假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复, 应该如何处理? 今天面试时遇到这个问题, 网上资料说添加新的broker, 是不会自动同步旧数据的. 笨办法 环境介绍 三个broker的集群, zk,kafka装在一起 | broker | IP | broker.id | |---------|---------------|-----------| | broker1 | 172.18.12.211 | 211 | | broker2 | 172.18.12.212 | 212 | |

broker的数量最好大于等于partition数量 一个partition最好对应一个硬盘,这样能最大限度发挥顺序写的优势. broker如果免得是多个partition,需要随机分发,顺序IO会退化成随机IO. 实验条件:3个 Broker,1个 Topic,无Replication,异步模式,3个 Producer,消息 Payload 为100字节: 当 Partition 数量小于 Broker个数时,Partition 数量越大,吞吐率越高,且呈线性提升. Kafka 会将所有 Pa

Kafka的Topic和Partition Topic Topic是Kafka数据写入操作的基本单元,可以指定副本 一个Topic包含一个或多个Partition,建Topic的时候可以手动指定Partition个数,个数与服务器个数相当 每条消息属于且仅属于一个Topic Producer发布数据时,必须指定将该消息发布到哪个Topic Consumer订阅消息时,也必须指定订阅哪个Topic的信息 Partition 每个Partition只会在一个Broker上,物理上每个Partitio

kafka集群扩容后的topic分区迁移 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面: 所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上. kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具 简单实现重新分配需要三步: 生成分配计划(generate) 执行分

第一步,建立测试项目,普通的WinForm类型,EntityMigration: 第二步,从NuGet为项目添加MySql.Data.Entity,由Oracle提供,我选择人气高的: 第三步,建立实体模型: using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace EntityMigration { public class Item { public long Id { get; set; } [MaxLength()] public st

今天实际测试了下这个方法,可以保持数据库与实体类同步,同时不会出现数据库迁移的提示.但是只能更改实体类来改变数据库,而不能改数据库来改变实体类.所以这才是Code frist,如果通过改数据库表来改动实体类,那就是Database first了. 第一步:添加数据库迁移配置类 在Global.asax文件里面添加一个类,这个类继承自数据库迁移配置类: public class MyConfiguration : System.Data.Entity.Migrations.DbMigrations

保哥说要想避免数据库被自动创建或自动迁移,可以在Global.asax文件里的Application_Start方法中加入: System.Data.Entity.Database.SetInitializer<Models.MyContext>(null); 注:MyContext是数据上下文类. 即Global.asax文件如下: public class MvcApplication : System.Web.HttpApplication { protected void Applic

源机器A:TD8.0+SQLServer2000目标机器B:QC9.2+SQLServer2000 一:自动迁移,1.在A在A上安装QC迁移工具,然后在B中点击TOOLS>>Migration Tool,打算迁移,报错如下:    解决办法:查找TDProjectMigrationProj.xco,一般在\program files\Mercury\Quality Center\application\20qcbin.war\Install下            然后开始>>运行

一.前言 我们在使用EF进行开发的时候,肯定会遇到将迁移更新到生产数据库这个问题,前面写了一篇文章介绍了Entity Framework Core 2.0的入门使用,这里面介绍了使用命令生成迁移所需的SQL,然后更新到生产数据库的方法.这里还有另一种方法,就是利用EF Core自身所提供的方法来进行迁移. 二.API说明 这些方法都是DatabaseFacade的扩展方法,我们常使用的DbContext.Database就是DatabaseFacade类型. GetMigrations 获取所有

Ef 迁移 在vs打开程序控制台 2,选择程序集 ,如果是初次,输入 Enable-Migrations,启动迁徙 3  添加迁移,完成修改 4,之后会自动生成迁移配置文件. 然后再上下文类中加入 两个泛型参数分别是上下文类和自动生成得configuration类 (自动迁移完成) 二  ef  sql语句执行日志,ef 6.0才支持  在上下文类, 使用Database.log启用.可以自定义 Action<string> 方法 日志文件效果:

EF的CodeFirst模式自动迁移(适用于开发环境) 1.开启EF数据迁移功能 NuGet包管理器------>程序包管理控制台---------->Enable-Migrations 2.数据库上下文设置为迁移至最后一个版本 MigrateDatabaseToLatestVersion<数据库上下文,迁移配置文件> using Models.Migrations; namespace Models { public class AppDBContext : DbContext,

当我们修改数据模型,添加一个如下字段 再次运行程序,会因为数据库结构与模型不一致而报错 为解决以上错误可以采取以下三种方式 1.  删除数据库,重新运行站点,会重新生成数据库,这样就会丢失数据 2.  手动在数据库中修改表结构,使其与模型一致 3.  使用如下教程所示的EF的数据迁移[Code First Migrations] 在NuGet程序包管理器中执行如下命令启用EF的数据迁移 此时会生成一下两个文件 其中[201504030707151_InitialCreate]是根据存在的数据库文

1.依次添加NuGet包 EntityFramework.Npgsql.EntityFramework6.Npgsql,会自动生成一些配置文件,不过缺少数据库驱动的配置节点: <system.data> <DbProviderFactories> <!-- 注意这里,安装程序包时,这里的配置并不会自动添加 --> <remove invariant="Npgsql" /> <add name="Npgsql" i

Kubernetes 是来自 Google 云平台的开源容器集群管理系统.基于 Docker 构建一个容器的调度服务.该系统可以自动在一个容器集群中选择一个工作容器供使用.其核心概念是 Container Pod. 首先,为什么要用Kubernetes? 使用一个工具先要梳理下使用这个工具的目标,我们不是为了工具而用工具.   Kubernetes的目标用一张被很多人引用过的图来说明最好: Kubernetes 的目标是让你可以像管理牲畜一样管理你的服务,而不是像宠物一样,同时提高资源的利用率,

FreeSql 支持 CodeFirst 迁移结构至数据库,这应该是(O/RM)必须标配的一个功能. 与其他(O/RM)不同FreeSql支持更多的数据库特性,而不只是支持基础的数据类型,这既是优点也是缺点,优点是充分利用数据库特性辅助开发,缺点是切换数据库变得困难.不同程序员的理念可能不太一致,作为功能库FreeSql支持到了极致,至于是否使用是项目组技术衡量的另一个问题. 尽管多种数据库适配逻辑非常复杂,FreeSql始终秉承优化程序开发习惯的原则尽量去实现,中间碰到了一些非技术无法攻克的难

前言 本文是多租户系列文章的附加操作文章,如果想查看系列中的其他文章请查看下列文章 主线文章 Asp.net core下利用EF core实现从数据实现多租户(1) Asp.net core下利用EF core实现从数据实现多租户(2) : 按表分离 Asp.net core下利用EF core实现从数据实现多租户(3): 按Schema分离 附加:EF Migration 操作   (强关联文章,建议先阅读) 附加文章 EF core (code first) 通过自定义 Migration

[root@es03 ~]# cd /usr/hdp//kafka/bin [root@es03 kafka]# cd bi -bash: cd: bi: No such file or directory [root@es03 kafka]# cd bin [root@es03 bin]# ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper --topic XcyEntity Topic:testXcyTopic PartitionCount: Replicati

broker在kafka的服务端运行,一台服务器相当于一个broker:每个broker下可以有多个topic,每个topic可以有多个partition,在producer端可以对消息进行分区,每个partiton可以有多个副本,可以使得数据不丢失. 通常以集群模式,下面来阐述一下broker的几个状况. 分区数据与副本 kafka的partition有一个leader的数据区域,是为了接收producer端发送的数据:也可以通过克隆leader的方式创建副本,leader与副本保持数据同步,

topic中partition存储分布 Topic在逻辑上可以被认为是一个queue.每条消费都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里.为了使得 Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹下存储 这个partition的所有消息和索引文件.partiton命名规则为topic名称+有序序号,第一个partiton序号从0开始,序号最大值为partitions数量减

名称 描述 类型 默认值 有效值区间 重要程度 zookeeper.connect zk地址 string 高 advertised.host.name 过时的:只有当advertised.listeners或listeners没有配置的时候才会生效.使用advertised.listeners代替.发布在zk上的hostname,供客户端使用.在IaaS环境下,该值需要与broker绑定的接口不一样.如果该值没有配置,会使用配置的host.name.否则会使用java.net.InetAddr

前言 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上.另外一种情况就是集群减少broker节点,对原有的topic信息进行迁移,重新分配broker节点. 简单案例 本次案例将原本存在于两个borker节点(86,87)上的topic:test01(两副本),转移到87,88两个broker上(重新分配)