通过SecureCRT工具连上linux后,通过beeline连接上hive后,在输错hive语句时,无论 Backspace还是delete 都删除不掉错误的语句,没有办法退格. 解决方案: 第一步:SecureCRT菜单选项栏中"选项(O)"->"会话选项(S)...",点击打开: 第二步:在“会话窗口”中,修改找到“终端”>“仿真”,修改 终端(T) 为 Linux

1.概述 在开发工作当中,提交 Hadoop 任务,任务的运行详情,这是我们所关心的,当业务并不复杂的时候,我们可以使用 Hadoop 提供的命令工具去管理 YARN 中的任务.在编写 Hive SQL 的时候,需要在 Hive 终端,编写 SQL 语句,来观察 MapReduce 的运行情况,长此以往,感觉非常的不便.另外随着业务的复杂化,任务的数量增加,此时我们在使用这套流程,已预感到力不从心,这时候 Hive 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察 Hive SQL 的 MapRedu

背景   我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2,目前的任务使用Hive SQL构建,分为两种类型:手动任务(临时分析需求).调度任务(常规分析需求),两者均通过我们的Web系统进行提交.以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列,为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张,我们在调度系统中构建了一个任务缓冲区队列,所有被提交的任务(手动任务.调度任务)并不会直接被提交至集群,而是提交至这个缓冲区队列

方法1: hive -f sql文件 t.sql文件内容: ; 执行命令 hive -f t.sql 方法2: 进入hive shell, 执行source命令 进入hive 终端 $ hive hive> 使用source命令执行 hive>source t.sql

简介 Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据.Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce.这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行. 而HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据. 两者分别是什么? Apache Hive是数据仓库.通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据.HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然H

特征1: hbase.client.RetriesExhaustedException: Can't get the locations 特征2: hbase日志报错如下:org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /hbase/hbaseid 特征3: unexpected error, closing socket connection a

1.hive数据库 我们在hive终端,查看数据库信息,可以看出hive有一个默认的数据库default,而且我们还知道hive数据库对应的是hdfs上面的一个目录,那么默认的数据库default到底对应哪一个目录呢?我们可以通过hive配置文件hive-site.xml中的一个hive.metastore.warehouse.dir配置项看到信息. 如上图,它告诉了我们默认数据库default在hdfs的目录. 在我们的metastore中,我们可以查阅表DBS来获知对应关系. 2.hive表

一.搭建准备环境 在搭建Hive和SparkSql进行整合之前,首先需要搭建完成HDFS和Spark相关环境 这里使用Hive和Spark进行整合的目的主要是: 1.使用Hive对SparkSql中产生的表或者库的元数据进行管理(因为SparkSql没有提供相关的功能,官方提供的是和Hive的整合方案,官方之所以不在独立去开发一个元数据管理模块是为了防止重复造轮子),所以直接复用了Hive的元数据管理这一套内容 2.单独使用Hive的话速度太慢,所以在前期就打算切换到Spark作为计算引擎,然后

简介: Apache HBase 是一个分布式的.面向列的开源 NoSQL 数据库.具有高性能.高可靠性.可伸缩.面向列.分布式存储的特性. HBase 的数据文件最终落地在 HDFS 之上,所以在 Hadoop 集群中,DataNode 节点都需安装 HBase Worker Node. 另外,HBase 受 ZooKeeper 管理,还需安装 ZooKeeper 单机或集群.建议 HBase Master 节点不要与集群中其余 Master 节点安装在同一台物理服务器. HBase Mast

方法一: 设置终端退格键为ASCII 127 在XShell的界面中,设置 文件 --> 属性 --> 终端 --> 键盘 --> BACKSPACE键序列,改为ASCII 127即可. 方法二: 使用Ctrl+退格键 同时按下Ctrl+退格键可以删除. 方法三: 使用Ctrl+W发送信号删除整个单词 直接发送删除整个单词的信号,也可以删除,不过是一次删除整个单词,或者Ctrl+u.Ctrl+k等信号映射键都可以使用. 方法四: 倒着删除 将光标移到要删除的单词前面,倒着删除单词.

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi

1. 命令行日常快捷键. CTRL + U            ------------------------------- 剪切光标前的内容 CTRL + K             -------------------------------剪切光标至行末的内容 CTRL + Y             ------------------------------- 粘贴 CTRL + E             ------------------------------- 移动光标

安装hive 1.下载hive-0.11.0.tar.gz,解压; 2.下载mysql-connector-java-5.1.29-bin.jar并放到hive/lib/下: 3.配置hive/conf/hive-site.xml 4.安装mysql: 1).解压安装包,进入安装包所在目录,执行命令:tar xzf mysql-5.6.27-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 2).复制解压后的mysql目录到系统的本地软件目录:执行命令:[root]$ cp -r mys

Hive metastore服务以关系性数据库的方式存储Hive tables和partitions的metadata,并且提供给客户端访问这些数据的metastore service的API.下面介绍一下Metastore部署的三种模式

用来处理数据的 ETL 和 ELT 工具的概述 数据集成和数据管理技术已存在很长一段时间.提取.转换和加载(ETL)数据的工具已经改变了传统的数据库和数据仓库.现在,内存中转换 ETL 工具使得提取.加载.转换(ELT)和 ETL 变得更快.对于大数据来说,是否能够使用内置的 Hadoop 工具而不是使用传统的 ETL 工具来提取.加载和转换数据呢? 大多数 ETL 软件包需要自己的服务器.处理.数据库和许可,还需要专家在该特定的工具中安装.配置和开发它们,而且这些技能并非总是可以转移的.Mic

摘自网络:原标题是类似linux/unix命令行终端的光标及字符控制快捷键的东东. 常用的快捷键: Ctrl + d 删除一个字符,相当于通常的Delete键(命令行若无所有字符,则相当于exit:处理多行标准输入时也表示eof) Ctrl + h 退格删除一个字符,相当于通常的Backspace键 Ctrl + u 删除光标之前到行首的字符 Ctrl + k 删除光标之前到行尾的字符 Ctrl + c 取消当前行输入的命令,相当于Ctrl + Break Ctrl + a 光标移动到行首(Ah

在linux/unix平台上的 sqlplus中,如果输错了字符,要想删除,习惯性的按下backspace键后,发现非但没有删除想要删掉的字符,还多出了两个字符^H.当然,我们 可以同时按下ctrl+backspace键来删除,但对于习惯了用backspace来删除的用户,这样很不爽.这可以通过修改tty终端的设置来实现 backspace删除功能.通过使用stty命令,就可以查看或者修改终端的按键设置. 例如,设置backspace为删除键: [oracle10g@linux]$ stty e

原文:http://linux.about.com/od/commands/tp/11-Linux-Terminal-Commands-That-Will-Rock-Your-World.htm 作者: Gary Newell 译文:LCTT  https://linux.cn/article-5438-1.html 译者: martin2011qi 我已经用了十年的Linux了,通过今天这篇文章我将向大家展示一系列的命令.工具和技巧,我希望一开始就有人告诉我这些,而不是曾在我成长道路上绊住我.

MARK 1 查看cpu信息cat /proc/cpiinfo 2 查看ubuntu版本:cat /etc/issue 3 查看系统是32位还是64位方法1:#查看long的位数,返回32或64 getconf LONG_BIT 方法2:#查看文件信息,包含32-bit就是32位,包含64-bit就是64位file /sbin/init 4 history |grep mysql 显示历史命令中包含mysql的的命令 5 linux系统,面对一大堆目录,我想找一个文件,知道文件的名字,但是不知道

对Cli的重新认识*). hive cli有两种模式, 本地模式: 采用持有的driver对象来处理, 远程模式: 通过连接HiveServer来实现, 由此可见之前的架构图中的描述还是模糊且带有误导性*). 支持singal的处理支持, 比如对ctrl+c中断, 需要两次才完全退出交互*). 交互式命令处理模式 源码阅读*). Signal类对象的使用,Singal静态函数 Signal.handle(Singal singla, SingalHandler handler);对signal函