函数中时,是作为引用进去的,函数内部对这个数组的修改会直接修改原始数据.在函数中需要暂时修改数据,不对原始数据造成影响的话,需要用 np.copy() 先拷贝一份,在拷贝上修改. 但是在函数内部对其进行 del 时,只是删除了引用的局部变量,不会影响原数据.del 只是删除对一个数据的引用的变量,当这个数据没有变量在指向它时,他就会被回收,在函数中传入时相当于增加了一个对数据的引用的临时变量,不手动删除也会在函数结束时被删除. 如果直接返回参数,那么两个是一样

1.导入numba和gc包进行并行计算和内存释放 代码如下很容易的: #coding:utf-8 import time from numba import jit, prange, vectorize from numba import cuda from numba import njit import numpy as np import gc def adds(x,y,m): return [x*i for i in range(y)] @jit(parallel=True,nogil=

先从较浅的层面来说,Python的内存管理机制可以从三个方面来讲 (1)垃圾回收 (2)引用计数 (3)内存池机制 一.垃圾回收: python不像C++,Java等语言一样,他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值.对Python语言来讲,对象的类型和内存都是在运行时确定的.这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因(这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值). 二.引用计数: Python采用了类似Windows内核对象

一.python中的变量及引用 1.1 python中的不可变类型: 数字(num).字符串(str).元组(tuple).布尔值(bool<True,False>) 接下来我们讲完后你就懂了为什么它们是不可变对象了. 都知道python中一切都是对象,而变量就是这些对象的引用,什么意思呢 综合表述: 变量是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接的空间 对象是被分配的一块内存,存储其所代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 特别注意: 类型属于对象,不是变量 >>> c

1.  /proc/pid/status 可以查看进程相关的详细信息,当内存异常时可查看 参考:http://blog.csdn.net/beckdon/article/details/48491909 2. top -p 进程号 实时查看进程相关内存 3. 内存调试 参考:http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/73128353 memory_profiler  查看函数中各行代码的内存增长 guppy  查看python对象占用的堆内存大小

一.python内存申请: 1.python的内存管理分为六层:最底的两层有OS控制.第三层是调用C的malloc和free等进行内存控制.第四层第五层是python的内存池.最上层使我们接触的直接对python对象进行操作. 2.python申请对象时候小于256Byte的字节申请回直接使用python自己的内存分配系统,当大于256Byte的时候会调用malloc直接分配一个256k的大内存空间.释放内存空间时候会回收到内存池中而不是直接调用free释放掉. 3.深浅拷贝的不同(id☞内存地

本文转载自:http://www.cnblogs.com/CBDoctor/p/3781078.html 先从较浅的层面来说,Python的内存管理机制可以从三个方面来讲 (1)垃圾回收 (2)引用计数 (3)内存池机制 一.垃圾回收: python不像C++,Java等语言一样,他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值.对Python语言来讲,对象的类型和内存都是在运行时确定的.这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因(这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是

Python中内存是如何管理的? Python memory is managed by Python private heap space. All Python objects and data structures are located in a private heap. The programmer does not have an access to this private heap and interpreter takes care of this Python privat

  用这张图激励一下自己,身边也就只有一位全栈数据工程师!!! 32. Python的内存管理 1. 对象的内存使用 对于整型和短字符串对象,一般内存中只有一个存储,多次引用.其他的长字符串和其他对象,对象就有相同的多份存储. 查看对象的内存存储,可以用内置函数id().比如: a=1 b=1 print(id(a), id(b)) # 相同 a='a very good morning' b='a very good morning' print(id(a), id(b)) # 不相同 也可以

垃圾回收机制: 不能被程序访问到的数据,就称之为垃圾. 引用计数:引用计数是用来记录值的内存地址被记录的次数的 每一次对值地址的引用都可以使得该值的引用计数+1 每一次对值地址的释放都可以使得该值的引用计数-1 当一个值的引用计数为0的时候,该值就会被系统的垃圾回收机制回收 · 循环导入:循环导入会导致某些值的引用计数永远大于1-----导致内存泄漏 # 循环导入 ls1 = [666] ls2 = [888] ls1.append(ls2) # [666, [888, [...]]] ls2.

df = pd.read_csv('....') 要调用循环处理多个文件时,内存占用情况严重,如果互相之间不需要调用,可以直接del df  释放内存

一个内存释放的实例 <SCRIPT LANGUAGE="JavaScript"><!--strTest = "1";for ( var i = 0; i < 25; i ++ ){ strTest += strTest;}alert(strTest);delete strTest;CollectGarbage();//--></SCRIPT> CollectGarbage,是IE的一个特有属性,用于释放内存的使用方法嘛应该是

转自:http://blog.csdn.net/love1code/article/details/47276683 python中的del用法比较特殊,新手学习往往产生误解,弄清del的用法,可以帮助深入理解python的内存方面的问题. python的del不同于C的free和C++的delete. 由于python都是引用,而python有GC机制,所以,del语句作用在变量上,而不是数据对象上. if __name__=='__main__': a=1 # 对象 1 被 变量a引用,对象

以前一直想当然的以为vector 的clear()函数会保证释放vector的内存,今天网上一查资料发现完全不是我想象的那样子. 比如有如下代码: tempObject obj1; tempObject obj2; vector<tempObject> tempVector; tempVector.pushback(obj1); tempVector.pushback(obj2); tempVector.clear(); 调用clear()函数只会调用tempObject的析构函数,从而释放掉

C++ STL 中的map,vector等内存释放问题是一个很令开发者头痛的问题,关于 stl内部的内存是自己内部实现的allocator,关于其内部的内存管理本文不做介绍,只是 介绍一下STL内存释放的问题: 记得网上有人说采用Sawp函数可以完全清除STL分配的内存,下面使用一段代码来看看 结果: 首先测试vector: void TestVector() { sleep(10); cout<<"begin vector"<<endl; size_t siz

1.java中5个存放数据的地方: (1).寄存器(Registers):位于CPU内部,是速度最快的存储区,但是数量和容量有限.在java中不能直接操作寄存器. (2).栈(Stack):栈位于通用随机访问存储器 (General random-access memory,RAM,内存) 中,通过处理器的栈指针访问,栈指针从栈顶向栈底分配内存,从栈底向栈顶释放内存.栈是仅次于寄存器的速度第二快的存储器,在java程序中,一般的8种基本类型数据和对象的引用通常存放在栈内存中,不通过new关键字的

zw版[转发·台湾nvp系列Delphi例程].NET调用HALCON COM控件内存释放模式 ------------------------------------方法一 :Imports System.Runtime.InteropServices Marshal.ReleaseComObject(COM物件)COM 物件 = Nothing 方法二 :COM 物件 = NothingGC.Collect()GC.WaitForPendingFinalizers() 方法三 :Import

WebBrowser窗口自动滚动: this.webBrowser.Document.Window.ScrollTo(0, webBrowser1.Document.Body.ScrollRectangle.Height);   WebBrowser的脚本出错信息: 当页面上的脚本出错时,一般情况下会弹出脚本出错提示,如果在用WB写爬虫一类的时候,这类提示可能会导致系统不能工作,解决的发是: (1)设置属性ScriptErrorsSurpressed = true; (2)打开IE的设置 "In

心得:从前做内存释放,只是觉得应该,没体会到这个的重要性,如果不及时释放就会有很多内存泄露,就像我早期遇到的前赴后继的崩溃,比如:没使用完,就释放会崩溃等明显的release问题.     作为全局的变量释放 ,要按栈的顺序释放.否则又不知何时会崩溃.      虽然现在有自动控制释放机制了,但是本人也觉得有必要知道这些方法,毕竟代码更新.兼容什么的仍然还要考虑到内存问题的. Objective-c 语言中最头疼的事就是内存释放,申明一个变量后记得一定要释放这个变量,我们定义的全局变量都是在 -

MKMapView的内存释放问题 by 伍雪颖 - (void)dealloc { self.mapView.showsUserLocation = NO; self.mapView.userTrackingMode = MKUserTrackingModeNone; [self.mapView.layer removeAllAnimations]; [self.mapView removeAnnotations:self.mapView.annotations]; [self.mapView