这是因为多次格式化namenode节点出现的问题 1.先运行stop-all.sh 2.删除原目录,即core-site.xml下配置的<name>hadoop.tmp.dir</name>所指向的目录,重新建立配置的空目录 格式化namdenode,hadoop namenode -format 3.运行start-all.sh

上次的博文项目进阶 之 集群环境搭建(二)MySQL集群中,我们搭建了一个基础的MySQL集群,这篇博客咱们继续讲解MySQL集群的相关内容,同时针对上一篇遗留的问题提出一个解决方案. 1.单管理节点MySQL集群和多管理节点MySQL集群 上一篇的博客中,我们搭建的MySQL集群架构中,只存在一个管理节点,这样搭建的集群可以用如下所示的结构表示. 仔细分析上图就会发现,上图所示的单管理节点MySQL集群存在当唯一的管理节点由于网络.断电.压力过大等各种原因宕机后,数据节点和SQL节点将会各自为

问题导读 1.如何实现检测NodeManagers健康?2.配置ssh互信的作用是什么?3.启动.停止hdfs有哪些方式? 上篇: hadoop[2.7.1][多节点]集群配置[必知配置知识1]http://www.aboutyun.com/thread-15609-1-1.html 监控NodeManagers健康 hadoop提供检测一个节点健康状态的机制,管理员可以配置NodeManager去周期性执行一个脚本来决定一个节点是否健康 管理员可以在这个脚本中做任何的状态监控从而决定此节点是否

HBase的多节点集群详细启动步骤(3或5节点)分为: 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(zookeeper外装)(推荐) 2.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true(zookeeper自带) 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(推荐) 伪分布模式下,如(weekend110) hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示HBase使用自身自带的Zookeeper实例.但是,该实例只能为单

Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维

版本1 利用自己写的脚本来启动,见如下博客 hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz(CDH)的3节点集群搭建 hadoop-2.6.0.tar.gz的集群搭建(3节点) hadoop-2.6.0.tar.gz的集群搭建(5节点) 版本2 第一步:见zookeeper启动 Zookeeper的多节点集群详细启动步骤(3或5节点) 如果namenode启动不起来,就单独启动吧. [hadoop@HadoopMaster hadoop-2.6.0]$ sbin/hadoop-daem

自己搭建的集群,启动hadoop 集群是,发现slave节点的datanode没有启动,查了资料发现是因为我在启动集群前,执行了这个命令: hadoop namenode -format 这个指令会重新格式化namenode的信息,这样可能会导致master节点的VERSION信息跟datanode的信息对不上,导致指令无法同步. 查看VERION信息: master 的 namenode 信息: > cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name/current

Docker最核心的特性之一,就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中.这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点 Hadoop集群的详细步骤.作者在发现目前的Hadoop on Docker项目所存在的问题之后,开发了接近最小化的Hadoop镜像,并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群. 一. 项目简介 GitHub: kiwanlau/hadoop-cluster-docker 直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,尤其对初学者来说.他们还没开

问题导读 1.说说你对集群配置的认识?2.集群配置的配置项你了解多少?3.下面内容让你对集群的配置有了什么新的认识? 目的 目的1:这个文档描述了如何安装配置hadoop集群,从几个节点到上千节点.为了学习hadoop,你可能先从单节点入手 (查看 Single Node Setup).这里有中文版hadoop2.7[单节点]单机.伪分布.分布式安装指导http://www.aboutyun.com/thread-12798-1-1.html这个文档不包括:hadoop在安全模式下配置和HA[高

上一篇分享了单节点伪分布式集群搭建方法,本篇来分享一下多节点分布式集群搭建方法.多节点分布式集群结构如下图所示: 为了方便查阅,本篇将和上一篇一样从零开始一步一步进行集群搭建. 一.安装Jdk 具体安装步骤可参考 linux安装jdk. 二.安装与配置zookeeper 下载地址:https://www-us.apache.org/dist/zookeeper/stable/ 下载二进制压缩包 zookeeper-3.4.14.tar.gz,然后上传到linux服务器指定目录下,本次上传目录为 

本系列文章着重学习和研究OpenStack Swift,包括环境搭建.原理.架构.监控和性能等. (1)OpenStack + 三节点Swift 集群+ HAProxy + UCARP 安装和配置 (2)原理.架构和性能 (3)监控 要实现的系统的效果图: 特点: 使用三个对等物理节点,每个节点上部署所有Swift 服务 使用开源的 UCARP 控制一个 VIP,它会被绑定到三个物理网卡中的一个. 使用开源的 HAProxy 做负载均衡 开启 Swift TempURL 1. Swift 集群安

一.启动weblogic,访问控制台 weblogic的domain创建完成后,接下来就可以启动它,步骤如下: $ cd /app/sinova/domains/base_domain/bin $ ./startWebLogic.sh 按照提示输入创建domain时设置的用户名及密码(weblogic,weblogic123). 二.创建节点和集群 1.打开浏览器访问:http://10.70.52.11:7001/console 2.输入用户名密码登录 3.创建节点和集群 点击“锁定并编辑”,

7:Fabric多节点集群生产启动 7.1.多节点服务器配置 在生产环境上,我们沿用4.1.配置说明中的服务器各节点配置方案. 我们申请了五台生产服务器,其中四台服务器运行peer节点,另外一台服务器运行orderer节点,为其它四个节点提供排序服务. 虚拟机具体参数如下表所示: 名称 ip 节点标识 节点Hostname Organization(组织机构) Server1 10.130.116.8 orderer orderer.example.com Orderer Server2 10.

Join nodes to a swarm添加节点到集群 当你第一次创建集群时,你将单个Docker引擎置于集群模式中.为了充分利用群体模式,可以在集群中添加节点: 添加工作节点可以增加容量.当你将服务部署到集群中时,引擎会在可用节点上调度任务,无论这些节点是工作节点还是管理节点.当你向你的群中添加工作者时,你就增加了群的规模来处理任务而不影响管理者的raft共识. 管理器节点增加了容错性.Manager节点为集群执行编配和集群管理功能.在manager节点中,单个leader节点执行编排任务.

摘要: 在前一篇博客中,我介绍了使用Vagrant快速创建虚拟机,但是所创建的只是单个虚拟机.这篇博客将介绍使用Vagrant创建多节点虚拟机集群,可以作为Hadoop,Spark以及Storm等分布式系统的运行环境. 作者: KiwenLau 日期: 2016-07-03 本文所有操作是在MacBook上进行的,Windows上的操作大部分一致,但是可能会有一些小问题. 一. 集群创建 1. 安装VirtualBox 2. 安装Vagrant 3. 下载Box vagrant box add

windows下配置redis集群,启动节点报错:createing server TCP listening socket *:7000:listen:Unknown error 学习了:https://blog.csdn.net/u014652744/article/details/71774171 竟然真的是需要bind 127.0.0.1 不同的机器为啥就不一样呢:

首先,声明,kafka集群是搭建在hadoop1.hadoop2和hadoop3机器上. kafka_2.10-0.8.1.1.tgz的1或3节点集群的下载.安装和配置(图文详细教程)绝对干货 如下分别是各自的配置信息.(网上说,还需要配置zookeeper.properties,其实不需要,因为,zookeeper集群那边已经配置好了.) [hadoop@hadoop1 config]$ pwd /home/hadoop/kafka/config [hadoop@hadoop1 config]

摘录自:http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/74000458 内存使用和GC指标 在运行Elasticsearch时,内存是您要密切监控的关键资源之一. Elasticsearch和Lucene以两种方式利用节点上的所有可用RAM:JVM heap和文件系统缓存. Elasticsearch运行在Java虚拟机(JVM)中,这意味着JVM垃圾回收的持续时间和频率将成为其他重要的监控领域. JVM heap: A Goldilocks

之前体验了minikube,掉深坑里至今还没有爬出来,玩单节点用minikube够了, 但傻瓜试的安装让人对k8s理解不是很深刻(坑),而且多节点好像有什么奇怪的问题 所以我这次要用两个虚拟机来模拟k8s集群   一主节点一工作节点 hostname     ipaddr cpu 硬盘 内存 OS docker k8s m1 1921.168.1.200 2 20G  2G   centos7 18 1.16.2 w1 1921.168.1.201 2 20G  2G   centos7 18

KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的企业级容器平台,所有供为用户提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式.同时,KubeSphere Installer 提供了 快速部署生产级别的 Kubernetes 集群和全栈化容器平台的功能,能够快速帮助企业用户快速搭建一套以应用为中心的 DevOps 平台. KubeSphere 支持部署和运行在包括公有云.私有云.VM.BM 和 Kubernetes 等任何基础设施之上,可以部署在公有云托管的 Kubernetes

使用Minikube运行一个本地单节点Kubernetes集群中使用谷歌官方镜像由于某些原因导致镜像拉取失败以及很多人并没有代理无法开展相关实验. 因此本文使用阿里云提供的修改版Minikube创建一个单节点的Kubernetes集群. 阿里云教程地址:https://yq.aliyun.com/articles/221687 ⒈下载Minikube curl -Lo minikube http://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube